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CG11
- 基于高斯的背景建模，更改文件路径，载入AVI视频，运行，出现3个窗口，分别为视频、背景模型和前景-gmm
detectingmovingtarget
- 本代码可以实时更新背景，建立背景模型，从而检测出视频窗口的目标运动物体-This code can be updated in real time background, background modeling, which aim to detect moving objects in video window
readvedio(2)
- 基于背景差法的运动物体检测程序，可从视频，或者设想头读取数据，编译环境VC加加2008-Background subtraction method based on moving object detection procedures, from the video, or read the first idea, build environment VC Gaga 2008
VideoDemo
- 视频演示算法包括，1. 静态背景下的背景预测法目标检测。 静态背景下帧间差分法目标检测Mean Shift目标跟踪方法 重心多目标跟踪方法。该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Video presentation algorithms, including, 1. Static background background prediction target detection. Static background fram
MotionDetection
- 视频目标检测跟踪。摄像头采集获取背景图像 连续采集三副图像，将图像的均值图作为背景-video tracking
X11
- 这个是依照X11窗口为背景，用Xine作为后台的一个网络视频播放器的代码，内含makefile文件-This is according to X11 window as the background, the background with Xine as a video player network code, includes makefile file
backgroud.cpp
- 本程序 尝试打开本电脑上的摄像头作为视频输入设备，或者将命令行的输入参数作为文件名来打开的视频文件。不管是哪一种方法，最后都是不断的循环处理一帧一帧地处理，涉及到的图像处理有 背景擦除，平滑滤波，二值化等。-The program tries to open the computer input device as a video camera, or command line input parameters as the file name to open the video file. N
introduc
- 1.调用MediaPlayer控件播放视频. 2.动态换背景图片-1. MediaPlayer control to play the video call. 2. Dynamic change background image
videoprocessframework
- 目标检测演示框架算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Presentation framework of the target detection algorithms include: 1. The context of the background s
Chroma_Brightness
- 色度亮度信息检测视频帧中前景 背景 高亮度 -forground background high light detection using chromaticity and brightness
ji
- 运动目标检测是整个视频监控系统的最底层，是目标跟踪、目标分类、目 为理解等的基础，因此运动目标检测是视频序列图像处理的关键环节。根 列图像的背景情况可以将运动目标检测划分为静态背景下运动目标检测 态背景下运动目标检测，本章主要研究静态背景下的运动目标检测算法。 -Moving target detection is the lowest level of video surveillance systems, is the target tracking, target clas
MoveObjct
- 研究了室内环境下的运动目标的检测技术。讨论了各种目标检测的算法,提出基于室内相对静止背 景下的目标检测算法,利用高斯背景建模方法提取较为理想与“干净”的背景帧,并可进行背景的自适应更 新,然后再利用所得的背景与当前视频帧进行相减,得到视频中运动目标的前景图像,经过平滑去噪处理得 到较为理想的目标检测效果 -Of the indoor environment of moving target detection. Discussed a variety of target dete
videoproc
- 视频复杂背景下得用体特征来进行的人体动作的识别，已经编译过，很不错-Video complex background use statistics to carry out physical characteristics of the recognition of human movement, has been compiled, very good
fpga
- 基于现场可编程门阵列( Fie ld Programmab le Ga teA rrays, FPGA )硬件平台和背景差分算法设计一个静态背景下 的视频移动目标检测与跟踪系统, 并详细给出系统的实现过程。检测结果表明: 采用FPGA硬件实现系统设计, 极大地提高了 系统的处理速度, 在静态背景下, 可以实时、准确地检测和跟踪到移动目标。-Based on field programmable gate array (Fie ld Programmab le Ga teA rrays,
MyMediaPlayer
- VC++自制多媒体播放器，可以播放音乐，视频，背景颜色可以设置-VC++ homemade multimedia player that can play music, videos, you can set the background color
codecode
- 静态背景下的高精度视频目标是实时检测与轮廓提取，matlab源代码实现。 -High-precision static background video object detection and contour extraction in real time, matlab source code.
Video_Demo
- 视频目标检测演示框架,视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 -Framework for object detection video presentation, video presentation algorithms include: 1. Static background of the context of target detection pr
Changing-Background-Softrare
- 背景变化捕捉异常帧并存储，可应用于工业化生产线及视频监控领域 -Changing background to capture and store the frame. It can be applied to industrial production lines and video surveillance
gaussbackground
- 视频图像处理，主要对视频用高斯模型进行背景建模，从而将前景和背景分离-Video image processing, mainly for video background modeling using Gaussian model to the foreground and background separation
backrecognize
- 图像处理分为图片处理及视频图像处理，将视频流进行前景和背景分离，从而识别出前景目标-Image processing is divided into image processing and video image processing, the foreground and background video stream separated in order to identify the foreground objects