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movingtracking
- 《Visual C++数字图像处理典型案例详解》中的例子,采用背景差法进行车辆的跟踪和检测- Visual C++ digital image processing typical case explain examples, vehicle tracking and detection using background subtraction
r
- 交通视频采集后的图像预处理。由于硬件及环境等因素的影响，摄像头提取的图像不可避免地包含噪声，图像的质量会受到不同程度的失真。因此，我们要对采集到的视频序列进行图像的预处理。 车辆检测算法。概括性的分析了基于图像处理的几种常用的车辆检测算法：帧差法、光流法，总结了各种方法的优缺点，并采用背景差法对车流量进行检测。该算法自适应能力强，计算量小，可正确判断有无车辆、完成车辆计数，实现车流量计算，为交通监管系统提供实时有效的交通参数。 车辆计数。分析常用的车辆计数方法：虚拟线圈法和目标跟踪法。并
project1
- 粒子滤波程序，用于跟踪车辆，适合初学者学习，已经可以使用。-Particle filter program for track vehicles, suitable for beginners to learn, ready to use.
opencv-lane-vehicle-track-master
- 实时车辆检测以及跟踪的代码。基于opencv-Project implements a basic realtime lane and vehicle tracking using OpenCV.
Video-Demo
- 使用vc++编写的基于视频的运动目标识别与跟踪，对视频中的车辆进行检测跟踪。-Prepared using vc++ video-based moving target identification and tracking of video vehicle detection and tracking.
pure-pursit
- 智能车辆基于斯坦福大学纯跟踪几何方法建立的横向控制策略，MATLAB-Lateral control strategy based Intelligent Vehicle Tracking Stanford pure geometry established method, MATLAB
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- 汽车牌照作为车辆的唯一标识，在交通运行中，实现对车辆的跟踪以及确认都离不开车辆牌照的确定，且在交通流的统计中，车型的判别在交通流的统计中也占有举足轻重的作用。特别是在高速公路收费口处车型的判别为收费提供了依据。因此，本文主要设计了一个对车型和车牌图像进行处理的详细过程。本文主要是对车型进行准确的判别以及对车牌图像进行预处理、车牌定位、字符分割等处理。-License Plate Recognition
DSM
- 基于51单片机的DSM-301射频模块测试程序.远距离电子标签被广泛应用在人员、车辆、资产的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。在校园、医院、矿井、敬老院、监狱、停车场、物流、景区、动物园等场合有着成熟的应用。 DSM-301电子标签识别模块工作在2.4GHz-2.45GHz微波段，内置天线，内置信号衰减控制器，可有效识别1—50米范围内的电子标签。 DSM-301模块内置信号衰减控制模块，可有效控制读卡的距离，识别距离精度可达1米以内-51 microcontrolle
_运动车辆检测跟踪系统
- 可以画出运动物体的运行轨迹没可以使用，VS2010 opencv2.0(Can draw the trajectories of moving objects VS2010 opencv2.0)
ConsoleApplication6
- c++版本的目标检测与跟踪，很好用，车辆行人都可以(Target detection and tracking in c++ version)
动态目标检测技术
- 视频中动态目标分析，采用OPENCV程序开发，能够快速识别动态目标，如马路上可以的目标车辆、安防监控中的可疑目标跟踪等。(Dynamic object analysis in video)
Chapter_3_5_3
- 基于matlab的车辆轨迹跟踪的MPC仿真程序，用m语言编写，软件版本为2017a。(Based on matlab vehicle trajectory tracking MPC simulation program, written in m language, the software version is 2017a.)
6309923
- cmu车辆检测以及跟踪程序,采用光流法计算,()
第4章
- 用CARSIM搭建车辆模型，采用模型预测控制器实现轨迹跟踪控制，仿真了无人车对圆形轨迹的跟踪(Using CARSIM to build the vehicle model, using the model predictive controller to realize trajectory tracking control, and simulating the tracking of the circular trajectory by the unmanned vehicle)
sweater
- 随着人们生活水平的不断提高，人们对汽车的消费和需求也越来越旺盛。很多汽车销售公司的业务环节仍然运用人工记账的传统方法，既容易出错又会导致账目混乱，查询和统计起来也非常不方便，费时又费力，严重时会给公司造成难以挽回的损失。如何管理好这些，使整个公司协调一致、高效率地运转，是各公司急待解决的问题。 汽车销售管理系统不但能使各业务环节协调一致，而且操作简单，账目清晰。通过账目查询，公司能在最短的时间内获得市场信息，从而制订相应的决策。因此，该系统主要根据实际需求，划分了角色管理、进车管理、销售管理、库
c
- 车辆及车道线的检测与跟踪 包含所需动态库(Vehicle and lane detection and tracking include required dynamic libraries.)
模型预测控制
- 基于模型预测控制设计的无人驾驶车辆轨迹跟踪问题，内附有MATLAB程序与详细的建模过程，研究车辆转向的同学可以作为参考(The trajectory tracking of unmanned vehicles based on model predictive control design is accompanied by MATLAB programming and detailed modeling process. Students studying the steering of th
无人驾驶RHCcontrol
- 路径规划和运动控制的同化是自主车辆的关键能力。纯粹追求 控制器是一种流行的前轮转向车路径跟踪算法。然而，他们的表现 相当有限的速度相对较低。在本文中，我们提出了一种模型预测主动偏航控制实现。 适应车辆稳态侧向动力学改善的纯追踪路径跟踪 高速跟踪性能。在所提出的策略之间进行了比较的数值分析。 以及传统的纯追踪控制器方案。在迭代中对三条不同的路径进行了测试。 提高速度从1米/秒至20米/秒。传统的纯追踪控制器无法维持。 车辆速度稳定在5m／s以上。 跟
guijigenzong
- 自动驾驶车辆轨迹跟踪程序，可以运行，可以出图(Gravitational search algorithm program that can run)
物流系统源码
- 第三方物流管理信息系统 是为现代物流企业提供的以物流信息管理为核心的现化物流管理平台，实现客户、供应商和物流公司信息充分共享、业务流程自动化。主要功能为：资源管理、客户管理、合同管理、指令管理、总部计划管理、分部计划管理、运输管理、仓储管理、结算管理、统计分析等。以下是各个功能模块的简介。 资源管理 包括运输公司管理、仓库管理、保险管理、协议管理、协议费率管理、服务价格管理、其他资源管理及相关的统计查询功能。 客户管理 包括客户基本信息管理、客户关怀信息管理、客户信用度管理等。 合同