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eemd
- EEMD分解，通过对信号进行分解重构实现降噪目的( Reduct the signal noise through the decomposition reconstruction)
配电网粒子群算法
- 基于粒子群算法，直流潮流计算实现配电网网架结构重构(Reconfiguration of distribution network structure)
BSBL_BO
- BSBL 重构算法,可以在压缩感知信号处理之后重构出原始信号(compress sense BSBL reconstruction)
配电网络重构matlab代码
- 基于粒子群算法的配电网重构，可得到网损最小。(Based on the particle swarm optimization algorithm, the network loss can be minimized.)
CT图像重建代码
- 可以做简单的三维重构，基于matlab程序，可以用于有限元模拟及3D打印(do easy 3-D reconstruction based on matlab)
3d reconstruction
- 使用vs解决三维重构的问题，依据书籍计算机视觉多视图几何(Using vs to solve the problem of three-dimensional reconstruction, according to book computer vision multi-view geometry)
FPGA部分重构流程
- 此文档详细介绍了FPGA部分重构的流程，非常适合初学者学习使用
利用MATLAB实现CT断层图像的三维重建
- 内含PDF文档有效的解释了三维重构的基本原理以及可以基于Matlab导成三维有限元模型(The PDF document effectively explains the basic principle of three-dimensional reconstruction and can be derived into three-dimensional finite element model based on matlab.)
BSBL_EM
- BSBS-EM重构算法,可用于心电信号压缩重构。(BSBS-EM restructing algorithm)
POCS
- 采用POCS方法进行序列图像的超分辨重构(image reconstruction based on POCS)
function wpt
- 小波包分解与重构，实际应用很实用，matlab可以很好运行(Wavelet Packet Decomposition and Reconstruction)
二维重构算法
- 简单的头颅模型重构算法，对jpg图片进行处理，初学者很简单能看懂
新建文件夹
- 用于EMD 信号分解及重构，重构部分需要自己需要改动(For EMD signal decomposition and reconstruction, the reconstruction part needs to be changed by itself.)
基于迭代支撑集检测的稀疏信号重构
- 基于迭代支撑集检测的稀疏信号重构 源码需要可以下载
chonggou
- 对图像进行重构，主要用于穿透散射介质的目标成像恢复与实验研究(Image Reconstruction)
基本粒子群 - 副本
- 对IEEE33节点系统进行配电网重构，利用基本粒子群迭代优化，采用前推回代计算潮流，有中文注释，是初学者必备的程序教程(Reconfiguration of the distribution network of the IEEE33 node system, using the basic particle swarm iterative optimization, using the pre-push back to the calculation of the trend, with Ch
omp重构图像
- 小波分解与重构，具体的图像可以用自己的。。。。。。。。。
KSVD_OMP and ProximalGradientMethod
- 这是两个关于压缩感知重构的代码，KSVD（字典学习）以及OMP（正交匹配追踪），还有ProximalGradientMethod（近端梯度下降算法），希望能够对学习压缩感知的你们有所帮助。
matlab_chonggou
- 利用matlab对图像进行离散傅里叶变换，并且利用反变换进行图像重构(Using MATLAB to transform the image into DFT, and using inverse transform to reconstruct the image)
利用拉普拉斯先验的压缩感知稀疏重构的贝叶斯方法
- 利用拉普拉斯先验的压缩感知稀疏重构的贝叶斯方法(The bayesian method of sparse reconstruction using Laplace's prior compressed sensing)