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SGA_for_testing
- 在软件测试的单元测试中,需要找出满足某种覆盖率(如分支覆盖)的测试数据(函数参数值)来判断被测函数是否有bug。源程序利用遗传算法的全局寻优特性实现了测试数据的自动产生而不用人工凭经验输入参数值。程序中被测试函数用的是三角函数。源码用C++实现了GA的寻优过程,并注有必要的注释,运行结果能够很快找到解。
SimpleGA
- 该程序为使用了轮盘赌选择方式、单点交叉和基本位变异算子,内嵌精英保留策略的基本遗传算法。其实现使用了固定数组,使用一个常用的测试函数。
ycsf
- 用遗传算法及佳点集算法测试同一标准函数,普通的遗传算法和佳点集遗传算法的基本思想和不同点
jdj
- 佳点集算法测试一标准函数,理解普通的遗传算法和佳点集遗传算法的基本思想和不同点
Rosenbrock
- matlab平台下的测试函数Rosenbrock,对于用来测试粒子群、遗传等智能算法的性能非常有用-matlab platform test function Rosenbrock, used to test for the PSO, the performance of genetic algorithms and other useful intelligence
RGA
- 这是一个采用了UNDX-MMG模型的实数遗传算法。有5个测试函数。-the code is for real coded genetic algorithm using UNDX crossover and MMG model. it is tested using five bench mark function
GACOMSOL
- 简单遗传算法实现,包括与数值软件comsol有关的测试函数。-GA with the numerical sofaware COMSOL.
GAoptimization
- 用遗传算法在MATLAB环境下实现求复杂函数求极值的例子,内有详细说明,测试通过-Using Genetic Algorithm in MATLAB environment to achieve extremum seeking examples of complex functions, with detailed instructions, tested
MATLAB
- 1.本程序演示的是用简单遗传算法随机一个种群,然后根据所给的交叉率,变异率,世代数计算最大适应度所在的代数 2.演示程序以用户和计算机的对话方式执行,即在计算机终端上显示“提示信息”之后,由用户在键盘上输入演示程序中规定的命令;相应的输入数据和运算结果显示在其后。 3.测试数据 输入初始变量后用y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作适应度函数求最大适应度即为函数的最大值 -1.
ga
- 遗传算法,用 matlab 实现,用于基准函数测试优化,精彩不可错过-genetic algorithm, using matlab realize, is extremely exciting. Not to be missed
DeJong
- matlab平台下的测试函数DeJong,对于用来测试粒子群、遗传等智能算法的性能非常有用-matlab platform test function DeJong, used to test for the PSO, the performance of genetic algorithms and other useful intelligence
Griewank
- matlab平台下的测试函数Griewank,对于用来测试粒子群、遗传等智能算法的性能非常有用-matlab platform test function Griewank, used to test for the PSO, the performance of genetic algorithms and other useful intelligence
CPSO-FOR-function
- 小生境遗传粒子群混合算法及其测试函数,已经运行。-Niche Genetic Algorithm——PSO
benchmark
- 该函数由于遗传算法,粒子群算法等各类测试,可以很好地对你所编程序进行评估,以验证你提出的算法的合理性-Function due to genetic algorithms, particle swarm optimization, and other tests can be well on your programmed assessment, to verify the rationality of the proposed algorithm
MATLAB_GA
- MATLAB遗传算法工具箱的测试函数,有配套书,如Rosenbrock s valley,De Jong s function,Griewangk s function- Genetic Algorithm Toolbox Test Functions for MATLAB genetic algorithm toolbox with supporting books.
GA
- 遗传算法优化测试函数,测试优化算法的性能-The genetic algorithm optimization test functions, test to optimize the performance of the algorithm
GA
- 遗传算法采用matlab语言描述,并附有一些测试函数 -Genetic algorithm using matlab language descr iption, along with some test function
Cross_xu
- 遗传算法中交叉选择算法,对于遗传算法有一定的改进作用,这个只是一个函数,调用的话需要自己编写测试函数。-Cross-selection algorithm genetic algorithm, genetic algorithm improvements, this is just a function call then need to write your own test function.
genetic-algorithm
- 测试函数,遗传算法,求F(x)de 最小值 -genetic algorithm
sga
- 基本遗传算法,含有测试函数,可以准确运行,出图,对代码有解释,清晰,容易理解-Basic genetic algorithm, containing the test function, can accurately run, a map, explained the code, clear, easy to understand