搜索资源列表
daolibai
- 倒立摆建模simulink，采用基于遗传算法进行倒立摆寻优控制-simulink for inverse pendulum
electricity_market
- 该文件是优秀论文并带有相应的源码。在Matlab软件平台上，对所提出的基于遗传算法的电力系统电力市场分段竞价交易算法进行了阶梯型报价曲线、线性报价曲线这两种常用报价曲线情况下的算例验证，计算结果显示算法的寻优效果因报价曲线性质的不同而略有区别，但两种情况均可得到优化的购电费用。实验结果证明了该算法应用于分段竞价模型的有效性和可行性，且不受报价曲线形式的限制。-The document is an excellent paper with a corresponding source code.
function-extreme-genetic-algorithm
- 运用matlab工具箱的神经网络遗传算法函数进行极值寻优-非线性函数极值-Matlab neural network using genetic algorithm toolbox function optimization Extreme- Extreme nonlinear function
MATLAB-program
- 简要阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在matlab 环境中实现遗传算法各算子的编程方 法,并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用.-The principle of genetic algorithm has been presented and its realization in MATLAB has been discussed .A function optimization problem has been given to demonstrate the globa
pid
- 人工神经网络(Artificial Neural Network)是从生理角度对智能的模拟，具有极 高的学习能力和自适应能力，能够以任意精度逼近任意函数，完成对系统的仿真； 而遗传算法是对自然界生物进化过程的模拟，具有极强的全局寻优能力，这两种 算法都是当下研究较多的智能方法。将这两种方法与常规的 PID 控制相结合， 构成智能 PID 控制器，使其具有参数自整定、自适应的能力，以适应复杂环境 下的控制要求，这一思路对提高控制效果具有很好的现实意义。 -Artificia
ga-PID
- 遗传算法是1962年由美国Michigan大学的Holland教授提出的模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法[1-3]， 在自动控制领域中得到了越来越广泛的应用。该文引入了“稳定区域算法”求取闭环系统稳定的PID控制器参数区间，并以此算法的计算结果限定进 化算法的参数寻优区间，通过仿真试验取得了令人满意的控制效果。-Genetic Algorithms is proposed by the University of Michigan’s Professor
14
- 有详细的遗传优化算法源代码，可以用于控制器参数寻优-Detailed genetic algorithm source code, can be used for controller parameters optimization
gatbx
- 基于英国谢菲尔德大学开发的遗传算法工具箱，作用于控制系统，提供寻优技能-Developed at the University of Sheffield-based genetic algorithm toolbox, acting on the control system to provide optimization skills
jizhizuiyou
- 已调试好的神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值的算法程序-Has debugging function neural network genetic algorithm optimization extreme- extreme nonlinear function of the algorithm
A-Genetic-Algorithm-in-MATLAB
- 简要阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法,并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。-The principle of genetic algorithm has been presented and its realization in MATLAB has been discussed. A function opti2 mization problem has been given to demonstrate the global
1
- 基于C语言的遗传寻优算法，用于计算全局最优解-C-based genetic optimization algorithm used to calculate the global optimal solution
matlab1
- 神经网络遗传算法函数极值寻优--非线性函数极值代码，内附有详细代码，详细请参考matlab在数学建模中的应用。-Neural network genetic algorithm function optimization extreme- extreme nonlinear function code, containing a detailed code, matlab details please refer to the application of mathematical modeli
duoboluyou
- 针对通信网络中多重QoS约束条件下的多播路由计算，提出了一个基于模拟退火技术的改进遗传算法HGA-QoSR。该算法把模拟退火技术的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力有机结合，并利用隔离小生境机制控制种群的独立进化，使演化过程中的种群保持生态多样性，以提高算法运行效率和解的质量。理论分析和仿真实验表明，与传统遗传算法相比较，该算法性能有显著改进。 -Communication networks for multi-QoS Constrained multicast routing calcula
extreme-non-linear-function
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-Function neural network genetic algorithm optimization extreme- extreme non-linear function
GA-PROGRAM(FURTHER)
- 遗传算法的优化升级，寻优能力更强，方便移植，希望对广大同行有所帮助-Genetic algorithm optimization, optimization stronger, easy migration, want to help the majority of peers
shenjingwagnluoyichuan
- 神经网络遗传算法，matlab，用于函数极值寻优-非线性函数极值，源代码-Neural network genetic algorithm, matlab, for function optimization extreme- extreme non-linear function, source code
genetic-algorithms
- 遗传算法（Genetic Algorithms，简称 GA）是一种基于自然选择原理和自然遗传机 制的搜索（寻优）算法，它是模拟自然界中的生命进化机制，在人工系统中实现特定目 标的优化。遗传算法的实质是通过群体搜索技术，根据适者生存的原则逐代进化，最终 得到最优解或准最优解。它必须做以下操作：初始群体的产生、求每一个体的适应度、 根据适者生存的原则选择优良个体、被选出的优良个体两两配对，通过随机交叉其染色 体的基因并随机变异某些染色体的基因后生成下一代群体，按此方法使群体逐代进
sunli_GA
- 运用matlab遗传算法工具箱解决了几个实际寻优问题，比较典型-Using matlab genetic algorithm toolbox solved several practical optimization problem, is typical
genetic-algorithm-and-nonlinea
- 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法在一组等式或者不等式的约束下求极值。 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 在一组等式或者不等式的约束下求极值。-Based on genetic algorithm and nonlinear programming function optimization algorithm in a set of equations or inequality constraints for extreme value. Based on geneti
GA-matlab
- 遗传算法是一种基于自然选择和群体进化机制的、在全局进行搜索寻优的高效参数优化方法。由于遗传算法同时搜索解空间中的一群点，并构成不断进化的群体序列，不要求目标函数连续或者可微，对目标函数具有全局优化性和稳定性。因而，遗传算法具有较大的可能性求得全局最优解。- translated foreign scientific and technical information related to logistics, fashion, hotel, management fields with the