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- LoG 算子作为一种零交叉检测器对局部灰度变化敏感 不易受非均匀光场的干扰 可检测 出能较准确反映局部灰度变化的二阶过零点 利用对 LoG 算子检出的零交叉点的插值可求出动 态阈值曲面 并对图像进行二值化 能有效克服非均匀光场对图像分割结果所带来的影响-LoG operator as a zero-crossing detector is sensitive to the local gray are less prone to interference from non-uniform
RagingFire
- 本着分享精神，再分享一下自己移植的 烈火 四轴程序，个人感觉已经飞的可以了。下面说一下一下怎么使用吧，按顺序操作即可： 1，起飞前，把左右微调旋钮打到正中间，中间微调旋钮顺时针扭到扭不动。 2，四轴和遥控均上电后，四轴开关旁的LED会亮起，表示通讯成功。 3，将油门摇杆打到最下，方向摇杆打到最左，此时校准陀螺仪零偏； 将油门摇杆打到最下，方向摇杆打到最右，此时校准加速度计零偏； 校正时请保持手势一段时间。分别校正成功后，四轴周围的LED会闪烁一次。 4，油
code33
- 端点检测 双门限法 matlab 短时能量 过零率-Endpoint detection dual-threshold MATLAB short-term energy to zero-crossing rate
detection
- 使用matlab进行语音端点的检测，使用经典的短时能量和平均过零率-Using matlab for speech endpoint detection, using the classic short-time energy and the average zero crossing rate
chengxu
- 由于科学技术的飞速发展，使银行卡的使用范围不断扩大，因而出现银行卡用卡安全问题 。本文主要介绍了银行卡密码泄露漏洞，对利用录音设备对手机、电话等按键式密码输入终端进录音盗取银行卡密码的不法行为进行技术分析，利用MATLAB软件编程对按键式密码输入终端的按键音进行音频分析，基于短时能量和过零率对所采集的音频文件进行端点检测，提取出单个拨号音，然后对处理后的音频进行频谱分析、对比，从而识别按键式密码输入终端的按键音。-Due to the rapid development of science a
Untitled2
- 数字语音信号处理基于能量和过零率的语音端点检测-endpoint detection
duandianjiance
- 根据音频文件的短时能量和短时过零率的特点，设置相应的阈值，检测出音频文件的起始位置和结束位置。-According to the characteristics of short-time energy and short-term zero rate of the audio file, set the appropriate threshold, to detect the starting and ending positions of the audio file.
stezcr
- 使用matlab实现的基于短时能量和过零率的语音信号端点检测-The endpoint detection of speech signal based on short-time energy and zero crossing ratio using matlab
vad
- 双门限端点检测。因为低噪声导致假过零率的产生，进行了算法改进。可以直接调用函数运行，亲测-Dual threshold endpoint detection. Because of the low noise cause false over-produce zero rate, the algorithm was improved. It can directly call the function run, pro-test
vad
- 关于端点检测的几种方法，语音样本是自己录制的，对传统算法做了一些改进，加入了去噪，去噪之后再进行端点检测，均调通 vad0303：自己设置调整门限为一定值 vad0310：根据能量值和过零率设置门限，自适应门限值 vad0310_2：基于比例因子的门限自调整 vad0310.m加入了噪声，端点检测前都噪声进行了处理 entropy.m：基于自适应子带频谱熵的稳健性语音端点检测 可用于语音增强及端点检测 dbdoor.m：双门限算法，用于语音端点检测。可以通过调整门限值，并
Endpoint-detection
- 基于短时能量和过零率的端点检测，里边包括分帧函数，求短时过零率函数-Endpoint detection based on short-term energy and zero-crossing rate
Voice Discern For STM32F
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
STM32-Speech-Recognition-Master
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
test_3
- 产生LOG算子，过零点检测，一个函数最大值大于零，最小值小于零，那么函数中间一定有为零的点-Generating LOG operator, zero-crossing detection, a function of the maximum value is greater than zero, the minimum value is less than zero, then there must be a function of the middle point of zero
calculmthondetectionand
- 语音信号端点检测仿真,内容涉及短时能量及过零率的计算-Speech signal endpoint detection simulation, the content involves the short-time energy and zero crossing rate calculation
heapenqueue
- 语音信号端点检测仿真,内容涉及短时能量及过零率的计算(Speech signal endpoint detection simulation, the content involves the short-time energy and zero crossing rate calculation)
零日OD修改版
- 1.增加_BaZzi师傅窗体push程序 2.增加OD_菜单patch插件 3.增加竹子师傅防止枚举菜单 4.增加蓝屏特征寻找工具 5.优化附加功能 6.增加梦游枪手师傅的GetWindow插件 7.改字体颜色等等 那么！与原OD最大的区别是什么那？ 主要是R0驱动那方面的 简单的R0驱动可以过 复杂的可以去死 下面过se（老版本 新版本找不到 可以过se主程序）过检测等等(1. to increase the _BaZzi master form push program
vad
- 可对一段信号进行分帧加窗，利用过零率和短时能量检测语音端点(It can divide the frame into a window and use the zero crossing rate and short time energy to detect speech endpoints.)