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- 车辆识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环切。其定位的速度和准确程序直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了
chepaidingweisuanfayanjiu
- 摘要 车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一 种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通 管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。 本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基 于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。 其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
HFRecog
- 车牌图像处理,相关算法，适合大学毕业设计使用的。-License plate image processing and related algorithms, designed for college use.
car
- 车牌图像处理的源代码，从二值化到分割、匹配详细的讲解-License from the source image processing, binary to segmentation, matching the detailed explanation
chepai
- 车牌识别算法的VC环境的实现。 能够对车牌图像进行图像处理图象输入---》灰度化---》二值化---》梯度锐化---》去离散噪声---》倾斜度调整---》图象切分---》归一化---》特征提取---》样本训练---》字符特征输入---》识别出字符结果---》结束- License Plate Recognition
lpr
- 车牌识别 包含很多实用的图像处理函数，用c++写的-License Plate Recognition contains many useful image processing functions, written using c++
chepai
- 车牌图像处理，实现对车牌的定位，以及字符的切割-License plate image processing, the positioning of the plate, and the characters cutting
LPR
- java车牌图像处理 输入一个车牌照片（不是整车的照片），识别出车牌上的字符-java image processing input a license plate photo (not the vehicle photo), to identify the license plate characters
license-plate
- 用于车牌的定位与字符分割，使用matlab语言，适用于一般性车牌图像处理-For license plate location and character segmentation。
matlab
- 车牌图像处理，matlab源程序，显示灰度图-License plate image processing
车牌识别
- 通过对拍摄得到的车辆图像进行一些算法处理，进而得到只含有车牌信息的图片，完成车牌信息的读取
gabor滤波器
- gabor滤波主要用来提取图像的纹理特征，适用于车牌字符识别和人脸识别的特征提取。
车牌识别1
- 通过MATLAB实现车牌的识别。通过预处理，图像增强，压缩，锐化，模板匹配等实现车牌识别(MATLAB chepaishibie)
chepaishibie
- 可以实现模版匹配和神经网络的识别，同时有图像处理程序(Template matching and neural network recognition can be achieved)
CarNumber
- 本算法进行车牌识别，首先提取车牌的位置，然后对车牌的字符进行分割，最后进行识别，将识别结果输出。本算法能得到较好的识别结果。(The algorithm for license plate recognition, the first extraction of the location of the license plate, and then the license plate character segmentation, and finally identify the recogni
车牌的定位与分割
- 通过形态学处理和边缘检测方法实现对图像中的车牌实现定位和分割(Through the morphological processing and edge detection method, the license plate is located and segmented in the image)
opencvCar
- 对车牌进行图像处理，包括字符分割处理，字符识别处理(License plate for image processing, including character segmentation, character recognition processing)
LPR
- 提供一种最基础的车牌识别程序，需进行以下几个基本的步骤：车牌图像预处理；车牌定位，定位图片中的车牌位置；车牌字符分割，把车牌中的字符分割出来；车牌字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成车牌号码。(To provide a basic license plate recognition program, the following basic steps need to be carried out: image preprocessing of license plate; Location
最新车牌识别系统源码VC++
- 通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。(Through the license plate extraction, image preprocessing, feature extraction, character recognition of license plate recognition technology, vehicle brands, the current level o
功能很全的车牌识别系统源码
- 车牌识别。系统界面包括车牌图像预处理、定位、矫正、分割、识别等各个步骤的结果显示；显示包括待识别车辆和处理结果图像或数据(License plate recognition. System interface includes license plate image preprocessing, positioning, correction, segmentation, recognition and other steps of the results display; display in