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todown
- 《通达信息采集系统》是一款跨平台、跨系统的网络信息采集、信息发布系统！ 系统采用PHP+Mysql开发，可以把代码安装在任何支持PHP和Mysql的空间，让免费空间也能帮忙完成采集和发布信息。- Mastery of information collection system is a cross-platform, cross-system network information collection, information release system! System using PHP
JUCE-master
- JUCE (Jules Utility Class Extensions)是由Raw MaterialSoftware发布的一套基于C++的跨平台应用程序框架类库（Windows, Mac,Linux，Android ）.JUCE有众多覆盖音频、图像、XML分析、网络等方面的类.JUCE最突出的特点是其对音频的特殊支持.-JUCE (Jules' Utility Class Extensions) is set based on published Raw MaterialSoftwar
poco-1.7.4-all
- POCO C++包含四个核心库和一些附加库。核心库包括Foundation,XML,Util和Net,还有两个附加库，一个是NetSSL，主要在Net库中网络类中提供SSL支持；一个是Date库，在不同的SQL库中提供统一的接口访问。POCO C++以网络中心的跨平台 C++软件开发为目标，就像苹果的Cocoa之于Mac开发, 或Ruby on Rails 之于Web开发—样强大而不失简单并有趣的用于创建应用平台。-Modern, powerful open source C++ class l
gbbs_lt
- 属于小型化的论坛(微论坛)贴吧，继承了论坛的即时、自由、发贴等功能，兼可做为新闻、信息发布，图片展示，问答系统之用，同时易管理、易操作、易搭建、易改版，拿来即用，非常适合中小型企业和站长使用。 整洁、大气的界面，简单实用的操作，可供专业人士使用，也可以从未涉及过网络的人士使用，简单设置（甚至可以不用设置）如一键完成，复杂设置如页面重新布局，都可随心所欲操作。 1、系统分access/mssql两种语言版本，仅10M空间即可以正常使用本系统； 2、只需IIS环境即可默认启动，官方默认一
Ohsce-master
- 一款高可靠性跨平台的PHP通信框架，对Windows友好且同时支持Linux和OS X。对TCP、UDP、ICMP、RS232/485通信，可轻松驾驭各种以太网应用和工业总线应用。OHSCE科学的平衡了高性能和高可靠性，天生分布式支持，特别适合应用于对可靠性和稳定性有较高要求的场景。如：物联网、工业与自动化工程、智能化工程、可靠网络服务。-A highly reliable cross platform PHP communication framework for Windows friend
LYTNetDiagnose
- 网络故障诊断的跨平台库，能够在移动端诊断网络的连通性-network diagnose
caffe-segnet
- 智能车导航，神经网络学习，适合初学者，可以跨平台使用，需要安装caffe(Intelligent vehicle navigation)
天生创想OA协同OA办公软件V2017（免费版下载）
- 天生创想OA办公系统是适用于中小型企业的通用型协同OA管理软件，融合了天生创想OA长期从事管理软件开发的丰富经验与先进技术，该系统采用领先的B/S(浏览器/服务器)操作方式，使得网络办公不受地域限制。 天生创想OA使用敏捷MVC开发框架，支持多种模块分布式开发，统一布局，界面简洁不失严肃。其功能包含有个人办公、工作流、公文、人力资源、行政办公、档案、项目管理、知识库、在线交流、CRM系统等，含盖60多个功能点，适合于企业领域内若干规范和要求，构成高性能、高可用、高质量、底成本的信息化管理
asio
- c++ http 网络框架，跨平台，自带线程池(C++ HTTP network framework, cross platform, with thread pool.)
Java坦克大战源码
- 本系统的坦克大战是基于Java语言设计开发的，具有高超的人工智能，精美的图形处理，支持单机单人双人和网络对战的坦克射击游戏，比网络上实现的游戏更加方便，快捷，智能。运用Java这个跨平台的编程语言，运用了用户图形界面， 程序接口和基本函数绘制来实现，事件监听（包括鼠标事件，键盘事件，响应时间）也是这个游戏的特色。(The tank war of this system is designed and developed based on Java language. It has excelle
bnn-master
- 一个高度优化的轻量深度学习前向框架，使用C/C++语言开发，跨平台，支持读取Caffe模型文件，主要处理卷积神经网络。与市面上大多数移动端解决方案不同，我们的量化压缩技术不仅针对模型的权重，还涉及到输入的特征向量压缩。针对这一特性我们在模型文件和内存大小得到裁剪的同时还对框架的性能做了大量优化。(A highly optimized lightweight deep learning forward framework, developed using C/C++ language, cross