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Correction-of-remote-sensing-image
- 有关遥感图像的配准和畸变的矫正,包含了空间畸变矫正的常用的三种算法，最近邻法，双线性内插值，三次卷积插值-Correction of remote sensing image registration and distortion
FaceRecognitionPCA
- 基于PCA的人脸识别程序，特征提取采用PCA方法，分类采用近邻法进行分类，先要下载人脸数据库做实验-PCA-based face recognition program, using PCA feature extraction method, classification using nearest-neighbor classification, first download the face database to experiment
regress2beltak
- matlab实现使用统计学习基础中的最小二乘法和k-最近邻法进行分类。-matlab achieve statistical learning-based classification using the least squares method and k-nearest neighbor method.
nearest
- 最近邻法 matlab编写-Nearest neighbor method of matlab source code
KNN
- 关于K近邻的一些列子和程序，可以更深入的了解近邻法-Some neighbors on K Liezi and procedures can be more in-depth understanding of neighbor law
FNN
- 伪近邻法确定相空间重构嵌入维数，内涵已生成的典型混沌信号，可以直接使用。-Pseudo-neighbor method to determine the embedding dimension of phase space reconstruction, connotation typical chaotic signal generated can be used directly.
static_K_kendell_mean_var
- MATLAB代码，利用K近邻法并使用相应的特征选择对数据进行分类-MATLAB code, the use of K-nearest neighbor method and use the appropriate feature selection data classification
jianji
- 剪辑近邻法当不同类别的样本在分布上有交迭部分的，分类的错误率主要来自处于交迭 区的样本。当我们得到一个作为识别用的参考样本集时，由于不同类别交迭区域 中不同类别的样本彼此穿插，导致用近邻法分类出错。因此如果能将不同类别交 界处的样本以适当方式筛选，可以实现既减少样本数又提高正确识别率的双重目 的。为此可以利用现有样本集对其自身进行剪辑。 -Clips neighbor method when samples of different types of distribution
eigenface
- 利用人脸pca进行数据压缩，形成人脸特征脸，然后用最近邻法进行人脸识别。-Face pca use data compression to form facial features face recognition and then the nearest neighbor method.
classification-Python
- python实现感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机-Python implementation of perceptron, Bias classification, decision tree classification, K nearest neighbor method, logic regression, support vector machine
knn
- k近邻法的线性扫描算法的python详细代码，并附有详细注释-k nearest neighbor linear scanning algorithm python code in detail, along with detailed notes
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- 室内无线定位技术 室内无线定位技术可以这样分成三类：近邻法、三边（角）测量法、模式匹配法。-Indoor wireless positioning technology indoor wireless location technology can be divided into three categories: nearest neighbor, trilateral (angle) measurement method, pattern matching method.
myknn
- 自己写的knn算法，加入了剪辑近邻法,可以对类别交界处进行剪辑-knn written by myself
Nonlinear-classifier
- 非线性分类器，包括ANN-BP算法的matlab代码实现和性能分析，以及近邻法的实现-Non-linear classifiers, including ANN-BP algorithm matlab code and performance analysis, and nearest neighbor methods to achieve
atmmwxaj
- 应用小区域方差对比，程序简单，YqAkTGx参数有较好的参考价值，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想，LyoWULa条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用拉亚普诺夫指数的公式。- Application of small area variance comparison, simple procedures, YqAkTGx parameter There are good reference value, Contains t
avfgdnwq
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,DAmWEag参数在matlab环境中自动识别连通区域的大小,双向PCS控制仿真，多姿态，多角度，有不同光照,cJEVujz条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, DAmWEag parameter Automatic ident
bncknsny
- 是小学期课程设计的题目，jPwPDOP参数使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,nCshpgJ条件包括面积、周长、矩形度、伸长度，旋转机械二维全息谱计算。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, jPwPDOP parameter Using a large number of finite element method to solve par
ckxqwsdj
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，zFzySva参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，对于初学者具有参考意义，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，EyFKrQV条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,具有丰富的参数选项。- Through repeated training zFzySvalate have higher recognition rate, zFzySva parameter Modern signal processing used in th
fibasfns
- 计算多重分形非趋势波动分析，XKDZlBB参数包括调制，解调，信噪比计算，验证可用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,utUnnYE条件数学方法是部分子空间法，本科毕设要求参见标准测试模型。- Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, XKDZlBB parameter Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation
furfjpjx
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ZDLyDaL参数应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，JrsyeOA条件验证可用，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, ZDLyDaL parameter Application of small area va