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myMRT
- MOD11A1数据的镶嵌、重投影、重采样批处理源码，自己写的-Mosaic, MOD11A1 data reprojection, resampling batch source, write your own
myd11a1_pixel_aggregation
- 本程序用于实现批处理,将多天的MYD11_L2数据（空间分辨率:1km）重采样至25km,以便与AMSRE数据匹配-This program is used to realize the batch, the multi-day MYD11_L2 data (spatial resolution: 1km) resampling to 25km, in order to match the data with AMSRE
lll
- 可以实现图像的旋转，并且为双线性内插法重采样-about the rotation of the picture.
pixel-binning
- resample 实际上是用arcengine 对影响进行重采样的操作-make four pixels bin to two pixels
re-sample
- 用于seisimage-2d软件对高程数据过密不能读取的情况下，删除多余点，即重采样-For seisimage- 2 d software for elevation data too close can t read, delete redundant point, namely the resampling
filter.mixing_auds.v13
- 这是一个DirectShow过滤器，已经编译并且运行良好，它可以把最多16路输入音频信号混合为1路输出音频信号；（对于不同的采样率，采用线性重采样算法；其内部混合运算达到24Bits精度；支持立体声、5.1环绕、7.1环绕输出）-This is a DirectShow filter, has been compiled and run well, it can be up to 16 input audio signal to an output mixed audio signal (fo
filter.resamp_cdda.vs8
- 这是一个DirectShow过滤器，它专门用于CD音频重采样（把44100Hz采样率的音频信号 转化为 48000Hz的）；采用了高精度的奈奎斯特重采样算法，品质极佳；已经编译并且运行良好；-This is a DirectShow filter, it specifically for CD audio resampling (the audio signal into 44100Hz to 48000Hz sampling rate) and the use of a high-preci
pf_resampling
- 粒子滤波重采样四种方法:多项式，残差，分层，系统采样-Implementation of four resampling methods (Multinomial, Residual, Stratified, and Systematic)
imresample
- 图像重采样，根据新旧图像像元大小的比例进行图像的重采样，-This function resamples the images at the new grid points defined by the new pixel sizes. It assumes that intensities are defined at the pixel centers
resample_bilinear
- 可以实现图像的重采样，通过设置参数来减小或增大图像尺寸-Resampling of the image can be achieved by setting parameters to decrease or increase the image size
image-mosaic.doc
- 图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的
wsn
- 此粒子滤波程序采用重采样算法，用于二维平面目标跟踪。有一定的参考价值-This program uses a particle filter resampling algorithm for two-dimensional tracking
wsn-for-DSP-system
- 一种改进的粒子滤波算法的研究 粒子滤波基本原理，通过改进权重计算、重采样算法， 计算速度得到提高。改进的算法在DSP系统中进行目标跟踪仿真，证明其具有速度快、 精度高的特点-An improved study the basic principles of particle filter particle filter algorithm, recalculation by improving the rights, resampling algorithm to calculate the s
particle-filter
- opencv实现了一种目标跟踪算法——粒子滤波算法，算法的思想来源于文献[1][2],且在其思想上稍微做了些修改。其大概过程是：首先手动用鼠标框出一个目标区域，计算其直方图特征值作为模板，然后在该目标中心周围撒粒子，根据所撒粒子为中心的矩形框内计算其直方图特征，并与目标相比较，最后根据比较出的结果重复上面过程，即重采样的方法撒粒子，粒子扩散，状态观察，目标预测。最后通过实验证明，取得了较好的效果。-particle filter
paper1
- 基于重采样的差分频域分析方法.pdf,一篇很好的论文-Frequency domain analysis method based on the difference resampling
3D_Terrain_rendering_MFC_COIN3d
- 采用 MFC（v2008）+ Coin3d实现的地形三维渲染程序，工程中包括中国区域的地形数据（来自于GEBCO， 由于数据较大，进行了重采样处理） 其中，采用单文档， #pragma comment(lib, coin3d.lib ) #pragma comment(lib, sowin1d.lib ) #pragma comment(lib, simvoleon2d.lib ) 以上三个库均采用V2012重新进行了编译。-MFC（v2008）+ Coin3d t
libSamplerate
- 在测试了ffmpeg，speex，系统acm，webrtc的音频重采样效果后，发现webrtc的质量最高，能保留更多真实信号，这对语音重采样很重要（如AEC），但是webrtc重采样的提取非常困难，并且存在不按倍数或一定比率重采样会构建失败的问题，这里提交的重采样器，效果仅次于webrtc，对于非特殊场合（不需要双工通话消除回声），都能达到很高的水平，推荐使用。-In testing the ffmpeg, speex, system acm, after webrtc audio resamp
imresample
- 图像重采样，自己编写的，用来做小测试，还是很合适的-Image resampling, I have written, to do a small test, still very appropriate
particle-filter
- 基本粒子滤波算法-采样重要性重采样算法程序学习入门参考代码。-Elementary particle filter algorithm- sampling importance resampling algorithm program learning portal reference code.
resample
- 一个可以直接添加到Arcgis toolbox,批量处理一个文件夹内所有Tif格式文件的重采样程序(直接利用记事本更改参数和路径名即可)-A resampling program can be directly used in Arcgis, and batch process a number of TIFF in an file