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MODby-frame-difference-method
- Moving object detection by frame difference method是当前视频图像领域进行动目标捕捉的最简单有效的方法，核心思想是从视频中提取每一帧，并与下一帧做相关检测，通过相关系数提取运动的目标。-Moving target detection and frame difference method is the current video image field is moving the most simple and effective method t
Video-Demo
- 使用vc++编写的基于视频的运动目标识别与跟踪，对视频中的车辆进行检测跟踪。-Prepared using vc++ video-based moving target identification and tracking of video vehicle detection and tracking.
three-image-difference
- 对视频序列中的运动目标使用三帧差法进行检测，经过测试后能在VS2010+opencv2.4.10下运行。-The video sequence of moving targets using three frame difference detection, after testing can run under VS2010+opencv2.4.10.
A-video-frame-optical-flow-
- 一种基于光流及运动目标预检机制的视频帧内运动目标复制粘贴篡改检测算法- A video frame optical flow and motion target preview mechanism of moving target detection algorithm based on copy paste tampering
run
- matlab视频中运动物体检测程序，可以检测到视频中的运动物体，并在视频播放中标记。-Matlab video in the moving object detection program, you can detect the moving objects in the video, and in the video playback mark.
mixture_of_gaussian
- 利用混合高斯模型对一个图像序列或视频进行背景的去除，检测运动目标(Using the mixed Gaussian model to remove an image sequence or video background, or detect the moving target.)
Vibe
- 图像特征提取，vibe算法，运动目标检测，单帧视频序列初始化背景模型(image characteristics extraction)
movement_detecting
- 本代码实现的是视频中运动目标的分割,采用了三帧差法进行目标检测。(The code is in the video moving target segmentation, using three difference method for target detection.)
MATLAB上实现KDE算法
- 基于MATLAB平台的KDE算法的实现，具体为分析视频中的每一帧图像，检测当前帧中的运动目标并标记
background
- 使用背景差分法实现一般视频的前景运动目标提取和检测。(The background difference method is used to realize the extraction and detection of the foreground moving target in the general video.)
帧差法
- 利用opencv开源库帧差法检测视频中运动的物体(Detection of moving objects in video using OpenCV open source library frame difference method)
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d