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字符识别
- 本文将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，在车牌图像进行预处理后的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别。并附有部分识别代码。-BP neural network used in the automatic vehicle identification number plates, images of the license plates after pretreatment on the basis of discussion focused on the BP neural
TypeRec
- 介绍了车牌定位的前期图像处理并用种子填充和哈夫变换的算法抓取车牌-positioning of the plates pre image processing and filled with seeds and Hough transform algorithm crawls plates
plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
Visual_C++_MATLAB
- 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
Matlabde
- 用Matlab对经过与处理后的车牌图像进行分割的程序，可以很好的分割车牌，把各个车牌字符都分割出来-Matlab right after dealing with the license plate image segmentation procedures, can good segmentation plates, license plate characters are all split up
VC
- 车牌识别中的程序，对车牌进行前期必要的处理，有利于以后的对车牌图像的处理-LPR procedures, pre-registration for the necessary treatment is beneficial to the future of image processing plates
VCde
- 用C语言对车牌图像进行处理，使车牌识别中的必要的步骤，经过试验后，可以得到很好的处理效果-C language right license plate image processing, license plate recognition of the necessary steps, through testing, be good effect
chepaishibie
- 用matlab编写的车牌识别算法，具有可操作性，简单，适合初学者，有简单的图像处理程序(The license plate recognition algorithm written in MATLAB is operable, simple, suitable for beginners and a simple image processing program.)
ms
- matlab的车牌识别代码,还是挺不错的。(Matlab's license plate recognition code.)
li_6_1_chepaishibie
- 本程序专门利用BP神经网络在MATLAB平台上进行训练和模拟，可以识别车牌，并有详细注释。适用于初步学习数字图像处理的人用做参考(This program uses BP neural network to train and simulate on the MATLAB platform. It can identify the license plate and have detailed annotations. People for preliminary study of digita
carOpencv3.2
- 这个只是单纯的 通过对阀值还有 形态学滤波 +轮廓查找 筛选 的方式 对车牌进行 识别，特别是形态学滤波 对车牌的识别结果影响很大，这个只是找车牌的一种 普通方法，但对于初学 图像处理的图像来说 可以通过该项目去熟悉 图像处理的一般步骤 还有熟悉一些简单的图像处理方法。(This is simply based on the threshold and morphological filtering and contour search screening way on the license
car_plate
- 数字图像处理仿真，在复杂背景环境下提取出车辆牌照上的信息(Extraction of information on vehicle license plate in complex background environment)
车牌字符识别
- 随机抽取一张车牌，用halcon进行图像处理，字符分割，最终实现车牌字符识别(Randomly select a license plate and use halcon for image processing, character segmentation, and finally realize the license plate character recognition.)
MATLAB车牌识别系统
- 基于MATLAB处理图像 实现提取图片中的车牌号码(MATLAB processing image to extract the image of the license plate number.)
zhifang
- 用直方图均衡化方法对雾霾天气的车牌图像进行增强，经过预处理后定位车牌位置，分割车牌字符(Histogram equalization method is used to enhance the license plate image in haze weather. After pre-processing, the license plate position is located and the license plate character is segmented.)
源程序
- 程序能实现简单环境下车牌图像的预处理定位分割和识别功能，另外还有BUI界面功能(The program can realize the pretreatment, location, segmentation and recognition of license plate image in simple environment, and also has the function of BUI interface.)
基于STM32车牌识别系统资料V1.0_Ricky(1)
- 本系统以STM32F103RBT单片机为主控，控制OV7670摄像头（带FIFO）进行图像采集，通过模式识别、匹配，最后获得车牌的识别结果。为尽大可能的提高处理速度，STM32单片机进行了16倍频。识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五过程。(Circuit design of license plate recognition based on stm32)
Python_VLPR-master
- 基于树莓派B+版本的车牌识别设计，辨识部分以树莓派3B+/3B为核心处理器，基于Linux平台，通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片，进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统。(Based on the design of license plate recognition of raspberry pie B+version, the recognition part takes raspberry
车牌识别(含GUI，语音播报)
- 一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时，系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。(A complete license plate recognition system should include vehicle detection, image acquisition, image preprocessing, licen
基于Lwip的智能小区车牌识别系统
- 本文详细地介绍了基于STM32F 103RCT6控制芯片的车牌识别系统的设计，分析了车牌识别的图像处理技术,而且具体地介绍了对车牌识别的整个过程，最后并完成了相关软件的设计。