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matlab-plate
- 关于车牌的定位、字符的分割以及字符识别，非常实用-On the license plate location, character segmentation and character recognition, very useful
chepaishibie
- 利用matlab中的图像图像处理技术识别并分割出车牌区，然后进行字符分隔-The image using matlab image processing technology to identify and divide the plate area, and then separated by the character
ylh
- 测试方法 1、在你的电脑上建一工作目录； 2、分别将车牌图像和测试程序下载到你建立的工作目录上； 3、解压车牌图像； 4、直接运行测试程序 算法核心 依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ， 将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种， 这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑）， 且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；
LPR_by_ylh
- 依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ，将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种，这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑），且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；基于三值图像的车牌识别包括基于三值图像的字符识别和基于三值图像的按分割反推的车牌定位，是建立在三值图像基础上的创新的车牌识别算法体系。-According to the formula Yellow = (r
fenge
- 此程序是针对垂直投影算法的车牌分割程序，包括去除边框，分割字符等。-License plate segmentation，vertical projection
Pplaate-reeadl
- 车牌的定位与分割，和使用BBP神经网络实现字符的识别。 -Positioning and segmentation of license plate character recognition and BBP neural network.
IImaageSegmenm
- 图像分割程序源码代码说明P0801：索书号文字图像分割P0802：粘连字符切分P0803：文字识别P0804：彩色车牌分割P08805：商标文字分割Recognition：文字识别的识别子函数StrDeteect01：文字识别的结构特征提取子函数 可直接使用。 -Image segmentation program source code Descr iption P0801: Call text image segmentation P0802: adhesion character se
Cchaap88a
- 索书号文字图像分割粘连字符切分文字识别彩色车牌分割商标文字分割割文字识别的识别子函数文字识别的结构特征提取子函数 已通过测试。 -Call text image segmentation adhesion character segmentation of a color license plate character recognition split the trademark text segmentation cut the text to identify the structur
PReccognitioor
- 程序源码代码包含：索书号文字图像分割，粘连字符切分，文字识别，彩色车牌分割，，商标文字分割，文字识别的识别子函数，文字识别的结构特征提取子函数 -Call text image segmentation program source code contains: the adhesion character segmentation, character recognition, color license plate segmentation trademark text segmen
fenge2
- matlab中的一个小程序，主要功能是利用车牌的特征对车牌的字符进行分割，运行过，比较好，只是有些简单-a small matlab program, the main function is to utilize the characteristics of the license plate on the license plate character segmentation, run over, the better, but some simple
Touying
- matlab中的一个小程序，主要功能是利用投影的方法对车牌的字符进行分割，运行过，程序过简单，需要下载者继续改进。-a small matlab program, the main function using the projection method for the license plate character segmentation, run over, the program is too simple, you need to download continue to improv
fcheepaipanbbo
- 对于车牌灰度图像进行滤波去噪后先用峰谷法二值化，再用垂直投影法进行分割，最后后进行模板匹配，并用弧向判定法匹配对几组易出错的字符进行检测，从而的到车牌号。 -License plate grayscale image filter denoising with a peak-to-valley method after the first two values, then the vertical projection of the dividing Finally after the te
license-plate-recognition
- 本程序采用一种基于垂直Sobel算子检测边缘和投影法的车牌定位方法,根据车牌区域竖直纹理突出的特点，利用Sobel垂直算子提取边缘，然后投影得到车牌的水平投影图，利用水平投影图分割出车牌，再运用膨胀运算进行车牌垂直定位。利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度，然后用双线性插值进行车牌图像倾斜矫正。对经过精定位的车牌利用垂直投影法，找出各个字符的中心点，根据字符中心点位置进行切割。同时将切割出来的图片与数据库中的每张模板图片进行减法运算，计算该图片与模板的均方误差，其均方误差最小的模板即为识别出的字符。-
Vehicle-license-character-recognitin
- 车牌识别中，图像预处理、二值化，图像分割以及字符识别和分类的方法综述研究。并对主流方法进行了实现。-License plate recognition, image pre-processing, binarization, image segmentation and character recognition and classification Methods. And mainstream methods to achieve.
License-Plate-Recognition
- 基于matlab的车牌识别 以及分割等 P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Based on matlab license plate recognition and segmentation P0801: Call tex
12345chap8
- 程序代码说明 P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Procedure Code Descr iption P0801: Call text image segmentation P0802: adhesion ch
VcPP-based-LPR-source-code
- 基于Vc++的能够实现车牌识别的源代码，从图像预处理一直到字符的分割及识别-Vc++-based LPR source code
carReconcode
- 本程序代码为一种完整的车牌处理识别系统，包括图像分割、字符识别等内容。-The program code for a complete license plate processing recognition system, including the content of the image segmentation and character recognition.
Demo
- 有关车牌识别的程序，是支持向量机和神经网络一起写的。包括车牌的预处理、定位、分割、字符识别等。-For license plate recognition program, support vector machines and neural networks wrote together. Pretreatment including the license plate, positioning, segmentation and character recognition.
demo
- 车牌识别的边框去除,去除边框的干扰，便于字符的分割与识别。-LPR border removal, removal of border interference, ease of character segmentation and recognition.