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简单函数优化的遗传算法程序
- 事项数组中的最小查找值，是想快速的矩阵查找(Minimum lookup in an array of events)
hant
- 这是遗传算法进行函数优化的程序,可以运行成功,需要的就下吧()
BP.m
- BP神经网络建模归一化数据处理神经网络训练分类以及遗传算法优化的BP神经网络函数拟合(BP neural network modeling normalized data processing neural network training classification and genetic algorithm optimization BP neural network function fitting)
DFLSGR59
- 遗传算法优化小波神经网络的源程序 1 构造的非线性函数 位于nninit_test m 2 直接用WNN逼近非线性 Wnn_test()
868720
- 用遗传算法优化函数,要先在程序目录新建galog txt文件,并不里面输入x1,x2的取值范围,程序输出的是函数最大值,()
assrchrmnous
- 遗传算法源程序,用来优化复杂函数,多次迭代求解最大值,()
PSO
- 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。 源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。(The particle swarm optimization (PSO:Part
GA _new
- 多目标函数优化，举例说明，完整遗传算法;不错的学习算法(multi-objective function optimization;illustration;Complete genetic algorithm)
37450947
- 用遗传算法优化函数,要先在程序目录新建galog txt文件,并不里面输入x1,x2的取值范围,程序输出的是函数最大值,()
qlfxkat
- 这是遗传算法进行函数优化的程序,可以运行成功,需要的就下吧()
案例4
- 遗传算法优化，BP神经网络，非线性函数拟合(Genetic algorithm optimization, BP neural network, nonlinear function fitting)
vnpqj
- 关于遗传算法对PID的优化,包括传递函数的离散化处理,最终得到所需PID()
traversal_consist
- 遗传算法优化小波神经网络的源程序 1 构造的非线性函数 位于nninit_test m 2 直接用WNN逼近非线性 Wnn_test()
GA_method
- 基于GA遗传算法工具箱的调用，用于多元函数的优化问题(Based on the call of the GA genetic algorithm toolbox, it is used for the optimization of multiple functions)
yichuansuanfa
- 经典遗传算法，进行函数的最小化优化，对于初学者有很大帮助(The classical genetic algorithm, which minimizes the function, is very helpful for the beginners.)
SGA
- 实现简单遗传算法matlab编程,实现多值函数优化，找到最优解实现函数收敛(The realization of a simple genetic algorithm matlab programming, realize the optimization of multi function value, find the optimal solution to achieve the function of convergence)
ABC_1
- 人工蜂群算法自2005年被Karaboga等人提出以来，以其操作简单、参数少、易于编程实现、收敛速度快等特点而受到越来越多的关注。2007年，Karaboga【2007】使用人工蜂群算法对多变量函数进行优化，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒子温度算法（PSO）和粒子温度灵敏演化算法（PS-EA）产生的结果进行了比较。 结果表明，人工蜂群算法优于其他算法。2009年，Karaboga【2009】使用人工蜂群算法优化大量的数值函数，并对由人工蜂群算法（ABC），遗传算法（GA），粒
qhxreeqwation
- 这是遗传算法进行函数优化的程序,可以运行成功,需要的就下吧()
Function optimization algorithm
- 遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f
MATLAB genetic algorithm toolbox
- Matlab 遗传算法(Genetic Algorithm)优化工具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合函数库。其实现步骤包括：通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数，采用选择、交叉、变异操作求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例，对该函数优化和GA 改进，只需改写函数m 文件形式即可。(The Matlab Genetic Algorithm optimization toolbox is a comprehensive function librar