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carnumberrecognition
- 使用VC++开发的车牌字符的各种特征提取方法，非常适合从事车牌识别研究的工作者。-Car Number Recognition
matlab-plate
- 关于车牌的定位、字符的分割以及字符识别，非常实用-On the license plate location, character segmentation and character recognition, very useful
ylh
- 测试方法 1、在你的电脑上建一工作目录； 2、分别将车牌图像和测试程序下载到你建立的工作目录上； 3、解压车牌图像； 4、直接运行测试程序 算法核心 依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ， 将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种， 这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑）， 且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；
LPR_by_ylh
- 依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ，将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种，这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑），且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；基于三值图像的车牌识别包括基于三值图像的字符识别和基于三值图像的按分割反推的车牌定位，是建立在三值图像基础上的创新的车牌识别算法体系。-According to the formula Yellow = (r
character-segmention-and-recognized
- 字符分割与字符识别是车牌识别的重要部分，该程序能够很好的分割车牌中的字符。-Character segmentation and character recognition is an important part of the license plate recognition, the program can split the license plate of good character.
ww
- 车辆牌照识别(LPR)系统是一个专用的计算机视觉系统，LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理 自动化的进程。本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以 及系统整体设计作了全面的论述，并与已有方案进行了比较，对部分关键算法进行了设计和改进。用采集到的40多 幅汽车图片作为实验样本数据，用纯软件的方法实现了车牌字符的自动识别-As a speclal computer vision system，the License Plate Re
chepaishibie
- 车牌识别源码 包含车牌定位 字符分割 字符识别-LP location
hyinglove
- matlab 车牌识别系统 去除边框和字符分隔-License plate recognition and removal of characters delimited border
bpshuzishibie
- 采用神经网络实现数字识别，可用于车牌识别以及手写字符识别中-number recognize use BP network
DibTransform
- 基于MFC的车牌识别软件，能够对图片上的车牌进行准确的定位与识别，其中，字符识别算法采用13段特征模板匹配法。-MFC-based license plate recognition software on the license plate on the picture for accurate positioning and recognition, of which the character recognition algorithm using 13-segment feature m
LPR
- 基于matlab的车牌识别软件，能够对车牌进行准确的定位与识别，可以运行。字符识别采用BP神经网络的方法。-Accurate positioning and recognition based on the Matlab license plate recognition software, the license plate, you can run. Character recognition using the method of BP neural network.
Character-recognition-
- 基于BP神经网络的字符识别,不涉及从照片中定位车牌，分割字符等前期处理，只对含有单独数字的图片样本进行识别-Character recognition based on BP neural network does not involve locate the license plates from photos, split characters such as pre-treatment, only to be identified with separate digital picture
2011122317564720
- 本课题通过对高速公路智能化控制占道系统中的车辆牌照进行分析，得出一系列特征信息，并基于这些特征信息，应用图像处理，研究了车牌识别的各项关键环节，包括汽车图像预处理、车牌定位，车牌图像分割和字符识别等，设计并实现了一个车牌识别原型系统。-With China s rapid economic development, social level of information is increasing, traffic management, intelligent development tren
zhuyuanfenxi123
- 利用主元分析的方法提取车牌字符的有效特征，为下一步输入神经网络识别做准备。-Using principal component analysis method to extract effective features of the license plate to prepare for the next input of the neural network recognition.
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- cvi单个字符库制作小程序，车牌号码识别图像处理时会用到-The cvi individual character library production process
opencvCar
- 基于opencv的车牌识别程序，能实现目标跟踪，截图，车牌识别包括了打开图像、图像二值化、车牌定位、字符分割、字符识别等。-Opencv-based license plate recognition program, to achieve the target tracking shots, license plate recognition, including the open image, image binarization, license plate localization, c
Lplaate_BPTrri
- 针对车牌识别的字符bp神经网络训练，稍加改造即可用于ocr及其它字符识别场合将字符切分为32*16大小bbmp，放入相应文件夹，训练时选择该文件夹即可完成相应字符训练仅供学习使用，勿商业应用，本人保留所全部版权。 -License plate character recognition bp neural network training, a little transformation can be used for ocr character recognition occasions
Cbinnarycharsa
- 汽车车牌识别中，字符识别是用的字符与数字模板，bbinary+chars24X48，大小是24*48 -Car license plate recognition, character recognition, characters and digital template, bbinary+chars24X48 size is 24* 48
Lppaankangi
- 车牌识别的程序源码，准确度非常高。过程是：车牌定位，车牌牌图像二值化，车牌字符归一化，车牌字符细化 可直接使用。 -License plate recognition program source code, the accuracy is very high. The process is: the license plate location, license plate brand image binarization, license plate character normaliz
LLPRRsysteemi
- 用matlab做车牌识别的研究生论文。对车牌定位，字符分隔，，字符识别都由详细的介绍。对毕业论文非常有借鉴意义 已通过测试。 -License plate recognition using matlab to do post-graduate dissertations. Vehicle positioning, character-separated, character recognition by a detailed introduction. Very thesis, refer