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AnImprovedGradientOperator
- 针对传统梯度算子中,用于边缘方向检测的计算公式存在的缺点,提出了改进的用于边缘方向检测的计 算公式. -Traditional gradient operator for edge detection of the formula for calculating the direction of shortcomings, for suggestions to improve the edge of the formula for calculating the direction of
tuxiangqukuang
- 分块有损压缩图像忽略了块间相关性，重构时会产生块效应，该文提出一种空域自适应去块效应算法。对块边缘采用方向自适应 有理滤波，以弱化块效应。根据块的内部活动性将图像块分成平坦块和纹理块2 类，利用基于方差的空域检测方法检测出平坦块，并对平 坦块进行邻块边缘自适应平滑。实验结果表明，该算法有效去除了块效应，一定程度上提高了信噪比，算法简单且鲁棒性较好。-Block lossy compression image ignores the inter-block correlation, Rec
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
Prewittedgedetection
- 经典的边缘提取方法是考察图像的每个像素在某个邻域内灰度的变化，利用边缘邻近一阶或二阶方向导数变化规律，用简单的方法检测边缘，这种方法称为边缘检测局部算子法-Image with a Prewitt edge detection operator
bianyuantiqu
- 用方向可调小波变换实现图像边缘提取，包涵实验报告及原图像及处理结果-Steerable Wavelet Transform using edge extraction, bear with lab reports and the original image and processing results
edgecheck
- 用MATLAB编写的实现边缘检测的程序，用的是方向可调小波变换方法检测图像的边缘。-Prepared using MATLAB procedures for edge detection, using a Steerable Wavelet Transform image edge detection.
2
- 边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡-Edge feature extraction is to seek the local maximum of image gradient and ori
canny
- 最优的阶梯型边缘检测算法(canny边缘检测) 1.Canny边缘检测基本原理 (1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。 (3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。 2.Canny边缘检测算法： step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；
chb
- 用VC++实现了contourlet变换，contourlet变换分为两个部分，拉普拉斯金字塔和方向滤波器组-With VC++ Realize the Contourlet transform, contourlet transformation is divided into two parts, Laplacian pyramid and direction of filter banks
ImageRetrieval
- 毕业设计，基于内容的图像检索，支持的检索特征包括 sift,颜色直方图，灰度矩阵，HU不变矩，边缘方向直方图，检索方法使用K-means和K-D树两种，需要OPENCV支持，运行时请先选定一个文件夹来生成特征库，特征库用access数据库保存，只支持JPG文件-Graduate design, content-based image retrieval, search features, including support sift, color histogram, gray matrix,
bianyuanfangxinagzhifangtu
- 本代码基于opencv2.2,使用时先将库文件加入输入链接。边缘方向直方图，在图像处理中经常会进行梯度操作得到方向角，此代码实现用直方图将方向角表示出来的功能。-The code is based on opencv2.2, use the first library file into the input link. Edge direction histogram, the image processing operations often get the direction of the
EOH
- 求解图像的边缘方向直方图，含有opencv，通过调试，简单易学-Solving the direction of the edge of the image histogram, containing opencv debug, easy to learn
bianyuanzhifangtu
- 边缘方向直方图 源码 以运行合适，有很大用处-Edge direction histogram source
Edge-direction-histogram-MATLAB
- 写的边缘方向直方图的MATLAB程序，仅供参考-Edge direction histogram
fast-edge-tracking-algorithm
- 刘丽华提出基于多方向形态算子的快速边缘跟踪算法，主要解决了利用边缘方向信息进行边缘像素编码、边缘像素跟踪最小方向计算和非连续点判断方法等算法关键问题。-Liu Lihua proposed morphological operators based on the multi-directional fast edge tracking algorithm to solve the key problems using edge direction information edge pixel e
object-tracking-based-on-TOD
- 基于纹理和边缘方向特征融合的目标跟踪程序代码，是基于mean shift框架的-This paper proposes a powerful and robust local descr iptor,called textureorientation descr iptor(TOD). TOD consists of two components: texture and orientation. Considering that the human shape shows more s
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
waveletanalysis
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
Balls
- 对于文章的第一套实验中，那些最类似我们的前辈，我们的算法把网络作为一个无向重图。这意味着，如果有2个节点之间在两个方向上的边缘时，确切其中之一被隐藏是可能的。在这情况下，我们仍然会检查我们的结果只针对在边缘方向是隐藏的。如果有很多的不同意对边缘，这种方法将是一个不利的。-I am good，This is a technology news site where users can rate each other as friend or foe Furthermore, context
CalBMPpsnr
- 本文采用 Sobel 算子检测待插像素点周围的原图像像素点，判断其是否边缘点并检测出边缘方向，再依据沿边缘走向的像素点灰度变化平缓，边缘两侧像素点灰度值突变的进 行待插像素点的自适应插值。该算法具有较低的算法复杂度良好的客观质量，视觉效果以及最佳的图像缩放综合性能。本文工作是正在开发的数字电视图像后处理SoC芯片中 的一部分，下一步工作为：完成本文算法的硬件实现，将其作为 SoC 芯片中的图像缩放模块，与降噪模块、去隔行模块等其他 IP 模块一起形成完整的数字电视图像后处理 SoC芯片。