搜索资源列表
matlab基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割
- 基于遗传算法实现灰度图像二阈值分割,使图像分割的更合理(Two threshold segmentation of gray image based on genetic algorithm, which makes the image segmentation more reasonable)
遗传pid
- 基本的基于遗传算法的pid控制,在matlab平台上运行(genetic algorithm pid)
GA4TSPProblem-master(matlab)
- 遗传算法解决TSP问题,matlab编写,github(Solving TSP problem by genetic algorithm)
遗传算法matlab程序实例
- 利用MATLAB软件进行编程,解决遗传算法的相关问题的实例(Calculation of genetic algorithm)
★自适应遗传算法
- 自适应的遗传算法以及MATLAB实现,拿去学习吧(Standard genetic algorithms and MATLAB implementations)
遗传工具箱
- matlab遗传算法工具箱,压缩包,用于解决最优化问题(Matlab genetic algorithm toolbox)
遗传算法matlab源代码
- 遗传算法matlab程序,用于服务窗口的应用(Genetic algorithm matlab program)
matlab
- 基于matlab的BP神经网络训练程序,采用遗传算法优化权值阀值,(Optimization of genetic algorithm for matlab BP neural network)
(MTSP)的遗传算法的MATLAB程序
- 本例程是基于MATLAB编写的遗传算法的源代码,具有较高的实用价值(The source code of the genetic algorithm written in MATLAB)
用MATLAB实现遗传算法程序
- 收录了大多数遗传算法,可以用matlab实现(contain genetic algorithm can be run on matlab)
遗传算法matlab程序
- 遗传算法matlab程序,用于最优化问题的求解。原理可以参考其他资料(Genetic algorithm matlab program)
用MATLAB实现遗传算法程序
- 遗传算法程序,内有相关ppt与例子讲解及源代码(tool of genetic algorithm)
MATLAB yichuansuanfa
- 遗传算法的程序,新手试用,用于数学建模,机器学习(Genetic algorithm procedures, novice trial, for mathematical modeling, machine learning)
简单函数优化的遗传算法程序
- 针对matlab简单函数优化的遗传算法的优化(Optimization of genetic algorithms for matlab simple function optimization)
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码
- 遗传算法的路径优化问题简单案例教程,及智能算法相关30个案例(A simple case course for path optimization of genetic algorithms)
基于遗传算法与粗糙集理论的移动机器人路径规划研究
- 基于遗传算法与粗糙集理论的移动机器人路径规划研究的matlab实现,我已经进行了一些优化
MATLAB遗传算法工具箱及应用
- MATLAB遗传算法工具箱及应用 智能算法工具(MATLAB genetic algorithm toolbox and its application)
模拟退火遗传算法
- 模拟退火遗传算法的车辆调度研究,里面具有完整的matlab程序(Research on vehicle scheduling with simulated annealing genetic algorith)
66766911matlab遗传算法程序(new)
- 基于matlab编程的,关于粒子群的问题。(Based on matlab programming, on the issue of particle swarms.)
MATLAB智能算法30个案例分析
- 采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。(Taking the intelligent algorithm as the main line, we explain the MATLAB implementation of the most commonly used intelligent algorithms, such as genetic algorithm, immune algorithm, annealin