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ACS4Fun_0_11
- 优化算法遗传算法等智能优化算法相关的内容 用于连续函数优化的蚁群算法-genetic algorithm optimization algorithm intelligent optimization algorithms relevant to the continuous function for the ant colony optimization algorithm
gabpeval
- 转载得有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关适应度函数编写-reproduced in the use of genetic algorithm optimization bp neural network in the source in the preparation of fitness function
nninit
- 转载得有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关初始化函数编写-reproduced in the use of genetic algorithm optimization bp neural network in the source in the preparation of the initialization function
gadecod
- 转载得有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关解码函数编写-reproduced in the use of genetic algorithm optimization bp neural network in the source decoder functions in the preparation
bpfault
- 转载得有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关神经网络函数编写-reproduced in the use of genetic algorithm optimization bp neural network in the source in the preparation of neural network function
CGroupCSharp
- C#编写的遗传算法程序，可以实现对参数的优化处理。各个函数都单独列出，可以方便扩展-prepared by the process of genetic algorithms can be realized by the optimization of processing parameters. All functions are provided separately, to facilitate expansion
JGA
- 实现一个函数的数值优化的遗传算法源代码，采用二进制编码实现，里面有详细的说明，非常适合初学者！-achieve a numerical optimization function of the genetic algorithm source code, binary coding achieved, There are detailed explanations, very suitable for beginners!
BPNN
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
ImprovedSVM
- 将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数，利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。
Matlab2
- ：Matlab遗传算法(GA)优4~-r-具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合 函数库。其实现步骤包括：通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数，采用选择、交叉、变异 操作求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例，对该函数优化和GA改进，只需改写函数m文件形式即可。
MATLAB4
- 用MATLAB~\"gXLMATLAB语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、 缟程效率高等特点。本文简要阐述了遗传算法的基本原理，并对英国Shefield大学的MATLAB遗传算法工具箱作了简要 的介绍。探讨了其在军事目标分配中的应用。
Matlab5
- ：介绍遣传算法的基本原理和Matlab的遗传算法优化工具箱(GAOT)，分析了优化工具函数。探讨Matlab遗传算法工具箱在 参数优化和非线性规划中的应用。通过优化实例，说明遗传算法是一种具有良好的全局寻优性能的优化方法。用Maflab语 言及Maflab语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点。
Z
- 关于遗传算法对PID的优化，包括传递函数的离散化处理，最终得到所需PID
GA
- 用遗传算法优化函数，要先在程序目录新建galog.txt文件，并不里面输入x1，x2的取值范围，程序输出的是函数最大值。
chap5_2
- 实数编码遗传算法求函数极大值，实现求Rosenbrock函数极大值的优化计算的实数编码遗传算法
chap5_1
- 二进制编码遗传算法求函数极大值，实现Rosenbrock函数极大值优化计算的二进制编码遗传算法
IntelligentComputation
- 遗传算法的C程序,用于复杂的函数优化，解最大值问题，并给出最优解
ZDT4
- 为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题，将遗传算法与局部优化方法相结合，提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法（DRSA-MOGA）。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法，提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明，DRSA-MOGA算法在不损失解的均匀度的情况下可以达到很高的逼近度
GA-BP-neural
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。程序需要调用gaot工具箱.
EGA
- 这是一个用遗传算法来求解目标函数优化问题的源代码，学习遗传算法，演化计算的很值得一看！