搜索资源列表
20091004
- 本文提出了一种视频运动对象的提取算法，该算法采用序列图像帧间差的高阶统计量（HOS）假设检验，确定运动对象的位置，自动分离运动区域与背景！-This paper presents a video moving object extraction algorithm, which uses inter-frame sequence of images of poor higher-order statistics (HOS) hypothesis testing to determine the
peertopeermediastreamingvideo
- 目的解决目前网络视频系统带宽要求高、系统伸缩性差、大规模用户同时在线时的服务器瓶颈等问题,提出基于P2P流媒体的网络视频系统设计方案。方法将对等网络(P2P)理论应用到流媒体系统中,采用混合网络模式,运用应用层组播技术和区域自治思想构建组播树,根据实际情况对组播树进行动态调整,采用适合的缓存机制实现媒体数据的平稳传输。结果通过对系统设计中的关键技术进行分析,采用P2P流媒体技术的网络视频系统在扩展性、服务器带宽要求、视频播放质量等方面都有了极大的改善。结论在不改变现有网络带宽下,P2P流媒体技术
vwms
- 系统介绍 本系统属于小型的家庭视频监控系统，可以对指定的区域进行适时监控。本系统主要实现以下目标。 系统采用人机交互的方式，界面美观友好，视频监控灵活、方便。 灵活控制云台，以监控某一区域的各个角落。 适时对监控画面进行快照和录像操作。 选择观看已经录制的视频的文件。 晚上的系统注册功能。 系统最大限度地实现了易维护性和易操作性。-System Introduction of this system belongs to a small home video surv
VWMS
- 本系统属于小型的家庭视频监控系统，可以对指定的区域进行适时监控。本系统主要实现以下目标。 系统采用人机交互的方式，界面美观友好，视频监控灵活、方便。 灵活控制云台，以监控某一区域的各个角落。 适时对监控画面进行快照和录像操作。 选择观看已经录制的视频的文件。 晚上的系统注册功能。 系统最大限度地实现了易维护性和易操作性。 -This system belongs to a
MultiDocImageN
- 图像处理与应用程序,由输入输出模块、基本处理模块与应用实例三部分组成。 输入输出模块：图像文件、视频采集(640x480)。 基本处理模块：点处理、邻域处理、彩色图像处理、二值图像处理、形态学处理、区域与边界处理。 应用实例：组合阈值、分水岭算法、PCB图像处理、图像合成原理。 - Image Processing Program,consist ImageFile,PointProcessing,NeighborProcessing,ColorImageProcess
963
- 为了提取血管扩张收缩的变化趋势，在采集原始视频AVI图像，进行帧序列转换后，提取血管轮廓成为研究 的重点。文中提出了一种基于标记分水岭对血管超声帧图像的分割方法，该法针对超声图像对比度低、噪声强的特点在标记 之前进行小波域增强。实验证明该法较传统的区域生长法更能准确地提取目标轮廓。基于该法得到的血管在连续时间内截面 积变化曲线，更方便医师进行精确的病理分析。由此可见，该法更适用于超声血管图像的边界提取。 -In order to extract the trend of cont
Video
- 能够完成屏幕的捕捉和视频录制，并且能够选录制区域和进行定时录制-Able to complete screen capture and video recording, and can choose to schedule recordings to record regions and
wawa
- 本系统属于小型的家庭视频监控系统，可以对指定的区域进行适时监控。本系统主要实现以下目标。 系统采用人机交互的方式，界面美观友好，视频监控灵活、方便。 灵活控制云台，以监控某一区域的各个角落。 适时对监控画面进行快照和录像操作。 选择观看已经录制的视频的文件。 晚上的系统注册功能。 系统最大限度地实现了易维护性和易操作性。-This system is a small family video monitoring system, can monitor and contr
TVideoGrabber7.5
- 这个是一个视频控件，运行环境为c++Builder5、6，非常易于安装使用，可以预览，录像，录音、区域监控，以及使用多播功能。压缩包里面包含有demo多个例子。-This is a video control, operating environment for the c++ Builder5, 6, is very easy to install and use, you can preview, video, audio, regional monitoring, and the use
wangzhengshipin
- 本系统属于小型的家庭视频监控系统，可以对指定的区域进行适时监控。-sssss
led8
- led显示LED显示屏（LED display）：又叫电子显示屏或者飘字屏幕。是由LED点阵组成，通过红色或绿色灯珠的亮灭来显示文字、图片、动画、视频，内容可以随时更换，各部分组件都是模块化结构的显示器件。通常由显示模块、控制系统及电源系统组成。显示[1]模块由LED灯组成的点阵构成，负责发光显示；控制系统通过控制相应区域的亮灭，可以让屏幕显示文字、图片、视频等内容，恒舞动卡主要是播放动画的；电源系统负责将输入电压电流转为显示屏需要的电压电流。 LED显示屏可以显示变化的数字、文字、图形
IRIS_fire
- 从红外视频序列上找到高温运动区域，并用红色矩形框显示- From infrared video sequences find the high temperatures and movement area, and then displayed with a red rectangle
calcu_A_and_P
- 将灰度视频二值化后，进行canny检测，检测到外轮廓后，计算每个轮廓的周长以及其包裹的区域的质心和面积-Calculate the perimeter ,acreage and center of ROI in a video
dis
- 求运动视频中的运动区域时需要膨胀来获得连续区域，但是多次膨胀回改变原图形状，提出一种区域填充方法，将不连续点进行填充得到连续区域，使运动区域更精确-Motion seeking regional sports videos need to get a continuous expansion area, but expanded several times to change back to original shape, and presents a region filling method
01
- 本系统属于小型的家庭视频监控系统，可以对指定的区域进行适时监控。本系统主要实现以下目标。系统采用人机交互的方式，界面美观友好，视频监控灵活、方便。 ? 灵活控制云台，以监控某一区域的各个角落。 ? 适时对监控画面进行快照和录像操作。 ? 选择观看已经录制的视频的文件。 ? 晚上的系统注册功能。 ? 系统最大限度地实现了易维护性和易操作性。 -The system is small, home video monitoring system can monitor the
VideoProj
- 此工程是运动物体前景分割检测算法工程，有较好的检测效果,在MD642视频处理平台上运行。其背景更新采用了基于直方图更新统计的算法，处理过程在tskProcss线程中进行，其函数定义在VidoeProcess.C文件中。处理包括，场调整，屏幕区域划分，帧下采样及缓存，背景获取，帧差分，获取阈值矩阵，分割，形态学滤波，以及各种屏幕区域的显示等。-This project is the forground segmentation for moving object. The background u
ssim
- 求图像区域间的自相似性，方法可以用来检测目标或是视频中的姿态-calculat self-similarity
VWMS
- 家庭视频监控系统，本系统属于小型的家庭视频监控系统，可以对指定的区域进行适时监控。-Home video surveillance system, the system is a small home video surveillance system, you can specify the area of timely monitoring.
meanshift
- 使用meanshift算法进行视频运动目标的跟踪。使用imcrop函数，手动标定目标图形区域，显现目标的半自动跟踪。-Meanshift algorithm using the moving object tracking. Use imcrop function, manual calibration target graphics area, showing semi-automatic target tracking.
112
- 对拍摄得到的驾驶员视频帧图像, 使用复合肤色模型检测人脸 通过自适应边缘检测、 图像增强等方法处理得到 特征图像, 经特征区域筛选, 依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对 提取眼部特征向量, 结合 LVQ神经网络进行模式 识别检测眼部状态, 为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。-Video shot by the driver of the frame, the use of composite skin model of face detection through adaptive