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tuxiangqukuang
- 分块有损压缩图像忽略了块间相关性，重构时会产生块效应，该文提出一种空域自适应去块效应算法。对块边缘采用方向自适应 有理滤波，以弱化块效应。根据块的内部活动性将图像块分成平坦块和纹理块2 类，利用基于方差的空域检测方法检测出平坦块，并对平 坦块进行邻块边缘自适应平滑。实验结果表明，该算法有效去除了块效应，一定程度上提高了信噪比，算法简单且鲁棒性较好。-Block lossy compression image ignores the inter-block correlation, Rec
CalBMPpsnr
- 本文采用 Sobel 算子检测待插像素点周围的原图像像素点，判断其是否边缘点并检测出边缘方向，再依据沿边缘走向的像素点灰度变化平缓，边缘两侧像素点灰度值突变的进 行待插像素点的自适应插值。该算法具有较低的算法复杂度良好的客观质量，视觉效果以及最佳的图像缩放综合性能。本文工作是正在开发的数字电视图像后处理SoC芯片中 的一部分，下一步工作为：完成本文算法的硬件实现，将其作为 SoC 芯片中的图像缩放模块，与降噪模块、去隔行模块等其他 IP 模块一起形成完整的数字电视图像后处理 SoC芯片。
demosaicking
- 自己写的一些代码，包括对图像的预处理，以及binary经典算法，和一些自己改进的算法的代码。自己的算法因得到的效果不错已发表。 rgb2bayer: 转换到bayer格式 border：处理图像边缘像素点 method1-4：不同的去马赛克算法的实现 cpsnr：峰值信噪比的公式实现-Write some code, including image preprocessing, and binary classical algorithm, the imp
bianyuanjiance
- 程序为读取图片并对图片进行边缘检测，先采用高斯滤波进行去噪，然后通过求梯度运算检测，非极大值抑制边缘检测，双阈值检测这三种方法，分别对图片进行边缘测，并对边缘检测后显示的图片进行对比。此程序对边缘检测有很大的参考价值。-Program to read the image and image edge detection, Gaussian filter to remove noises, and then detected by calculating the gradient operatio
MATLAB_numerical-analysis
- MATLAB三次样条插值法 求信号的包络线 源代码 MATLAB使用欧拉Euler法求解微分方程组 源程序代码 MATLAB四阶龙格库塔法 求解微分方程数值解 源程序代码 MATLAB实现txt文本数据分离的源程序代码 MATLAB实现不同插值方法的GUI界面设计 源程序代码 MATLAB实现偏微分方程的差分计算 源程序代码 MATLAB实现单摆在外力矩作用下的动画 源程序代码 MATLAB实现图像中值 均值 维纳滤波 源程序代码 MATLAB实现图像分割otsu
esiwing
- 可以绘制图形,对图像进行编辑,对图像进行边缘检测,中值滤波,去噪等,-Can draw graphics, for editing, the image edge detection, median filtering, denoising, etc.,
双边滤波器
- 双边滤波图像去雾程序，该滤波器具有较好的边缘保持特性，和较好的滤波去噪处理。(Bilateral filter image de fogging program, the filter has better edge preservation characteristics, and better filtering denoising.)
图像预处理
- 文件中的程序都是图像处理的相关程序包括图像类型的转换，中值滤波法图像去噪处理，光照不均匀校正处理，反锐化掩模法图像增强，二值化处理，边缘检测，形态学运算，最小二乘法，图像颜色信息提取及变换提取关键点等等(The program is related to the program of image processing including image type conversion, median filtering method of image denoising, non-uniform i
C#数字图像处理算法典型
- 图像处理的基本算法汇总 , 灰度化 , 点运算 , 几何运算 , 边缘检测 , 平滑去噪 ,图像分割 ,彩色图像处理等 . C#语言编写的图像处理算法集合 .(Image processing of the basic algorithm, summary, grayscale, point calculation, geometric operations, edge detection, smoothing denoising, image segmentation, color image
ImageProcess_vs2015
- 代码来自《精通Visual C++图像处理编程(第3版)》附盘，笔者作了一点代码补充和修改，移植到 win10 - vs2015 平台，编译运行成功。 图像处理主要功能：平滑(&F)，锐化，边缘增强，边缘检测，中值滤波去噪，浮雕，油画，快速傅立叶变换，余弦变换，沃尔什-哈达玛变换，腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，边缘提取，细化等。(Code from the "proficient in Visual C++ image processing programming (Third
c#数字图像处理典型实例
- 第1章 绪 论 第2章 C#数字图像处理的3种方法 第3章 点运算及直方图 第4章 几何运算 第5章 数学形态学图像处理 第6章 频率变换 第7章 图像平滑与去噪 第8章 边缘检测 第9章 图像分割 第10章 图像压缩编码 第11章 彩色图像处理(Chapter 1. Chapter 2. 3 methods of c # digital image processing Chapter 3 operation and h
中值滤波
- 中值滤波可以保留目标边缘，这是中值滤波器相对于均值滤波器的最大优势。中值滤波具有去噪的性能，可以消除孤立的噪声点，可以用来减弱随机干扰和脉冲干扰，但是边缘不模糊。(Median filter can retain the target edge, which is the maximum advantage of median filter compared to mean filter. The median filter has the performance of denoising, w
车牌定位
- 实现对车牌图片的定位 经过去噪、二值化、边缘检测等操作(To achieve the location of license plate images through denoising, two value, edge detection and other operations.)
matlab_image预处理
- 图像各种简单预处理，去噪，加噪，锐化，边缘算子，直方图均衡化，滤波等，适合学习使用。(Image simple preprocessing, denoising, noise, sharpening, edge operators, histogram equalization, filtering, etc., suitable for learning and use.)
Python_VLPR-master
- 基于树莓派B+版本的车牌识别设计，辨识部分以树莓派3B+/3B为核心处理器，基于Linux平台，通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片，进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统。(Based on the design of license plate recognition of raspberry pie B+version, the recognition part takes raspberry
carplate
- 首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)
matlab数字图像处理系统
- matlab具有完备的图形处理功能、友好的用户界面以及功能强大的图形处理工具箱，能够实现对数字图像的编辑和处理工作，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。 本文的主要内容如下： 1．研究图像处理技术，包括图像处理技术的分类、数字图像处理的特点，主要内容以及应用。 2．分析MATLAB软件及其在图像处理中的应用。 3．完成系统的总体设计，各功能模块设计。由于篇幅有限，本文重点论述了图像变换模块的设计，对已有的算
现代检测技术作业之图像处理实例matlab源程序
- 现代检测技术作业之图像处理实例matlab源程序，上述图像是用ccd图像传感器采集的，试用图像处理算法，包括：去噪、边缘提取，对上述图像进行处理得到较为清晰的图像。