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xingwang3
- 电力系统静态电压稳定性在线监控一——一种可在线应用的计及负荷静态特性的电压稳定指标-static power system voltage stability of an on-line monitoring -- An online application program and load characteristics of static electricity pressure stability index
fuhe
- 本程序是采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测，具体说明将压缩包解压即可看到-this program is using genetic algorithms and artificial neural networks for short-term load forecasts, specific notes will be compressed decompression can be seen
ZQPackage
- 快速查询控件: 1：快速查询控件2.0发布了。此快速查询控件，综合各查询控件的优势，取其精华弃其糟粕。 2.本控件生成的查询界面快捷，明了，直观，易查，易用。 3.本快速查询控件，在运行时不与数据库发生交付查询访问，即与数据一点联系都没有,消除了与数据库的访问负荷。用户可用sql profiler查看证实。而因不与数据库发生关系，故也与数据库连接接驱动程序无关。 4.本控件由于与数据库无关，则可应用于三层结构客户端的查询用。 5.可保存前一次查询条件以及在需要时进行多条件查询
wavenoise
- 使用小波熵法对电力负荷时间序列进行预测。-using wavelet entropy method of load time series prediction.
jiegousheji_6
- 加强肋 理想的设计 为了克服壁厚大可能引起的问题，使用是一种可减少壁厚并能增加刚性的有效方法。 一般来说，部件的刚性可用以下方法增强 增加壁厚； 增大弹性模量（如加大增强纤维的含量）； 设计中考虑。 如果设计用的材料不能满足所需刚性，则应选择具有更大弹性模量的材料。简单的方法是增加塑料中增强纤维的含量。但是，在特定壁厚下，这种方法仅能使刚性呈线性增长。更有效的方法是使用经过优化设计的。由于惯性力矩增大，部件的刚性便会增大。
pca.m
- 本程序的运行环境为matlab6.5，在command window下输入数据x和a，然后调用函数pca（x，a）（即本程序的主程序）输入的两个参数的意义是：一个是样本数据x，另外一个是主成分累积贡献率的一个闸值，作为选定主成分个数的一个重要数据。 即可得到样本的协方差矩阵，相关矩阵，相关矩阵的特征根及特征向量，主成分个数和主成分负荷矩阵。 -the procedures for the environment matlab6.5. under the command window i
gaiyaoshejishuomingshu
- 一、可行性研究报告 1 1．引言 2 1.1编写目的 2 1.2项目背景 2 1.3定义 2 1.4参考资料 2 2．可行性研究的前提 2 2.1要求 2 2.2目标 3 2.3条件、假定和限制 3 2.4可行性研究方法 3 2.5决定可行性的主要因素 3 3．对现有系统的分析 3 3.1处理流程和数据流程 3 3.2工作负荷 3 3.3费用支出 3 3.4人员 3 3.5设备 3 3.6局限性 3 4．所建议技术可行性
aryc3
- 开发的指数平滑发用于短期负荷预测，已经用于实际工程-smooth development of the index for the short-term load forecasts, has been used for practical projects
zhishuyc
- 用matlab实现的自回归时间序列预测电力短期负荷，已经用于实际的工程-using Matlab achieved since reunification time series forecasting electricity short-term load, has been used for the actual project
glhundungrnn
- 用混沌理论和广义回归神经网络进行短期负荷的预测，取得了满意的效果-with Chaos Theory and the general regression neural network for short-term load forecasts, achieved satisfactory results
bestdimensionm
- 在用混沌理论和神经网络进行短期负荷预测时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用matlabl实现了基于混沌时间序列的嵌入维数的选择-using chaos theory and neural networks for short-term load forecasts, the neural network is essential to choose an input, The procedure used matlabl achieved a chaotic time series bas
s23uan
- 本程序时基于混沌理论和ELMAN神经网络的短期负荷预测，能取得很好的预测效果，直接使用该程序就能实现电力短期负荷预测，同样使用于其他类型的时间序列预测-the procedures based on chaos theory and neural networks ELMAN short-term load forecasts, can be achieved very good results forecast, the direct use of the procedure we will
hrsccz
- ·支持所有的上传的文件类型 ·原则上不限制上传的文件大小 ·每次上传格式可用户自行设定，一般建议在10个以内 ·上传图片支持生成缩略图 ·自动重命名上传文件，可有效的防止重名 ·支持数据库，且每删除一个数据，上传在文件夹中的文件也相应删除，有效的控制了服务器负荷 -support all of the uploaded file types principle restrictions upload file size for each fo
200731318535356
- 通过该系统，网络管理员可以通过服务器监控所在网段内包括文件存取、网络访问、邮件收发、主机CPU负荷和进程活动等在内的所有客户机行为，从而了解客户机状态，侦测网络中异常活动，进而采取相关的应对措施 -through the system, network administrators can control server located Wangduanna including file access, network access, mail, the host CPU load and pr
jra78
- 短期负荷预测通常是指24小时的日负荷预测和168小时的周负荷预测，本文主要预测的是日平均负荷，对于短期负荷预测-short-term load forecasts usually refers to the 24-hour daily load forecasting and 168 hours a week load forecasting, In this paper, the forecast is the average load, short-term load forecasting
wavePredict
- 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度-with new mathematical tools wavelet analysis based on NN into practical load forecasting model to improve the performance
PowerPredict
- 本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷从而保证了预测结果的正确性和可信度通过对深圳市远景年电量预测的实例表明该方法是可行而有效的 -this fuzzy optimization theory and mathematical model to establish a set automatically by a computer forecasting electricity load so guarantee the accuracy of the resu
Powerly
- 本文分析小波神经网络的特点重点研究在电力负荷预测中连续小波神经网络与BP神经网络相比具有的优缺点对认识和应用小波神经网络具有重要意义算例表明在网络结构相同的情况下连续小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度-wavelet analysis of this neural network research focused on the characteristics of the power load forecasting continuous wavelet neural network
PredictPower
- 为提高了短期负荷预测的精度根据季节气候的不同做不同的模糊处理并建立专家处理系统对天气做的模糊处理使预测结果令人满意-to a rise in short-term load forecasting accuracy under different seasonal climate so different fuzzy treatment and the establishment of the Expert Jimmy system for weather so fuzzy treatment
AIandPredict
- 短期负荷预测对电力系统的经济和安全运行有重要作用随着人工智能技术和高深数学理论的发展,为负荷预测研究开辟了新途径和新方法电力市场竞争机制引入对负荷预测提出新要求各种随机因素对负荷预测的影响尚未取得完善研究方法据此对负荷预测的研究一直是人们研究的热点本文是根据课题组研究工作在总结的基础上重点介绍模糊集理论数据挖掘小波分析混沌理论的负荷预测研究 关键词短期负荷预测智能技术模糊集理论数据挖掘小波分析混沌理论-short-term load forecasts on the power system