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ex6new
- 序列图像多帧对比度增强和边缘检测，手动选择阈值-Multi-frame image sequence contrast enhancement and edge detection, manual selection threshold
ImageProcessFounction
- 各个程序函数包含图象处理基本的算法，边缘检测，点运算，特效，几何变换，增强和虑镜-The various program functions include basic image processing algorithms, edge detection, point operations, effects, geometric transformation, enhancement and taking into account mirror
digital
- 图像视频编码 压缩数字图像处理典型算法实现，共12章。01vc数字图像编程基础知识，02数字图像的采集、量化和表示，03数字图像的点运算；04图像几何变换，05频域处理方法；06图像增强技术；07图像腐蚀膨胀和细化算法；08边缘检测与提取及轮廓跟踪；09图像分割；10图像配准；11图像复原；12图像压缩 -Image Video Coding compression algorithm for digital image processing, a typical implementatio
pictureprocess
- 实现：几何变换，正交变换，形态学处理{膨胀，腐蚀，开闭等}，边缘检测，图像增强等-Achieve: geometric transformations, orthogonal transform, morphological processing (expansion, corrosion, opening and closing, etc.), edge detection, image enhancement, etc.
DigitalImageProcessing
- 一个强大的VisualC++数字图像处理，包括几何变换，点运算，图解增强（图解平滑，中值滤波）边缘检测，阈值分析等-VisualC++ a powerful digital image processing, including geometric transformations, point operations, graphical enhancements (graphical smoothing, median filtering) edge detection, threshold a
GraphAnalyze
- 《Visual+C++数字图像处理典型算法及实现代码》配套光盘。 本书主要讲述了Visual C++数字图像处理典型算法及实现。全书共12章，分别介绍了数字图像编程基础、图像感知与获取、图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分割、图像配准、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。-" Visual+ C++ digital image processing algorith
AnAdaptiveSmoothingandEnhancemenfoDigitalImage
- 图像的平滑与增强是数字图像处理过程中的重要步聚,图像平滑可以消减噪声,但会丢失细节,增强可以突出 边缘但同时会放大噪声。为了解决图像平滑与增强之间的矛盾关系,提出一种图像的自适应平滑与增强方法,在进行滤波 时,动态确定所处理像素点的滤波权值,在平滑了图像区域内部的同时,又对图像中的区域边缘进行锐化增强,有效解决了 图像平滑与增强的矛盾。-The image smoothing and enhancement of digital image processing of the imp
code
- 一个图像处理平台源码，里面包括很多边缘检测，图像增强等等内容-An image processing platform source code, which includes many edge detection, image enhancement and much more
hc
- 用GUI设计图像增强 边缘检测以及直方图显示的代码-GUI designed to image enhancement using edge detection and histogram display code
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- 使用的特征提取和遥感图像增强Canny边缘检测器-Using the Canny edge detector for feature extraction and enhancement of remote sensing images
Application_of_MatLab_in_Digital_Image_Processing.
- 介绍利用MatLab实现图像增强的3种常用方法：灰度直方图均衡化、灰度变换、平滑与 锐化滤波等，探讨利用MatLab提供的系列算子实现图像边缘检测的方法．以Amold置 乱变换为例，探讨MatLab在图像空间变换处理中的应用，以离散余弦变换为例探讨 MatLab在图像频域变换处理中的应用。-Describes the use of MatLab implementation of the three kinds of commonly used image enhancement m
ImageStabilization
- 机载电子稳像技术研究，很好的一篇博士论文。 本章首先分析了航摄动态图像的特点，并在对机载航摄图像序列进行大量的实 验和理论分析的基础上，提出了适用机载视频图像序列稳定的有效算法，即灰度投影 算法和基于特征点匹配算法。针对灰度投影算法易受图像的背景信息影响的特点， 详细地讨论了如何提高该算法用于机载电子稳像的精度，并通过实验验证了所提方 法的有效性。在长焦距成像系统中，旋转运动对图像序列的稳定有着重要的影响， 机载成像系统在成像过程中，不仅有平移运动，还包含旋转运动，必须考
tiduruihua
- 这个源代码是实现梯度锐化，主要是为了更好的增强图像的边缘-The source code is to achieve gradient sharpening, mainly to better enhance the image edge
canny
- 实现canny算子边缘检测，是频域增强处理后的在处理。-Achieve canny edge detection operator ，which is enhanced after treatment frequency in treatment.
DImageProcess
- 介绍了灰度图像主要的一些经典处理方法，如增强，恢复，边缘检测，几何变换，压缩编码，界面变换等。在一个主程序中实现所有的功能-Describes some of the major classical gray image processing method, such as enhancement, restoration, edge detection, geometric transformation, coding, interface transform. In a main progr
LipLoca
- 实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
ImageProcess7.7.14
- 位图的处理，包括卷积、平滑与锐化、Sobel边缘检测和Hough边缘检测、去噪及增强CDib-Bitmap handling, including convolution, smoothing and sharpening, Sobel edge detection and Hough edge detection, denoising and enhancement CDib
GrayScaleMap
- 图像处理一些常用算法，包括形态学、边缘检测、图像增强等-Image processing algorithm of some commonly used
OperateDIB
- 一个完整的图像处理代码，包括图像显示、图像增强、边缘提取和检测、几何变换、正交变换等，可以运行-A complete image processing code, including image display, image enhancement, edge extraction and detection, geometric transformation, orthogonal transform, it can run normally
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- 本文提出一种在传统直方图中利用细节信息的可调的直方图均衡算法。该算法不但能够有效的提高图像的对比度，而且还能增强图像的细节。这种算法可以采用各种不同的边缘信息-This article proposed that one kind uses the detail information in the traditional histogram the adjustable histogram balanced algorithm. Not only this algorithm can effe