搜索资源列表
NSGA2-dynamic
- 多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2c++源码,具有一般性，可在此基础上继续改进，对实现其他多目标优化算法很有帮助.-Multi-objective optimization evolutionary algorithm is currently the best recognized effect of convergence of the algorithm NSGA2c++ Source, with the general, could be on this basis
Shuffled_Complex_Evolution
- SCE（shuffled complex evolution ）是一种相对较新的连续性问题的元启发搜索算法。非常适合于求解具有多个局部最小的全局优化问题。SCE算法的主要特征是通过竞争进化和定期洗牌来确保每个复形获得的信息能在整个问题空间获得共享。-SCE (shuffled complex evolution) is a relatively new meta-continuity heuristic search algorithm. Very suitable for solving wi
ga_nn
- 遗传退火进化算法 可用于1个约束条件的优化-Genetic annealing evolutionary algorithm can be used in a constraint optimization
spea
- spea源码，是目前非常流行的解决多目标优化问题的进化算法。-Spea source, is very popular to solve multi-objective evolutionary algorithm for optimization problems.
VC++GeneticAlgorithm
- 很经典的一个算法。大家做工程和通信用的着。遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它是有美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-A classic a
CMGA
- 一个以多环形领域组成的进化算法，领域之间通过公共个体进行自适应信息传递，同时各领域又通过竞争来争夺对公共资源的享有权-A field of multi-ring composed of evolutionary algorithms, between the field of adaptive individuals through public messaging, at the same time in various fields through the competition to co
GeneticAlgorithmandbp
- 模拟自然进化过程搜索最优解的方法 BP神经网络和遗传算法源程序-Genetic Algorithm
jgap_3.4.3_src
- JGAP是一种遗传算法和遗传规划的组成部分提供了一个Java框架。它提供了基本的遗传机制，可以很容易地用来申请进化原则问题的解决办法。见实例演示或观赏树的图形，可以创建JGAP找到解决办法的基因进化程序。-JGAP is a genetic algorithm and genetic programming an integral part of providing a Java framework. It provides basic genetic mechanisms, can easil
HFC
- 研究基于遗传编程的可持续性进化算法的理论与方法，并建立了该算法的数学模型及运算流程.HFC算法实现源代码.-Research based on genetic programming evolutionary algorithm for the sustainability of the theory and method, and set up a mathematical model of the algorithm and the computation flow. HFC algorit
wpcA
- 利用JAVA实现的利用进化算法对人口增长进行仿真的源码-The use of JAVA implementation of the use of evolutionary algorithms for simulation of population growth in the source
evolutionalgorithmbyDeMat
- 微分进化算法的matlab的实现，由国外一大学实验室编制，功能强大-the realization of Matlab differential evolution algorithm
PSO
- 粒子群进化算法，标准的源代码程序和实例教程。-Evolutionary particle swarm algorithm, standard procedures and examples of source code tutorial.
pso1
- 微粒群算法与其它进化类算法相类似，也采用“群体”与“进化”的概念，同样也是依据个体（微粒）的适应值大小进行操作。所不同的是，微粒群算法不像其它进化算法那样对于个体使用进化算子，而是将每个个体看作是在n维搜索空间中的一个没有重量和体积的微粒，并在搜索空间中以一定的速度飞行。-Particle swarm optimization algorithm with other similar type of evolution, but also the use of " groups"
antforfood.pdf
- 本文介绍了一种新型模拟进化算法蚁群算法该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程，达 到求解组合优化问题的目的 -This article describes a new type of simulated evolutionary algorithm method of ant colony algorithm in the simulation of ant colony search for food through the process of solving combinatorial op
AnApproachToTheNeuralNetworkBasedDataMining
- 针对数据挖掘中的分类问题，本文提出了一种利用神经网络抽取分类规则都方法。为了易于抽取规则，采用遗传算法对神经网络的结构进行了进化。实际运行结果表明了该方法的有效性。-Classification is an inportant problem in data mining.This paper presents an approach to discover classification rules by using neural networks.Genetic algorithms is u
GA-VC
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。压缩包中包含了由C++语言编写的算法。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of the biological theory of evolution Darwin' s natural selection and genetic mechanism of th
anneal1
- 基于遗传算法的图像分割，用c++实现。遗传算通过反复迭代，向着更优解的方向进化，直至满足某种预定的优化指标。-anneal
anneal2
- 基于遗传算法的图像分割。用MATLAB实现。遗传算法就这样反复迭代，向着更优解的方向进化，直至满足某种预定的优化指标。-anneal ,using matlab
pavel_1.0.1beta_setup
- Pavel是一个交互式显示和评估高维数据的工具，主要用对多目标进化算法结果的分析。-Pavel (Paretoset Analysis Visualization and Evaluation) is a tool for interactively displaying and evaluating large sets of highdimensional data. Its main intended use is the analysis of result sets from mult
QuantumEvolutionaryAlgorithm
- 量子进化算法论文，详尽介绍该算法的原理及实验结果-Quantum evolutionary algorithm papers, detailed descr iptions of the principle of the algorithm and experimental results