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- 遗传算法跟踪寻优
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- 遗传算法在曲线多边形近似中的应用 在平面数字曲线的多边形近似中, 为克服顶点的检测只依靠局部区域、缺乏全局信息的弱点, 文中把多边 形近似问题作为寻找在满足一定的近似误差条件下使顶点数最少、或者使顶点数和近似误差都尽可能少的最优化 问题来处理. 为了能够处理点数较多的曲线, 文中采用遗传算法和基于Pareto 最优解的改进遗传算法来求近似最 优解. 和一些经典算法的实验比较表明, 文中算法与只依靠曲线局部特性的一类算法相比, 在近似的保真性和效率 上有明显的改进, 同时
GA
- 详细介绍了遗传算法的原理，并应用matlab编程实现遗传算法，数值仿真验证了该实现方法的有效性，表明它能够对函数进行局部寻优
multi-ga
- 自己编的遗传算法同BP神经网络结合的代码！并且在神经网络模型上进行多目标寻优，结果有doc文档详细说明！实现BP-GA多目标优化应用实例！
神经网络遗传寻优算法
- 使用该程序可为多变量关系进行优化并求极值，非常实用。
ycsfDMC
- 基于遗传算法的动态矩阵控制matlab程序，可以对于DMC参数进行寻优，得到较好的控制参数-matlab programme for DMC based on GA
ga
- 遗传算法( genetic algorithms, 简称GA )是根据自然界的“物竞天择, 适者生存”现象而提出来的一种随机搜索算法, 是霍兰德( Holland) 于1975 年在他的著作《Adaption in Natural and artificial Systems》中首次提出来的。此算法将优化问题看作是自然界中生物的进化过程, 通过模拟大自然中生物进化过程中的遗传规律, 来达到寻优的目的。-Genetic algorithms (genetic algorithms, referre
CHAPTER5
- 遗传算法是一种模拟生物进化机制的随机全局优化搜索方法，具有很强的全局优化能力及鲁棒性。遗传算法属于直接搜索法，对适应函数基本无限制，既不要求连续，也不要求函数可微，而且不需要初始信息可以寻求全局最优解克服了单纯形算法初始条件影响大，易陷入局部最小等缺点，操作方便，速度快，不需要复杂的规则，且可用于多目标寻优，在解空间进行高效启发式搜索，可以提高运算速度。-The genetic algorithm is one simulation organic evolution mechanism sto
Matlabbasedonthegeneticalgorithm
- 运用MATLAB编程实现遗传算法，数值仿真验证该方法的有效性，表明它能够对函数进行全局寻优。这种实现方法既可以熟悉MATLAB语言，又可以加深对遗传算法的认识和理解，以此来设计智能系统-Programming using MATLAB genetic algorithm, numerical simulation to verify the effectiveness of the method, that it is able to function for global optimizati
MATLAB_GA
- ：本文简要阐述了遗传算法的基本原理， 给 出具体的程序设计方法和基于 MAT L AB语言的实现， 最后举例验证 了所编程序在 函数全局寻优 中的有效性。-Implementation of gentleBoost Friedman, J. H., Hastie, T. and Tibshirani, R. "Additive Logistic Regression: a Statistical View of Boosting。
GA__MATLAB
- 探讨了在 Mh T I AB环境中实现遗传算法仿真 的方法 ， 并 以一个 简单的求函数最值的问 题作为遗传算法的应用实铡， 说明遗传算法的全局寻优性及用 M AI I AB实现仿真的可行性。-A me f l ~dt o r e Aa z e g e me f i e t I 皿 i n MKI I AB i s d ~- u s s e d．A ha e t i o ~o p t h r f i z a f i o n p r o b l e m i s p r e
Simple-function-of-the-genetic-algorithm-optimizat
- 使用一系列简单函数对遗传算法进行的改进，克服了传统遗传算法难以全局寻优的缺点。-The use of a series of simple function of the genetic algorithm to improve and overcome the traditional genetic algorithm global optimization difficult shortcomings.
junluotuxiangfenge
- 遗传算法用于菌落图像分割。遗传算法其固有的并行性和不易陷入局部最优的特点使之非常适于大规模搜索空间的寻优，使图像分割产生的误差最小，为解决图像分割中的参数选择难题提供了有力的保障。附有程序清单-A New Model for Image Segmentation
yichuan
- 根据遗传算法的基本理论，运用MATLAB编程设计实现该算法。通过数值仿真验证了该实现方法的有效性，表明它能够对函数进行全局寻优。-According to the basic theory of genetic algorithm, using MATLAB programming designed to realize the algorithm. By numerical simulation the effectiveness of the implementation method, t
GA
- 遗传算法--PID参数寻优 基于avr单片机实现-Genetic Algorithm- PID parameter optimization based on avr Microcontroller
Ageneticalgorithmwithmatlabprogram
- 简要阐述了遗传算法的基本原理，探讨了在 环境中实现遗传算法各算子的编程方法，并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。-Briefly described the basic principles of genetic algorithms to explore the genetic algorithm in the environment to achieve the operator' s programming, and a simple example shows t
constrains
- 牛顿约束及黄金分割法是一种很好的全局寻优算法，利用这种方法可以很好的实现全局寻优，其结果可与遗传算法、模拟退火算法、爬山法等相媲美！-Newton constraints and golden section method is a good global optimization algorithm, using this method can achieve a good global optimization, the result with genetic algorithms, sim
yichuan
- 用遗传算法求解函数优化问题，自编遗传算法程序对2维变量函数进行寻优并测试主要参数对结果的影响。-A Genetic Algorithm for function optimization, genetic algorithms program to two self-dimensional variable function optimization and test results of main parameters.
ga
- 包含二进制遗传算法，遗传算法，可直接运行寻优能力强-Contains the binary genetic algorithm, genetic algorithm, can be directly run search ability
GeneticWavelet
- 提出了一种基于遗传算法和小波神经网络的 PI 参数整定方法。首先 ,利用具有自然进化的遗传算法对小波神经网络的初始权值进行优化训练 ,解决了控制器网络初始权系数对控制效果产生的影响 其次 ,利用小波神经网络对PID参数进行在线调节 最后将此算法运用到电机控制系统的 P I D参数寻优中。-A new-type controller based on genetic algorithm andwavelet neural net work was presented.The genetic alg