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speechrecognitionbasedonnerualnetwork
- 基于循环神经网络的语音识别作者单位为清华大学智能技术与系统国家重点实验室
Continuous_YMKF_code
- 连续语音识别的隐马尔科夫Matlab源代码
WindowsApplication1
- C# 语音识别 语音中文 英文朗读 需要先下载微软语音引擎
wav
- 做语音识别需要的测试 多种 有快有慢有中字有0-9
HMM
- HMM非特定人连续语音识别的嵌入式实现
AA
- 汉语语音识别技术的研究与发展.rar
CHMM
- 基于CHMM的高性能连续数字语音识别算法.rar
dtw
- 基于语音识别系统中DTW算法改进技术研究.rar
MM
- 使用隐马尔科夫模型(HMM)进行语音识别 .rar
GMMM-UBM
- 毕业设计论文，相当好的，是语音识别方面的，GMM-UBM方面的--GMMM UBM 广播语种识别
070839
- 语音识别相关文献 最新版本 基于语音识别技术的无障碍解决方案
fpga_shiyanjiaocheng
- 关于如何使用fpga实现语音识别 最新版本
HVite
- 完整的语音识别源代码，vc6工程 USAGE: HVite [options] VocabFile HMMList DataFiles
based_on_DTW
- DTW算法在实现小词汇表孤立词识别系统时既简单又有效 ,在特定的场合下获得了广泛的应用。但DTW算法实 际应用时有许多缺点 ,本文对语音识别数学模型DTW作了深入的研究 ,提出了改进算法
simulator_for_DTW
- 传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有 对数据的可靠性和有效性进行分析。本文提出了一种改进的端点检测算法 , 并采用一种改进的 DTW算法 , 在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效的降低了识别时 间和存储数据量 , 提高了系统性能
simulator_for_SoC
- 研究了用 C 语言对孤立词语音识别算法进行了仿真，对每个算法的效率、时间复杂性、 空间复杂性进行深入的讨论和分析，
small_vo
- 介绍了一种小词汇量的语音识别方法。在传统的DTW 语音识别的基础上, 通过放宽端点、对路径进 行斜率限制和改进局部路径限制等方法, 使系统能够实现快速的识别响应, 尤其是对于小词汇量和特定人识 别, 可以有效地提高响应速度和识别率。
review_of_recognition
- 语音识别技术作为信息社会朝着智能化和自动化方向发展的关键技术之一 ,具有重要的研究意 义和实用价值。经过近五十年的艰苦探索和研究 ,语音识别技术研究获得了极大的发展 ,其中有些比较成熟 的技术已经逐步应用于日常生活中。但总体来说 ,语音识别在研究和实用化方面的难度还比较大。本文概括 介绍了语音识别技术的全貌 ,包括其发展历史、所采用的关键技术、具体应用以及当前所面临的困难与研究趋 势。
HMM
- 语音会识别的HMM模型工具，函数全面功能强大，是研究语音识别相关课题的必备工具。
KPMstats
- 语音识别重要函数汇集，函数书写严格按照相关论文，是研究语音的重要工具。