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MATLAB-ga
- matlab经典遗传算法GGA求解一元函数优化问题-Matlab genetic algorithm optimization of one element function
example_1
- 基于遗传算法的一元函数优化实例,利用遗传算法计算一元函数的最大值-One Function Based on Genetic Algorithms instance, the genetic algorithm using the maximum value of a univariate function
main
- 简单函数的优化遗传算法 MATLAB必备 数学建模算法教程-Optimized Genetic Algorithm MATLAB functions necessary simple mathematical modeling algorithm Tutorials
AdapGA
- matlab文件 自适应遗传算法 在MATLAB中实现自适应算法的函数是：AdapGA 功能：用自适应算法解决一维的无约束化问题。 调用格式：[xv,fv]=AdapGA(fitness,a,b,NP,NG,Pc1,Pc2,Pm1,Pm2,eps) 其中fitness是带优化的目标函数。 -matlab file
Genetic_algorithm
- GA算法；利用遗传算法进行非线性函数的功能优化-Functional Optimization Of Non linear Function(sinx) using Genetic Algorithm.
PSO
- 动态环境下的粒子群算法研究 动态优化问题是指目标函数随时间连续、缓慢或突然、随机变化的情况。该课题旨在将动态优化问题连续变化的时间变量区间进行任意划分，在得到的每个时间子区间上将动态问题转化为静态问题，针对此静态优化问题设计相应的遗传算法。同时给出一种能自动检测时间变化的应答算子。-Dynamic optimization problem refers to the objective function over time in a row, slow or sudden, random c
GA
- GA遗传算法，解决了函数优化问题，只要改变目标函数就可以对不同的函数进行优化。-GA genetic algorithm to solve the function optimization problem, just change the objective function can be optimized for different functions.
GA1
- 遗传算法代码,用于函数优化等，也可以改进，实现其他功能。-genetic algorithm is very useful for university student.
duomubiao--matlab
- matlab中多目标优化函数集合，其中有多目标遗传算法，多目标粒子群算法等等。-matlab multi-objective optimization function set, including multiple objective genetic algorithm, multi- objective particle swarm optimization and so on.
beam_optimization
- 以线性二次型性能指标为目标函数，运用遗传算法优化梁上压电作动器的位置-Linear quadratic performance index as the objective function, genetic algorithm optimization beam piezoelectric actuator position
kunflv
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-Genetic algorithm optimization BP neural network- a nonlinear function fitting
chapter3
- matlab神经网络案例分析源代码遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合-matlab neural network source code analysis Case genetic algorithm to optimize BP neural network- a nonlinear function fitting
chengxu
- 基于遗传算法的IEEE30节点无功优化程序，针对电网的电压损耗作为目标函数进行了优化，优化的目标是使得网损达到最小值。-IEEE30 node reactive power optimization based on genetic algorithm, in view of the grid voltage loss as objective function is optimized, the goal of optimization is to achieve minimum networ
xitong1
- 图象增强就是将原来不清楚的图像变得清晰或把我们感兴趣的某些特征强调出来，以改善图像的视觉效果或便于对图像进行其他处理。灰度图像的非线性变换是一种有效的图像增强方法，该方法对不同灰度特征的图像采用不同的非线性变换曲线进行调整。归一化非完全Beta函数可以拟合图像调整的各种非线性变换曲线，不同的参数值分别对应于不同类型的图像非线性变换曲线，但通常确定该函数参数需要采用穷举法和人工介入法，计算量大且无智能性。 量子遗传算法是量子计算和遗传算法相结合的一种新的优化算法。量子遗传算法建立在量子的态矢量
kaipie
- 包括广义互相关函数GCC时延估计，遗传算法无功优化，车牌识别定位程序的部分功能。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Genetic algorithm based reactive power optimization, Part of the license plate recognition locator feature.
yaifie
- 遗传算法无功优化，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，关于神经网络控制。- Genetic algorithm based reactive power optimization, BP neural network function fitting and pattern recognition, On neural network control.
improved-genetic-algorithm
- 该算法是使用改进的遗传算法求解Rosenbrock函数，优化函数得到很好的效果。-The algorithm is the use of improved genetic algorithm Rosenbrock function, optimize function to get good results.
examples
- 用于测试遗传算法算法效率的一系列算例，首先读入问题库和优化函数，然后利用算例的数据进行测试。-A series of examples for testing the efficiency of the algorithm genetic algorithm, first read the question bank and optimization functions, then use the data to test examples.
qeigiu
- 遗传算法无功优化，与理论分析结果相比，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。- Genetic algorithm based reactive power optimization, Compared with the results of theoretical analysis, A window function design FIR digital band-pass filter.
ThirdTry
- 结合3次B样条曲线的曲率连续特性和遗传算法对庞大的搜索空间的组合优化能力，在考虑AUV的几何约束的情况下规划出一条光滑、连续的路径曲线。直接运行main函数将会生成三维路径曲线图，种群的平均适应度、俯仰角和曲率的变化曲线。-Combining the curvature continuity characteristics of 3 B spline curves and the combination optimization of genetic algorithm for large se