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speed_test
- 测速子VI，用于在显微CCD成像下测量物体的运动速度-Speed sub-VI, used to measure the velocity of the object under the microscopic CCD imaging
second
- 基于opencv，运行于vs2010上面的程序，跟踪分割视频中运动的物体-Based on opencv, run vs2010 above program, split video tracking moving objects
run-track
- 运动图像检测，能自动检测运动的物体并检测他们的移动-run track
genzong
- c++实现跟踪分割视频中运动的物体，有不错的的效果，对分割视频提取检测特征，并实行特征分析跟踪-c++ object segmentation for tracking the movement of the video, have a good effect, to split video detection feature extraction, feature analysis and implementation of tracking
motion_detection
- 运动检测算法，可以用来检测图像视频物体的运动过程-motion detection
Impact-checking
- 物体在指定的空间运动的碰撞检测 opengel 语言-Object collision detection specified spatial movement
MeanShift-Trace-Ellipse
- mean shift跟踪，椭圆大小及方向随物体运动而变化，始终能框住物体，论文和代码均在压缩包里面，亲测没有问题。-mean shift tracking, oval object the size and direction of the movement with the change, will always be able to frame objects, and code papers were compressed inside, pro-test is no problem.
testonImageVelocimetrySensor
- 由装置在物体上的面对地面的加光栅摄像头，在物体运动时拍摄地面的运动照片，通过算法处理获取物体自身运动速度信息-By the device on the object face of the ground plus raster camera when shooting moving objects ground motion pictures, the object itself obtain velocity information processing algorithm
kalmanfilter1.py
- 输入为九轴数据，运用线性卡尔曼滤波，模拟出物体运动轨迹-For the nine-axis data input using the linear Kalman filter to simulate the trajectory of moving objects
smoke_detection
- 使用VS2010+openCV。本文是基于颜色模型和运动模型对含有烟雾的视频进行烟雾检测的。首先利用RGB颜色模型的方法，检测出烟雾区域以及疑似烟雾区域；接着用背景相减的方法，检测出运动的物体；最后结合两种方法，只检测出运 动的烟雾区域，提取烟雾最大轮廓，绘制矩形框以示意。通过设置R、G、B的参数及阈值，可以得到满意的效果。 -Use VS2010+openCV. This paper is based on the color model and motion model for sm
OpticalFlow
- opencv中光流算法的实现，可以检测物体，并进行运动估计，运动矢量的估计 并画出矢量线-option flow in opencv
6doudf
- fluent可实现物体六自由度运动的udf-fluent may be six degrees of freedom of movement of the object udf
main
- 该实例是把卡尔曼滤波应用在自由落体运动目标跟踪问题上，根据已有的运动学方程，得到物体的状态方程。-The instance is the application of kalman filtering on the free fall target tracking problem, according to the existing kinematics equation, the equation of state of the object.
Mean-background-modeling
- 使用均值方法剔除运动前景物体，达到背景建模的效果，此方法前景物体剔除比较干净-The mean value method is used to eliminate the foreground object, which can achieve the effect of background modeling.
Optical-flow-method
- 光流是一种简单实用的图像运动的表达方式[1] ，通常定义为一个图像序列中的图像亮度模式的表观运动，即空间物体表面上的点的运动速度在视觉传感器的成像平面上的表达。这种定义认为光流只表示一种几何变化。1998年Negahdaripour将光流重新定义为动态图像的几何变化和辐射度变化的全面表示[2] 。光流的研究是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的“运动”，即研究图像灰度在时间上的变化与景象中物体结构及其运动的关系。一般情况下，光流由相机运动、场景中目标运动或两者的共同
ViBe1
- 基于vibe实现的目标跟踪，当背景不变时，能对运动的物体进行检测并跟踪。- 36/5000 Jīyú vibe shíxiàn de mùbiāo gēnzōng, dāng bèijǐng bù biàn shí, néng duì yùndòng de wùtǐ jìnxíng jiǎncè bìng gēnzōng. Based on the vibe implementation of the target tracking, when the background is c
0308
- 基于背景差分的运动目标物体识别，可供参考- U57FA u0E8E u80CC u666F u5DEE u5206 u7684 u8FD0 u52A8 u76EE u6807 u7269 u4F53 u8BC6 u522B uFF0C u53EF u4F9B u53C2 u8003 ~~~
zvizg
- 利用kalman滤波器对具有随机加速度的物体运动路线的进行信号采样-By using kalman filter with random acceleration motion route for sampling
main (2)
- 物体运动检测，功能简洁，代码简单，快速实现了此功能。VS2015 OPENCV2.9 WIN10(Object movement detection, the function is succinct, the code is simple, has realized this function rapidly.)
RGBD_Particle_Filter_Tracker-master
- 用粒子滤波实现对视频中的物体进行跟踪，比如运动小球的跟踪， 语言为matlab。(track mobile object in video)