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condensation
- 一个很好的粒子滤波算法，可以实现动目标跟踪算法参考-a good particle filter, can achieve a moving target tracking algorithm reference
videotrackframe
- 视频跟踪算法，包括粒子滤波算法的实现-video tracking algorithm, including the particle filter, and so on the realization
IMUtracking
- IMU姿态跟踪，利用粒子滤波器实现，可用于机器人姿态确定-IMU orientation tracking algorithm using particle filter.
track
- 粒子滤波器源码。实现了一个基于色度空间的跟踪，并有参考的例子。注意需要GNU GSL库支持-Particle filter source. The realization of a color space based on the tracking and reference examples. Attention to the need to support the GNU GSL library
OnTrackingofMovingObjects
- 学位论文；运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子滤波器，Snake模型等；应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统；提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法，该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷-Dissertation moving object tracking methods include Kalman filt
particlefilter
- 粒子滤波器使用示例，用于跟踪效果好，用VC++实现-example of particle filter
particle_m
- 粒子滤波matlab程序，可用于机动目标跟踪，适用于非线性系统-Particle filter matlab program can be used for maneuvering target tracking for nonlinear systems
Filter
- 使用EKF、UKF、PF、EKPF算法实现简单的单个目标跟踪滤波-Using EKF, UKF, PF, EKPF simple tracking algorithm filter
EMShiftDemo
- 利用EM算法结合颜色直方图的目标跟踪，利用EM算法实时更新颜色直方图-Using EM algorithm combines the color histogram for target tracking, real-time updates using EM algorithm color histogram
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- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
b
- 基于视频的跟踪 ，介绍了粒子滤波器，以及用粒子滤波器算法的原理 -Video-based tracking, particle filters are introduced, and the principle of using particle filter
25616579video_tracker
- 国外著名大学编写的利用粒子滤波器的目标跟踪算法-particle fitler visual tracking）-famous prepared by the University of particle filter target tracking algorithms (particle fitl er visual tracking)
project1.tar
- 华盛顿大学机器人课程的教学作业，是学习Kalman滤波和粒子滤波很好的仿真平台。稍加改动可以将该平台作为SLAM学习，多目标跟踪等问题的实验平台。深入学习可以得到更多回报，具体算法的实现可以参考本站内的EKF-SLAM和Fast-SLAM-You are to write a particle filter and a Kalman filter for robot localization. The scr ipt generates motion information according
Particle_demo1
- 基于matlab的粒子滤波目标跟踪算法，初学者很有用-Matlab-based particle filter target tracking algorithms , very useful for beginners
3dPF
- 自己编写的三维目标跟踪粒子滤波程序，比较基本，可以帮助学习理解。-I have written three-dimensional target tracking particle filtering procedures, basic, can help study and understand.
GM-PHDsmooth
- 检测前跟踪 粒子滤波 概率假设密度 高斯混合粒子 平滑-Pre-test tracking particle filter probability hypothesis density Gaussian mixture particle smoothing
my-pf-tracker
- 这是一个非常优秀的粒子滤波跟踪源码，运行速度快，跟踪效果好，可以作为视觉跟踪入门时的代码进行学习。(this is a very efficient code for visual tracking based on particle filter.)
PHD
- 这个代码是纯方位目标跟踪，多目标多传感器(THE code is bearing target tracking, multi-objective multi-sensor)
rpt-master
- CVPR2014 可以有效处理目标跟踪中的部分遮挡问题(The problem of partial occlusion in target tracking can be effectively handled)
VB_Matlab_Tracking.zip
- 利用变分贝叶斯算法进行目标跟踪，可以应对噪声统计特性未知的情况。(This matlab code uses VB for target tracking.)