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GeneticAlgorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
ant-matlab
- 具有新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值的一群算法的matlab实现-Matlab implementation of the new analog evolutionary optimization approach the effectiveness and value of a group of algorithms
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-GA (Genetic Algorithm) is
QGA
- 传统量子遗传算法，是基于遗传算法基础上通过种群编码方式的不同和进化方式的不同而提出的-Traditional quantum genetic algorithm is based on genetic algorithm based on the different ways through population coding and evolution proposed by the different ways
222
- 多方式进化遗传算法Matlab源代码，对于单种群进化，采用多方式进化方法提高全局搜索能力和收敛速度-Multi-way evolutionary genetic algorithm Matlab source code for single species evolution, evolutionary methods to improve multi-mode global search ability and convergence speed
8queens
- 遗传算法实现八皇后程序，八皇后程序的主要功能就是利用进化计算来找到符合要求的八皇后排列，该程序可在10000代内找到全部92种符合要求的排列。-Genetic Algorithms eight queens program, eight queens program' s main function is to make use of evolutionary computation to find the arrangement meets the requirements of the
An-improved-variable-
- 一种改进的变参数粒子群优化算法，该方法以进化状态因子计算策略和进化状态估计模型-An improved particle swarm optimization variable parameters, the method to calculate evolutionary strategies and evolutionary state factor model of state estimation
yichuan
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的-GA (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian theory of evolution by natural selection and genetic mechanism of biological e
NEW-constraint-based-DE
- 一种比较实用新型的基于微分进化的约束处理算法-A more practical new constraint-based processing algorithm Differential Evolution
SGA_DEMO
- 基于C语言编写，利用Rosenbrock二维方程实现对简单遗传算法和进化策略的模拟，基因组长度2等位基因，群体大小100，进化概率0.001-0.02，为保持代码易读性，设定为只支持固定数量后代。-Based on C, use Rosenbrock 2D function to implement SGA and ES, genome length is 2 alleles, group size 100, mutation set 0.001-0.02, to keep code easy
Genetic-Algorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-GA (Genetic Algorithm) is
Flow_Shop_Scheduling_Problem
- 混合蛙跳算法程序，采用1、若干次运行取最优 2、增加进化代数maxgen 3、加大种群规模popsize。三种方法来可有效克服随机初始化带来的局部极小问题-Shuffled frog leaping algorithm, using one, several runs to take the best two, increasing evolution algebra maxgen 3, to increase the population size popsize. Three way
Cat
- Shu－ChuanChu受到猫日常行为动作的启发，于2006年提出了猫群算法。猫群算法的最大特征表现为在进化过程中能够同时进行局部搜索和全局搜索，具有很好的收敛速度-Shu- ChuanChu inspired by cats everyday actions, cat swarm algorithm is proposed in 2006. Cat swarm algorithm of the biggest characteristic is in the process of evolut
MazeGameBasedonGeneAlgmBeta2.0
- 人工智能作业程序改进版 基于遗传算法的迷宫问题实现 区别于经典遗传算法，本算法中引入了人工选择的方式，对优质基因进行保护，大大提高了种群进化的速度-Artificial intelligence operating procedures improved version of the maze problem based on genetic algorithms to achieve distinct from classical genetic algorithm, this algorit
jhsf
- 本书论述深入浅出，从简单的实力介绍没中算法的原理，然后深入讨论他们的基本理论及应用技术，图文并茂，便于自学；包括，遗传算法，遗传规则，进化策略，金花规则4中算法，本书分别介绍他们的基本知识，基本理论及实施技术，全书共分5涨，跟别为绪论，遗传算法，遗传规划，进化策略，进化规划-This book discusses in simple terms, the strength of introduction from a simple principle of the algorithm is no
ycsfdsxjc
- 遗传算法是模拟自然界生物进化的过程与机制求解问题的一类自组织与自适应的人工智能技术。 本书重点在于阐述遗传算法的数学基础。全书3章1遗传算法的集合理论2遗传算法的马尔可夫链分析3遗传算法的收敛理论-Genetic algorithm is a simulation of natural biological process of evolution and mechanisms to solve the problem of a class of self-organizing and a
yichuansuanfa
- 遗传算法（Genetic Algorithm），是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，提供了C语言编码-GA (Genetic Algorithm), is a natural evolutionary process by simulating the optimal solution search method provides a C language code
LNCPSO
- 希望给辛苦科研的人带来一点点帮助--学习因子可以变化的PSO算法，不再是c1=c2=2，粒子进化更加灵活，下面是学习因子同步变化的pso，调用形式为[xm,fv]=LNCPSO(fitness,N,cmax,cmin,w,M,D)-People who want to work hard to bring a little bit of research to help- learning factor can vary PSO algorithm is no longer c1 = c2 =
genetic-algorithm
- 遗传算法源代码，是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法-genetic algorithm
differential-grouping
- 利用差分算法，实现了自动高维度分解的粒子群算法，适合大规模协同进化的自动差分，分解问题规模，是粒子群算法的优化算法，包含测试函数、测试数据。-Using finite difference algorithm, and realized automatic decomposition of high dimension of particle swarm optimization (pso) algorithm, is suitable for large-scale cooperative c