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搜索资源列表

  1. survey

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  2. 本项目旨在建立一个基于J2EE的WEB应用系统,提供问卷创建,问卷编辑,问卷发布,问卷统计,题目添加删除修改,友情连接管理等功能;题目支持单选题、多选题、带文本输入的单选题、带文本输入的多选题、问答题;用户可以给某问卷添加图片;用户可以给问卷设置密码,IP限制,包括黑名单和白名单,用户也可以设置同一IP是否可以重复提交等防作弊选项;系统提供对客观题调查结果的智能统计,并用图表展示出来;针对每一张问卷的每一个题目的任易选项,用户也可以设置截断,终止调查,也可以设置跳转,即被调查者点击了某个选项后自
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1159415
    • 提供者:weichuandong
  1. ExamLibrary

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  2. android程序,实现的在线考试系统,具有单选题、多选题、判断题等-It is an Android program. The main function of the system is realize the training on line
  3. 所属分类:Windows Kernel

    • 发布日期:2017-05-13
    • 文件大小:2696497
    • 提供者:wp
  1. MyExamOnLine

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  2. 通过ASP.net实现在线考试系统,在线考试系统具有单选题、多选题等功能,自动计算成绩。-This program realized the exam online. It use the technology of ASP.net
  3. 所属分类:Windows Kernel

    • 发布日期:2017-06-21
    • 文件大小:35496463
    • 提供者:wp
  1. graduation-project-selection-system-

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  2. 这个系统主要实现毕业生毕业设计选题的功能,能够实现毕业生的选题需求-This system is mainly graduates of design topics functions, enables graduates topics demand
  3. 所属分类:JavaScript

    • 发布日期:2017-12-11
    • 文件大小:1355334
    • 提供者:卢宏
  1. 055516

    0下载:
  2. ASP在线考试系统,后台可以管理题库,支持的题型有单选题,多选题,判断题,系统能够自动评分,()
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:
    • 文件大小:491520
    • 提供者:Grokhfu
  1. MATLAB指纹识别

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  2. 本文主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像分割、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统,带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中,传统指纹识别不易得到高分,基本都是对指纹进行处理,而没有比对两者指纹是不是同一个人,轻易
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2019-12-13
    • 文件大小:2781184
    • 提供者:王春水
  1. MATLAB烟雾火焰识别GUI界面

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  2. 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法,误识别大,局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的,采用面积增长率,角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频,通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情,并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面,界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率,角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数,实时显示在GUI上。 三、GUI界面设计(Thi
  3. 所属分类:图形图像处理

    • 发布日期:2020-11-21
    • 文件大小:36622336
    • 提供者:MATLAB道长
  1. MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]

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  2. 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤,一是进行图像去雾,采用暗通道的方法获取光透射率,从而去除雾霾。得到清晰的图片后,利用颜色的方法进行交通标志的定位,众所周知,交通标志基本是红,蓝,黄三色组成,根据RGB不同组合可以定位到不同颜色,因为存在误差,所以需要借助形态学相关知识,将得到的误干扰面积去除,从而实现精准定位。定位后,在原图基础上进行分割出彩色图标,利用bp神经网络方法,进行训练,识别,从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面,操作简单容易
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:83507200
    • 提供者:可乐一生
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