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tspGeneticAlgorithm
- 一个遗传算法求解TSP问题的具体实现，采用C++实现，可以采用网上提供的城市节点数据测试-A genetic algorithm for TSP on the specific implementation, using C++ implementation, available online the city can use the node data test
ksp
- 求解K短路问题的一种创新算子的单亲遗传算法源程序，该程序需要一个distance.txt文本文件，从中读取任意两点间距离数据。本程序所解决的为有26个节点的任意两点间K短路问题。-Solving K shortest path problem in an innovative operator of single-parent genetic algorithm source code, the program requires a distance.txt text file, read fr
C
- C#神经网络 验证码识别 源代码 遗传算法根据输出层每个节点上的误差来调整隐层与输出层之间的权值将输出层的输出与理想输出比较计算输出层每个结点上的误差前向输入激活 -C#
5jiedianchaoliujisuanyichuansuanfa
- 5节点潮流计算，使用matlab。采用遗传算法控制电容器实时投切。-5-bus power flow calculation, using matlab. Real-time control of capacitors by genetic algorithm switching.
GeneticforTSP
- 人工智能的作业，用遗传算法解决TSP问题，可以在每一步选择不同的算子，最终得到解的步数和历经的节点数以及运行所需的时间。-Work in artificial intelligence, genetic algorithm to solve TSP problem, you can choose different at each step the operator, the final solution of the step and get the number of nodes and r
yichuansuanfa_02
- 更加复杂的遗传算法，多节点变异，运算更加流畅。使用C#实现，可根据需求自行修改-More complex genetic algorithms, multi-node mutation, smoother operation. Use C# to achieve, can modify according to needs
duomubiaodeshequjiegoujiece
- 本文用于揭示复杂网络中社区结构的多目标遗传算法。该算法可检测具有组间稀疏连接且组内紧密联结的节点并定义了两个目标函数对检测方法进行了优化。通过仿真及现实中的实验验证，该算法可以成功的检测社区结构。-This paper presents a method for revealing the community structure of complex networks in multi-objective genetic algorithm. The algorithm can detect w
ga
- 用遗传算法进行无功优化，IEEE33节点实例-Reactive power optimization using genetic algorithm, the the IEEE33 nodes instance
OPF
- 用遗传算法进行无功优化，IEEE33节点实例-Reactive power optimization using genetic algorithm, the the IEEE33 nodes instance
test_21
- 遗传算法无功优化，21节点实例计算，可以运行-Reactive power optimization using genetic algorithm, the the 21 nodes instance
test_ga12
- 用遗传算法进行无功优化，12节点实例，直接运行-Reactive power optimization using genetic algorithm, the the 12 nodes instance
Transmission-Network-Expans1on
- 应用遗传算法做电网规划，把遗传算法应用于输电网络规划，提出了基于遗传算 法的输电网络规划模型，以新建线路的投资费用和系统年运 行费用之和最小为目标函数，建立了输电网络规划的数学模型。该模型还考虑了“N-1”事故检验，使得规划方案更加合理。以Garver-6节点系统为例进行优化规划-The application of genetic algorithms to do network planning
channel_sl
- 用遗传算法实现信道选择，需要建立一个用户信息，节点的邻居信息，用户的邻居信息的文件，读取进来才能实现。-Genetic Algorithms for channel selection, need to establish a user information, the neighbor node information, neighbor information of the user files, read in can be achieved.
psc_case_ieee30
- 标准算例30节点的M文件 可用于遗传算法等人工智能算法-Benchmarks 30 node M file can be used genetic algorithms, artificial intelligence algorithms
mtsp
- 多旅行商问题的遗传算法 环形 固定节点- MTSPOFS_GA Fixed Start Open Multiple Traveling Salesmen Problem (M-TSP) Genetic Algorithm (GA) Finds a (near) optimal solution to a variation of the "open" M-TSP by setting up a GA to search for the shortest route (le
picture
- 该图片是对无线传感网络，从能量和死亡节点进行仿真验证，所用算法为改进量子遗传算法-The picture is a wireless sensor network nodes and death from energy simulation, the algorithm used to improve the quantum genetic algorithm
geneticTSP
- matlab这是一个完整的基于遗传算法的TSP算法，调用格式为： [Shortroute,ShortLen]=GATSP(C) 其中，Shortroute为最优圈； ShortLen为最优圈的长度； C为节点（城市）的坐标矩阵：第一列为横坐标，第二列为纵坐标。-TSP algorithm based on genetic algorithm matlab
PICA-code
- 多克隆免疫聚类算法,是一种比较新型的智能算法，其基本算法结构与遗传算法是类似的，以下源码是为网络节点分组调度问题而设计的算法-Polyclonal immune clustering algorithm
genetic-algorithm-TSP
- 介绍求解TSP问题的遗传算法，附带源代码和城市节点数据。-Introduced genetic algorithm for solving TSP problem,including the supplementary data source code and city nodes.
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- 基于遗传算法的最小生成树算法很好解决了常用二进制编码不能正确表达最小生成树的问题，其优点是：求解过程简单清晰，形象直观，快速有效，易于编程，且具有更广泛的适用性，在求解多节点网络的最小生成树时更能体现其计算速度快的优越性。-The minimum spanning tree algorithm based on genetic algorithm is very good to solve the common binary code that can not correctly express