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processspeech
- 语音识别系统，内涵许多处理函数，包括预处理、滤波和一些运算-Speech recognition system, meaning many processing functions, including pre-processing, filtering and a number of computing
VioceRecognition
- 使用科大讯飞的语音识别和语音合成引擎作为基础，开发的适合SP的一套语音识别应用程序，可通过简单配置应用于现有的IVR业务中。主要文件简单说明：asr.c 系统初始化，入口点asrch.c 系统核心处理单元DynGra.c 动态语法生成tts.c 语音合成eventq.c 事件队列asrtimer.c 计时器iblock.c 内存管理.-The use of Science and Technology Institute of China inquiry flying speech recogn
sasdaerewrgdsj
- 这是一个关于语音识别方面的近期学术论文，很有参考价值，论文的题目是《嵌入式语音识别系统性能分析》希望对大家有帮助，-This is a voice about the recent identification papers, a good reference value of the thesis entitled " Embedded Speech Recognition System Performance Analysis" I hope there is help f
Cforspeech
- ：用C 语言实现了一个用于控制家电开关的声音模块. 该声音模块采用当前语音识别系统的主流技 术——隐马尔可夫模型（HMM）技术，以及线性预测倒谱计算和矢量量化技术. 命令（单词）的正确识别率 在97 以上. 介绍了声音模块的设计方案，并就实现该声音模块的过程中所遇到的具体问题进行了讨论.-: The C language realization of a switch used to control the voice module appliances. The sound modul
yuxinbaoshixitong
- 本文是设计一个基于凌阳61A单片机的语音报时系统，利用凌阳61A板这样一种本身就带有语音识别和播放功能的单片机来进行时间的播报。把凌阳61A板单片机的语音播报功能加入到设计中，通过对它的运用来了解一个带语音的系统应如何设计。在语音报时系统的设计中，要处理好以下几个关键：DA转换，语音识别，人机接口，程序设计。DA和语音识别技术关系到时间的正确播报。人机接口是播报时间和调整时间的关键。因此，利用凌阳61A单片机在语音识别和处理方面的优点，结合实践，设计出有特色的语音报时系统。-The system
softwarecode
- 中文分词是中文信息处理中的重要环节，中文分词技术广泛应用于自动翻译、文本检索、语音识别、文本校对、人工智能以及搜索引擎技术等领域。中文分词算法的选择，中文词库的构建方式，词库中词条的完备性在很大程度上与中文分词系统性能紧密相关。-Chinese word segmentation in Chinese information processing is an important part of Chinese word segmentation technology is widely used
DSP
- DSP硬件论文集，包含22篇DSP相关论文，caj格式。都是花银子买来的。 DSP与点阵式LCD显示器的接口设计.caj DSP体系结构在提高实时信号处理方面的作用.caj DSP器件的原理及应用.caj DSP在机械设备故障诊断中的应用.caj DSP应用的结构和发展方向.caj DSP技术及其应用讲座(六)──数字通信用数字调制解调器中的DSP技.caj DSP技术及其应用讲座第7讲语音识别及其DSP实现.caj DSP技术及其应用讲座第三讲数字信号处理器的发
ReseacrhOfAPPlieationOfEmbeddedSPeeehRecognitionon
- 本文首先介绍了目前语音识别的发展现状和主要手段，分析了语音识别中所采用的主要特征参数和比较前沿的研究方向，另外着重讲解了语音识别中最常用隐马尔可夫H(MM)模型，及应用广泛的矢量量化方法(VQ)。接着介绍了嵌入式平台，从软、硬件方面着重介绍了与语音识别相关部分的设计包括硬件及相关驱动程序设计，最后介绍了系统实现方法与测试结果。 -This paper describes the current status of the development of speech recognition a
spce061a
- 基于spce061a单片机的语音识别系统的研究-THE RESEARCH OF SPEECH RECOGNITION SYSTEM BASCD ON SPCE061A MICROCOMTIOLER
clock
- 从语音电子钟的设计原理、设计方案入手，详细介绍了系统硬件设计、软件设计及调试。在语音电子钟的设计中，要处理好以下几个关键：D/A（数/模）转换，语音识别，人机接口，程序设计。D/A（数/模）和语音识别技术关系到时间的正确播报，人机接口是播报时间和调整时间的关键。利用凌阳SPCE061A单片机在语音识别和处理方面的优点，结合实践，设计出有特色的语音电子钟。-Voice clock from the design principles of design, a detailed descr ipti
lpc
- 基于DSP简单语音识别系统程序。。写得不好大家别见怪-Simple Speech Recognition System Based on DSP program. . Well written we Bie Jianguai
read
- 语音识别系统能够朗读文本。主要是调用了win7的一个语音系统API。可以当做一个阅读器使用。-Speech recognition systems can read text. Is mainly a voice call system win7 API. Can be used as a reader.
Speechrecognitiontechnology
- 比较详尽的介绍了语音识别系统的实现过程，以及相关技术。 端点检测：基于短时能量和短时平均过零率的端点检测和基于倒谱特征的端点检测 特征参数提取：LPCC和MFCC 参数模板存储：HMM和N_Gram 识别阶段：DWT 各阶段的相关技术都给了详细的介绍，绝对是好东西！-More detailed introduction to the speech recognition system implementation process and related technologie
VariableNoisySpeechEnhancementAlgorithmPerformance
- 语音增强是影响语音识别系统性能的重要成分。为了比较语音增强算法的性能，采用Matlab软件进行了数值仿真，对不同噪声环境下的语音用3种不同的方法进行降噪，采用信噪比、端点检测等方法来降噪效果，并对几种增强算法的性能进行了比较分析。结果表明，在变噪声环境下短时谱MMSE法最佳，谱减法和维纳滤波法各有优点。-Speech enhancement of voice recognition is an important component of system performance. In order
Voice Discern For STM32F
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
labuse-SpeechEvalRec-master
- 安卓用于语音识别的源码，可以集成到自己的系统里。(Android platform for voice recognition, can be integrated into their own system .)
specsub_modified11
- 语音唤醒就是在设备待机状态下，用户说出特定的语音指令（唤醒词）使设备进入工作状态或完成某一操作。设备为了实现语音唤醒功能，就需要设备实时监听，也就是实时的录音并分析有没有唤醒词来唤醒设备。评价一个语音唤醒系统的标准有三个：唤醒正确率、误报率、功耗。一般情况下，唤醒正确率越高 ，误报率也越高。好的系统就需要唤醒率高，误报率低，功耗低。(Speech wakeup is when the device is in standby mode, the user speaks a particular
STM32语音识别
- 这是一个基于STM32的孤立词语音识别测试系统。
Matlab火焰火灾烟雾识别系统[带参数，GUI界面]
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的毕设选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。(1.Topic introduction This design
人脸识别系统
- 1.人脸登录 2.人脸注册 3.扫描人脸 4.语音识别