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opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
trackbydet
- 这是用于城市环境下车辆目标跟踪算法，对于公路上录制车辆的视频，能够检测出前方运动的车辆，并进行跟踪。-This is the tracking code that has been used for computing the tracklets urban scene understanding. papers: author = {Hongyi Zhang and Andreas Geiger and Raquel Urtasun}, title = {Understandi
motion-objects-segmentation
- 此程序演示了一种寻找轮廓，连接组件，清除背景的简单方法，实现跟踪分割视频中运动的物体-This program demonstrates the outline of a Looking to connect components, cleanup simple way of background, the video division for tracking moving objects
second
- 基于opencv，运行于vs2010上面的程序，跟踪分割视频中运动的物体-Based on opencv, run vs2010 above program, split video tracking moving objects
genzong
- c++实现跟踪分割视频中运动的物体，有不错的的效果，对分割视频提取检测特征，并实行特征分析跟踪-c++ object segmentation for tracking the movement of the video, have a good effect, to split video detection feature extraction, feature analysis and implementation of tracking
blobtrack
- 视频中运动物体的跟踪，可用vs2010+opencv1.0运行。（注意opencv在vs中的配置，注意配清楚，才可正常运行代码）-Tracking moving objects in video, available vs2010+ opencv1.0 run. (Note that in vs opencv configuration, with attention to clear, before running the code)
AVPF
- 视频跟踪辅助粒子滤波程序AVPF，用于运动目标的视觉跟踪-Auxiliary particle filter video tracking procedures AVP, for visual tracking of moving objects
FeatureTracker
- OpenCV2例程视频中的特征点运动轨迹跟踪-OpenCV2 routine video feature point trajectory tracking
Background-isolated
- 背景分离，高斯处理视频，并做前后背景分离，跟踪运动目标-Background separation, Gaussian process video, and do before and after the separation of the background and track moving targets
Video-Demo
- 使用vc++编写的基于视频的运动目标识别与跟踪，对视频中的车辆进行检测跟踪。-Prepared using vc++ video-based moving target identification and tracking of video vehicle detection and tracking.
filter-in-video-sequences
- 粒子滤波理论是近年来跟踪领域的热门研究课题。在该领域，传统的卡尔曼（Kalman）滤波器是非常经典的运动目标跟踪工具。然而经典亦有其弊端，卡尔曼滤波对于非线性及非高斯环境下的工作能力相当无力。为解决这一问题，本文提出了一种基于粒子滤波的目标跟踪方法。其核心为以粒子(一种随机样本，携带权值)来表示后验概率密度，从而得到基于物理模型的近似最优数值解，其优点在于能在追踪的过程中实现更高的精度和更快的收敛速度等。粒子滤波通过加权计算这些带有权重的随机样本来得到目标的近似的运动状态，因此对于非高斯和非线性
reconig
- 运动目标跟踪，本程序是基于视频的运动目标跟踪，能够有效的画出运动轨迹-Moving target tracking, this procedure is based on the video moving object tracking, to draw the trajectory effectively
Object_tracking-master
- 利用meanshift算法，进行视频中运动目标的跟踪-Use the meanshift algorithm to track the motion targets in video
VehicleTrack
- 视频车辆检测，主要是介绍视频中的车辆运动目标的检测和跟踪计数(The detection of video vehicle mainly introduces the detection and tracking of moving targets in video)
粒子滤波matlab
- 在视频中不受障碍物影响，能对某一具体运动物体进行实时跟踪(In video, it is not affected by obstacles and can be tracked in real time for a specific moving object.)
easyTack_DEMO_V0.1
- 打开视频文件，通过运用高斯混合模型对运动物体建模，统计运动数量，通过kalman滤波进行目标跟踪。(Open the video file, through the use of Gaussian mixture model of moving objects modeling, statistics, the number of motion, Kalman filtering target tracking.)
231849090135960
- 一个人体运识别跟踪的示例程序，里面附带了一个运动视频，运行run.m文件。程序里包含了轮廓提取，跟踪算法，很好的tracking学习程序(An example program for personal movement recognition and tracking is attached to a sports video, running run.m files. The program includes contour extraction, tracking algorithm, go
zhenjiancha
- 对视频中的运动目标进行检测与跟踪，采用帧间差法跟踪结果用矩形框表示。(The moving objects in video are detected and tracked, and the result of tracking by frame difference method is represented by rectangle box.)
test2
- 对视频序列中的运动目标进行检测与跟踪，动目标检测部分采用背景差分法，跟踪部分采用卡尔曼滤波，检测结果用红色外接矩形框表示，跟踪结果用绿色矩形框表示 2、采用平均背景法更新背景图像。(The moving target in the video sequence is detected and tracked, the moving target detection part uses the background difference method, the tracking part uses
L1范数代码
- 动态压缩感知（DSC）是压缩感知领域中一个重要的研究分支，它是近几年新兴起的一种信号处理与分析方法，与传统的压缩感知理论不同，DSC研究的对象是稀疏时变信号，并且已在视频信号处理和动态核磁共振成像等方面显示出了强大的应用潜力。本节正是在此基础上，提出了一种用于多普勒频率跟踪估计的DSC方法。首先，通过前一跟踪时刻所得到的先验DOA稀疏信息，获得当前跟踪时刻信号向量中各位置非零元素的分布概率，继而建立起动态DOA的稀疏概率模型。然后，采用加权l_1范数最小化方法重构出当前跟踪时刻的信号向量，从而确