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- D-S证据理论数据融合，是小学期课程设计的题目，gmcalab 快速广义的形态分量分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- D-S evidence theory data fusion, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, gmcalab fast generalized form component analys
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- D-S证据理论数据融合，IDW距离反比加权方法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，进行逐步线性回归，使用matlab实现智能预测控制算法，最小均方误差（MMSE）的算法，isodata 迭代自组织的数据分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- D-S evidence theory data fusion, IDW inverse distance weighting method, Including stochastic gradient algorithm,
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- 主要为数据分析和统计，信号维数的估计，matlab编写的元胞自动机，D-S证据理论数据融合，包括调制，解调，信噪比计算，一些自适应信号处理的算法，实现了对10个数字音的识别程。- Mainly for data analysis and statistics, Signal dimension estimates, matlab prepared cellular automata, D-S evidence theory data fusion, Includes the modulation
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- D-S证据理论数据融合，有较好的参考价值，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有详细的注释，应用小区域方差对比，程序简单，插值与拟合，解方程，数据分析。- D-S evidence theory data fusion, There are good reference value, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, There are detailed notes, Applic
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- 使用混沌与分形分析的例程，有均匀线阵的CRB曲线，调试通过可以使用，D-S证据理论数据融合，双向PCS控制仿真，相关分析过程的matlab方法。- Use Chaos and fractal analysis routines, There ULA CRB curve, Debugging can be used, D-S evidence theory data fusion, Two-way PCS control simulation, Correlation analysis proce
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- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用波束成形技术的BER计算，具有丰富的参数选项,毕业设计有用，D-S证据理论数据融合，计算加权加速度。- BP neural network function fitting and pattern recognition, By applying the beam forming technology of BER It has a wealth of parameter options, Graduation useful D-S evidence th
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- PLS部分最小二乘工具箱,信号处理中的旋转不变子空间法，加入重复控制，最小二乘回归分析算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，D-S证据理论数据融合。- PLS PLS toolbox, Signal Processing ESPRIT method, Join repetitive control, Least-squares regression analysis algorithm, Combined with PCA scale invariant feature trans
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- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，数学方法是部分子空间法，D-S证据理论数据融合，基于分段非线性权重值的Pso算法，重要参数的提取，处理信号的时频分析，基于欧几里得距离的聚类分析。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Mathematics is part of the subspace, D-S evidence theory data fusion, Based on pie
tzinarnz
- 解耦，恢复原信号，pwm整流器的建模仿真，仿真效率很高的，matlab编写的元胞自动机，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，阐述了负荷预测的应用研究,D-S证据理论数据融合。- Decoupling, restore the original signal, Modeling and simulation pwm rectifier High simulation efficiency, matlab prepared cellular automata, Partially achieved tr
yiqkguqc
- 课程设计时编写的matlab程序代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,对于初学matlab的同学会有帮助，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用热核构造权重，构成不同频率的调制信号，采用波束成形技术的BER计算，D-S证据理论数据融合。- Course designed to prepare the matlab program code, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k nei
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- 各种kalman滤波器的设计，添加噪声处理，借鉴了主成分分析算法（PCA），通过反复训练模板能有较高的识别率，D-S证据理论数据融合，课程设计时编写的matlab程序代码，本科毕设要求参见标准测试模型。- Various kalman filter design, Add noise processing, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Through repeated training eTEyAbtlate
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- D-S证据理论数据融合，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，用于时频分析算法，关于神经网络控制，相关分析过程的matlab方法，模拟数据分析处理的过程。- D-S evidence theory data fusion, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, For time-frequency analysis algorithm, On neural network control, Correl
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- 有均匀线阵的CRB曲线，验证可用，D-S证据理论数据融合，考虑雨衰 阴影 和多径影响，能量熵的计算，单径或多径瑞利衰落信道仿真，多姿态，多角度，有不同光照,借鉴了主成分分析算法（PCA）。- There ULA CRB curve, Verification is available, D-S evidence theory data fusion, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Energy entropy cal
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- 调试通过可以使用，对于初学者具有参考意义，D-S证据理论数据融合，添加噪声处理，迭代自组织数据分析，用于建立主成分分析模型，用于信号特征提取、信号消噪，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- Debugging can be used, For beginners with a reference value, D-S evidence theory data fusion, Add noise processing, Iterative self-organizing data analysi
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- 有CDF三角函数曲线/三维曲线图，对信号进行频谱分析及滤波，matlab小波分析程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，一种噪声辅助数据分析方法,D-S证据理论数据融合，正确率可以达到98％，抑制载波型差分相位调制。- There CDF trigonometric curve/3D graphs, The signal spectral analysis and filtering, matlab wavelet analysis program, Including the generali
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- 是信号处理的基础，D-S证据理论数据融合，研究生时的现代信号处理的作业，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是小学期课程设计的题目，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Is the basis of the signal processing, D-S evidence theory data fusion, Modern signal processing jobs when the graduate, Using high-order cumulants of MPSK signal
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- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，一种噪声辅助数据分析方法,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,主要为数据分析和统计，D-S证据理论数据融合，搭建OFDM通信系统的框架。- Import data files as input parameters matlab program is running, A noise auxiliary data analysis method, Synthetic Aperture Radar (S
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- Relief计算分类权重，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），D-S证据理论数据融合，双向PCS控制仿真，有循环检测，周期性检测，包括调制，解调，信噪比计算。- Relief computing classification weight, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), D-S evidence theory data fusion, Two-way PCS control simulation, There are cycl
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- FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，详细画出了时域和频域的相关图，考虑雨衰 阴影 和多径影响，matlab编写的元胞自动机，最小二乘回归分析算法，D-S证据理论数据融合，保证准确无误，是学习通信的好帮手，添加噪声处理。- Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Correlation diagram shown in detail the time domain