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MATLABga
- 用MATLAB 语言及MATLAB 语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、 编程效率高等特点。本文简要阐述了遗传算法的基本原理, 并对英国Sheffield 大学的MATLAB 遗传算法工具箱作了简要 的介绍, 探讨了其在军事目标分配中的应用。
ga
- 用MA TLAB 语言及MA TLAB 语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比 较灵活、编程效率高等特点. 本文对遗传算法和基于MA TLAB 的遗传算法优化工具箱(GAO T ) 作了简要的介 绍、分析了优化工具函数, 并结合非线性、多峰值函数问题的优化实例, 说明了遗传算法是一种具有良好的全局 寻优性能的优化方法.
Featureselectiontodiagnoseabusinesscrisisbyusingar
- 用遗传算法进行特征选择并优化支持向量机的核函数参数和惩罚因子
SELFSGA
- 函数的遗传算法优化程序-function of genetic algorithm optimization procedures
chepaishibie4
- 提出一种用于车辆牌照定位的新方法。该方法利用遗传算法对图像进行优化搜索,结合区域特征矢量构造的适 应度函数,最终寻找到牌照区域的最佳定位参量。实验结果表明,该方法抗噪声的能力强,提取出的牌照准确、完 整,具有很好的实用价值。
CA_Test
- 用遗传算法实现函数优化，程序很简单但是很好用的，适合刚开始学习遗传算法的人
PSO-evolutionarycomputation
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目
GA_example
- 简单一元函数优化实例，利用遗传算法计算函数的最大值
GA
- 本压缩包内有三个遗传算法文件，其详细文件名都以注释方式在文件内注明，分别为：基于基本遗传算法的函数最优化任意随机交叉父体、基于基本遗传算法的函数最优化、基于基本遗传算法的自适应遗传优化算法函数最优化
ea
- 用于解决函数优化问题的简单遗传算法，c语言编写，算法简单，适用于初学者
GAF
- 遗传算法用于函数优化问题，matlab编程，函数可选
yj1
- 简单一元函数优化实例，利用遗传算法计算函数f(x)=x*sin(10pi*x)+2.0,-1<=x<=2的最大值
BPnetware2
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程适应值函数
Bpnetware3
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程编解码函数
M2
- 基于Matlab的函数优化遗传算法程序；全面，准确
m3
- 详细说明：这是作者自己编写的基于matlab语言的程序设计。遗传算法的函数优化 应用
m4
- 基于实数编码遗传算法的函数极植优化程序，全面，准确
m5
- 详细说明： 用遗传算法解决函数优化问题原代码 求出最优解与迭代次数
GAyh
- 这是个关于基于遗传算法的Schaffer F6函数优化的程序代码。
shiyanbaogao
- 这个文献是用遗传算法求解函数优化问题 ,比较详细,对初学者很有帮助.