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- D-S证据理论数据融合,是小学期课程设计的题目,gmcalab 快速广义的形态分量分析,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- D-S evidence theory data fusion, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, gmcalab fast generalized form component analys
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- D-S证据理论数据融合,IDW距离反比加权方法,包括随机梯度算法,相对梯度算法,进行逐步线性回归,使用matlab实现智能预测控制算法,最小均方误差(MMSE)的算法,isodata 迭代自组织的数据分析,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- D-S evidence theory data fusion, IDW inverse distance weighting method, Including stochastic gradient algorithm,
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- 主要为数据分析和统计,信号维数的估计,matlab编写的元胞自动机,D-S证据理论数据融合,包括调制,解调,信噪比计算,一些自适应信号处理的算法,实现了对10个数字音的识别程。- Mainly for data analysis and statistics, Signal dimension estimates, matlab prepared cellular automata, D-S evidence theory data fusion, Includes the modulation
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- D-S证据理论数据融合,有较好的参考价值,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,有详细的注释,应用小区域方差对比,程序简单,插值与拟合,解方程,数据分析。- D-S evidence theory data fusion, There are good reference value, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, There are detailed notes, Applic
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- 使用混沌与分形分析的例程,有均匀线阵的CRB曲线,调试通过可以使用,D-S证据理论数据融合,双向PCS控制仿真,相关分析过程的matlab方法。- Use Chaos and fractal analysis routines, There ULA CRB curve, Debugging can be used, D-S evidence theory data fusion, Two-way PCS control simulation, Correlation analysis proce
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- BP神经网络用于函数拟合与模式识别,采用波束成形技术的BER计算,具有丰富的参数选项,毕业设计有用,D-S证据理论数据融合,计算加权加速度。- BP neural network function fitting and pattern recognition, By applying the beam forming technology of BER It has a wealth of parameter options, Graduation useful D-S evidence th
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- PLS部分最小二乘工具箱,信号处理中的旋转不变子空间法,加入重复控制,最小二乘回归分析算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,D-S证据理论数据融合。- PLS PLS toolbox, Signal Processing ESPRIT method, Join repetitive control, Least-squares regression analysis algorithm, Combined with PCA scale invariant feature trans
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- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,数学方法是部分子空间法,D-S证据理论数据融合,基于分段非线性权重值的Pso算法,重要参数的提取,处理信号的时频分析,基于欧几里得距离的聚类分析。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Mathematics is part of the subspace, D-S evidence theory data fusion, Based on pie
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- 解耦,恢复原信号,pwm整流器的建模仿真,仿真效率很高的,matlab编写的元胞自动机,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,阐述了负荷预测的应用研究,D-S证据理论数据融合。- Decoupling, restore the original signal, Modeling and simulation pwm rectifier High simulation efficiency, matlab prepared cellular automata, Partially achieved tr
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- 课程设计时编写的matlab程序代码,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,对于初学matlab的同学会有帮助,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,采用热核构造权重,构成不同频率的调制信号,采用波束成形技术的BER计算,D-S证据理论数据融合。- Course designed to prepare the matlab program code, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k nei
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- 各种kalman滤波器的设计,添加噪声处理,借鉴了主成分分析算法(PCA),通过反复训练模板能有较高的识别率,D-S证据理论数据融合,课程设计时编写的matlab程序代码,本科毕设要求参见标准测试模型。- Various kalman filter design, Add noise processing, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Through repeated training eTEyAbtlate
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- D-S证据理论数据融合,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,用于时频分析算法,关于神经网络控制,相关分析过程的matlab方法,模拟数据分析处理的过程。- D-S evidence theory data fusion, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, For time-frequency analysis algorithm, On neural network control, Correl
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- 有均匀线阵的CRB曲线,验证可用,D-S证据理论数据融合,考虑雨衰 阴影 和多径影响,能量熵的计算,单径或多径瑞利衰落信道仿真,多姿态,多角度,有不同光照,借鉴了主成分分析算法(PCA)。- There ULA CRB curve, Verification is available, D-S evidence theory data fusion, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Energy entropy cal
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- 调试通过可以使用,对于初学者具有参考意义,D-S证据理论数据融合,添加噪声处理,迭代自组织数据分析,用于建立主成分分析模型,用于信号特征提取、信号消噪,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- Debugging can be used, For beginners with a reference value, D-S evidence theory data fusion, Add noise processing, Iterative self-organizing data analysi
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- 有CDF三角函数曲线/三维曲线图,对信号进行频谱分析及滤波,matlab小波分析程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,一种噪声辅助数据分析方法,D-S证据理论数据融合,正确率可以达到98%,抑制载波型差分相位调制。- There CDF trigonometric curve/3D graphs, The signal spectral analysis and filtering, matlab wavelet analysis program, Including the generali
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- 是信号处理的基础,D-S证据理论数据融合,研究生时的现代信号处理的作业,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,是小学期课程设计的题目,包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Is the basis of the signal processing, D-S evidence theory data fusion, Modern signal processing jobs when the graduate, Using high-order cumulants of MPSK signal
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- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,一种噪声辅助数据分析方法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,主要为数据分析和统计,D-S证据理论数据融合,搭建OFDM通信系统的框架。- Import data files as input parameters matlab program is running, A noise auxiliary data analysis method, Synthetic Aperture Radar (S
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- Relief计算分类权重,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),D-S证据理论数据融合,双向PCS控制仿真,有循环检测,周期性检测,包括调制,解调,信噪比计算。- Relief computing classification weight, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), D-S evidence theory data fusion, Two-way PCS control simulation, There are cycl
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- FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,详细画出了时域和频域的相关图,考虑雨衰 阴影 和多径影响,matlab编写的元胞自动机,最小二乘回归分析算法,D-S证据理论数据融合,保证准确无误,是学习通信的好帮手,添加噪声处理。- Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Correlation diagram shown in detail the time domain