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ANN-F
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合,将局部寻优与全局寻优相结合-Genetic algorithm to optimize BP neural network- non-linear function fitting, the local optimization combined with global optimization
shenjingwangluoyichuansuanfa
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-Neural network genetic algorithm
eg4-feixianxinghanshujizhi
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第4个例子，案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 4 example, case 4 optimization extreme genetic algorithm neural network function- nonlinear function extremum. Hope to have certain h
genetic--nonlinear-programming--
- 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法.-Based on genetic algorithms and nonlinear programming algorithm for function optimization
matlab
- 该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优-The program is a genetic algorithm to optimize BP neural network function optimization extreme
-extreme-nonlinear-function
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-Function neural network genetic algorithm optimization extreme- extreme nonlinear function
GA2
- 程序6：遗传算法工具箱使用例子； 程序7：多种群遗传算法的函数优化； 程序8：基于量子遗传算法的函数寻优； 程序9：基于遗传算法的多目标优化算法； 程序10：基于粒子群算法的多目标搜索算法-Program 6: examples of the use of genetic algorithm toolbox Program 7: multi-population genetic algorithm function optimization Program 8: a func
GA
- 自己照书编写的基于量子遗传算法的寻优程序，赚取积分啦-According to the book written themselves based on quantum genetic algorithm optimization program, earn points friends
GA-Method
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a kind of referen
Fast-genetic-residual-static-cor
- 快速遗传剩余静校正方法(FGRS) 关键词： 互相关剩余静校正 遗传算法剩余静校正 快速遗传剩余静校正方法 大剩余静校正量 复杂地质地区（如复杂山地、山前带等），在野外静校正、折射或层析静校正等之后，仍可能存在大剩余静校正量，影响叠加效果。转换波剩余静校正量往往也较大，是转换波地震资料处理的难题之一。针对上述问题，研发了快速遗传剩余静校正方法，其特点是： 地表一致性 组合算法（互相关＋遗传算法） 非线性反演 快速高效 全局寻优 可解决大的纵波剩余静
TSP-MATLAB-CODE
- 用改进遗传算法求解TSP问题,并编制了完整的Matlab程序予以仿真实现.程序中选择算子采用最佳个体保存与赌轮选择相结合的策略,最后分析了最佳个体保存比例对寻优效果的影响. 更多还原-Improved genetic algorithm for TSP, and the preparation of a complete Matlab simulation program to be achieved. Program, select the operator uses the best in
SGA
- 遗传算法中的模拟退火算法是重要的例子，可进行选择，寻优和验证-Genetic algorithms, simulated annealing algorithm is an important example, can be selected, optimization and validation
gblSolve
- direck算法用matlab的M语言实现，该算法可以有效解决数值寻优，且实时性好，寻优收敛速度快，相比遗传算法，寻优更准确-direck algorithm matlab the M language, the algorithm can effectively solve numerical optimization, and real-time, optimizing the convergence speed, compared with the genetic algorithm op
P4-1
- 传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中
QGA_fxy
- QGA_fxy是用量子遗传算法（quantum genetic algorithm）解决二元函数寻优的问题。文件打开后运行QGA_fxy.m文件即可得到结果，代码中有详细注释，方便修改。运行示例已经保存为图片附在压缩包中。-QGA_fxy binary function is to solve optimization problems using quantum genetic algorithm (quantum genetic algorithm). Run QGA_fxy.m file
chapter8
- 基于量子遗传算法的函数寻优算法的Matlab程序实现-Based on quantum genetic algorithm function optimization algorithm Matlab procedures
sgalssvm
- 标准的遗传算法优化最小二乘支持向量机，能很好的实现参数寻优功能-Standard genetic algorithm optimization least squares support vector machines, can achieve good functional parameter optimization
003-matlab-
- MATLAB智能算法30个案例分析源码，一元函数寻优，NIND=40 个体数目 MAXGEN=20 最大遗传代数 PRECI=20 变量的二进制位数 GGAP=0.95 代沟 px=0.7 交叉概率 pm=0.01 变异概率-Intelligent algorithm MATLAB source 30 case studies, one dollar function optimization, NIND = 40 the number of individuals MA
tsp
- 实践证明，遗传算法对于解决TSP问题等组合优化问题具有较好的寻优性能。-Practice has proved that a combination of genetic algorithms for solving optimization problems such as TSP problem has better optimization performance.
gamax4
- 遗传算法，充分体现其全局寻优性，整个编成了一个函数形式，初始种群大小、交叉率及变异率都可改变-it s about genetic algorithm