搜索资源列表
didigtal-image
- 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更 -image processing
bayes
- matlab中的贝叶斯工具箱使用说明,包含了基本函数介绍和实例教程。-GUIDE BOOK ON BAYES TOOLBOX OF MATLAB,VERY USEFUL
SparseBayes
- 实现有效的学习算法 的稀疏贝叶斯模型，即稀疏贝叶斯matlab工具箱-"SparseBayes" is a package of Matlab functions designed to implement an efficient learning algorithm for "Sparse Bayesian" models. The "Version 2" package is an expanded imple
fenlei
- 利用贝叶斯中的最大最小距离准则对数据进行分类-Bayesian maximum and minimum distance criterion to classify the data
Bayesian-decision
- 贝叶斯决策的例程，由男女学生的身高体重来决策未知数据是男生类还是女生类-Bayesian decision-making routines, unknown data to decision-making by the height and weight of the male and female students boys classes, or girls
Artificial-Intelligence
- 人工智能课件 中国科技大学 遗传算法 搜索算法 推理 贝叶斯网络等-Artificial intelligence courseware to science and technology university of China genetic algorithm search algorithm reasoning bayesian network, etc
spell
- 怎样写一个拼写检查器 使用Python写的检测器，里面用到的就是贝叶斯方法，深入浅出。-How to Write a Spelling Corrector？ Use Python
leaves-bass-algorithm
- 这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。-This is a bayesian independent component analysis (ICA) algorithm of instantaneous linear mixed gaussian
bayes-classify
- 用于图像分类研究的似然函数模式分类的贝叶斯分类器源程序-bayes classify used for Digital Image Processing
yi
- 图像的贝叶斯分类MATLAB程序，最优阈值迭代法-Image of the Bayesian classifier MATLAB program，Iterative method of optimal threshold
ByesJava
- 贝叶斯算法的java实现,注释详细，调理清晰,是学习研究数据挖掘分类算法的好依据.-Bayesian algorithm java implementation, comments, detailed, clear conditioning, is to learn to research a good basis for data mining classification algorithms.
bayesleastrisk
- 基于最小错误概率和最小风险的贝叶斯分类器-Based on the minimum probability of error and minimum- risk Bayesian classifier
T-HOMEWORK
- 用Parzen窗法或者kn近邻法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器，对测试样本进行测试，比较与参数估计基础上得到的分类器和分类性能的差别.2． 同时采用身高和体重数据作为特征，用Fisher线性判别方法求分类器，将该分类器应用到训练和测试样本，考察训练和测试错误情况。将训练样本和求得的决策边界画到图上，同时把以往用Bayes方法求得的分类器也画到图上，比较结果的异同。3．选择上述或以前实验的任意一种方法，用留一法在训练集上估计错误率，与在测试集上得到的错误率进行比较。-Use Parzen Wi
Matlab-Bayers
- 用matlab实现的贝叶斯分类器程序，关于图像的贝叶斯分类程序-matlab bayesian classification
mcmc
- 该程序实现了马尔科夫蒙特卡洛模拟方法，是贝叶斯估计不可缺少的程序-this algorithm realise Markov-monte carol algorithm and is indispensible for Bayesian estimation.
1
- 利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法-Minimum probability of misclassification Bayesian classifier for image classification
test
- 基于MFC并在VS2010运行平台上应用opengl绘制贝叶斯曲线。-MFC-based application in VS2010 running platform opengl drawing Bayesian curve.
Release
- 多种分类模式的文本分类器，支持SVM，KNN,贝叶斯等-svm，knn classification
Email-Classification
- 本软件基于朴素贝叶斯算法，用NetBean生成的界面（须JDK1.6），适用于对手机短信，邮箱邮件，日记等一些txt文件进行分类，测试率达90。-The Research of Email Classification
Chinese-text-based-on-Naive-Bayes-
- 一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法-Feelings of the Chinese text based on emotional dictionaries and Naive Bayes classification