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Recognition358
- 程序包括：索书号文字图像分割；粘连字符切分；文字识别；彩色车牌分割；商标文字分割；文字识别的识别子函数；文字识别的结构特征提取子函数。 -include : Call text image segmentation; Adhesion character segmentation; Character Recognition; Color plates segmentation; Trademark text segmentation; Character Recognition Recog
chepaipanbie
- 对于车牌灰度图像进行滤波去噪后先用峰谷法二值化,再用垂直投影 法进行分割,最后进行模板匹配,并用弧向判定法匹配对几组易出错的字符进行检查,从而得到车牌号。-for registration gray image filter after the first two with peak values of France, reuse vertical projection method for segmentation, the last template matching used to d
ppp8
- 程序代码说明 P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割-code P0801 Note : Call text image segmentation P0802 : Character Segmentation P0803 : Character Recognition P0804 : color plates separated P0805 : Property Text Segmen
chap8
- 索书号文字图像分割 粘连字符切分 文字识别 彩色车牌分割 商标文字分割 文字识别的识别子函数 文字识别的结构特征提取子函数
car
- 车牌识别，首先对车牌进行提取，对车牌二值化，字符分割，字符识别-License plate recognition, license plate first extracted, license plate binarization, character segmentation, character recognition
car-license-recognition
- 使用opencv2.1编写的车牌识别系统，包含车牌的提取，矫正，字符分割，车牌识别-Opencv2.1 prepared using license plate recognition systems, license plate containing the extracted, correction, character segmentation, license plate recognition
1213
- 汽车牌照作为车辆的唯一标识，在交通运行中，实现对车辆的跟踪以及确认都离不开车辆牌照的确定，且在交通流的统计中，车型的判别在交通流的统计中也占有举足轻重的作用。特别是在高速公路收费口处车型的判别为收费提供了依据。因此，本文主要设计了一个对车型和车牌图像进行处理的详细过程。本文主要是对车型进行准确的判别以及对车牌图像进行预处理、车牌定位、字符分割等处理。-License Plate Recognition
automatic-license-plate-tracking
- 本程序开发环境：vc6.0 opencv1.0 整体功能：是为了实现车牌自动跟踪，检测，并拍照，定位，识别，但是跟踪和拍照等于没有实现。 实现功能： 能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是usb摄像头. 打开车牌图片，能进行定位，车牌分割，字符分割，字符识别。 操作步骤：程序主界面：有打开摄像头，关闭摄像头，截取图片，车牌识别 打开摄像头，可以看到视频中画面，移动鼠标圈住物体，可以自动跟踪。 截取图片，在打开设摄像头的情况下，
License-plate-location-recognition
- 本案例基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验：通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌图像预处理，并由此得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，实现车牌区域定位，最后实现车牌字符的分割与识别。-In this case based on MATLAB GUI design simulation tool: through the license plate image capture through gradation conversion, edge d
LPR
- 车牌定位及字符分割算法的研究与实现，很适合初学者去学习-License plate location and character segmentation algorithm research and implementation, it is suitable for beginners to learn
PlateIdentify
- 车牌识别，主要通过对车拍照片进行二值化、灰度处理、车牌定位、字符分割、字符识别-License plate recognition, primarily through the car pictures binarized gradation processing, license plate location, character segmentation, character recognition
image-segmentati
- 车牌图像分割识别，从图片上把字符提取出来，用于车牌提取。-License plate image segmentation recognition, the picture to extract the characters for license plate extraction.
License-plate-recognition
- 基于MATLAB的车牌识别，主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面实现车牌识别-License plate recognition based on MATLAB, including license plate localization, character segmentation and character recognition three core modules. From the pretreatment, edg
CarNumber
- 本算法进行车牌识别，首先提取车牌的位置，然后对车牌的字符进行分割，最后进行识别，将识别结果输出。本算法能得到较好的识别结果。(The algorithm for license plate recognition, the first extraction of the location of the license plate, and then the license plate character segmentation, and finally identify the recogni
车牌识别系统MATLAB源代码完整
- clc; clear all; close all; [filename, pathname, filterindex] = uigetfile({'*.jpg;*.tif;*.png;*.gif','All Image Files';... '*.*','All Files' }, '选择待处理图像', ... 'images\01.jpg'); file = fullfile(pathname, filename);%文件路径和文件名创建合成完整文件名 id = Get_
LicenseplateRecognition
- 车牌牌照检测识别完整源代码 开发环境：vc6.0和opencv1.0 整体功能：是为了实现车牌自动跟踪，检测，并拍照，定位，识别，但是跟踪和拍照等于没有实现。 实现功能： 能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是usb摄像头. 打开车牌图片，能进行定位，车牌分割，字符分割，字符识别。(License plate recognition)
matlab
- 索书号文字图像分割，粘连字符切分，彩色车牌分割 ，文字识别的结构特征提取子函数(Call text image segmentation, character segmentation, color plate segmentation, text recognition feature extraction Functions)
getSplitPic
- 把一个完整的车牌放进去可以直接分割出每个字符(Putting a license plate in can separate each character directly.)
carplate
- 首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)
Desktop
- 用matlab实现车牌试别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络。(Using MATLAB to realize license plate classification, including location, segmentation and character recognition. The recognition method is neural network.)