搜索资源列表
DYNAMO_v_1_2
- 量子控制算法 DYNAMO - Dynamic Framework for Quantum Optimal Control-Dynamic Framework for Quantum Optimal Control
qpso
- 一个关于量子粒子群优化算法的matlab程序，有助于学习和理解该算法的原理。-The principle of a quantum particle swarm optimization algorithm matlab program, contribute to learning and understanding of the algorithm
qpso
- 该算法是以粒子群中粒子的收敛特性为基础,依据量子物理理论提出的,改变了传统粒子群算法的搜索策略,可使粒子在整个可行解空间中搜索寻求全局最优解。同时该算法的进化方程中不需要速度向量,而且进化方程的形式更简单,参数较少且容易控制。对两个算例进行仿真测试,证实该算法可有效解决经济负荷分配问题 性能对比显示,该算法求得的解优于已有的改进粒子群算法及其它优化算法所求得的解。-The algorithm is based on convergence particle swarm particle basi
QPSOforBuildingTheObjectModel
- 通过改进获得一种量子行为的粒子群优化算法，并将该算法应用于某机组的燃烧控制系统的建模研究，获得不同工况下的传递函数形式的系统模型。-Obtain a quantum behavior improved particle swarm optimization algorithm, and the algorithm is applied to the model building of a unit combustion control system, access to system trans
xitong1
- 图象增强就是将原来不清楚的图像变得清晰或把我们感兴趣的某些特征强调出来，以改善图像的视觉效果或便于对图像进行其他处理。灰度图像的非线性变换是一种有效的图像增强方法，该方法对不同灰度特征的图像采用不同的非线性变换曲线进行调整。归一化非完全Beta函数可以拟合图像调整的各种非线性变换曲线，不同的参数值分别对应于不同类型的图像非线性变换曲线，但通常确定该函数参数需要采用穷举法和人工介入法，计算量大且无智能性。 量子遗传算法是量子计算和遗传算法相结合的一种新的优化算法。量子遗传算法建立在量子的态矢量
Q-PSO
- 本人所写的基于量子行为优化的粒子群算法，很好的解决了粒子群算法易于陷入局部最优解的缺点-I wrote particle swarm optimization based on quantum-behaved, a good solution to the shortcomings of particle swarm algorithm is easy to fall into local optima
qgsa
- 这是一个量子引力算法源码，很新的一种参数寻优方法-This is a quantum gravity algorithm source code, a new parameter optimization method
QGAquan
- 基于量子遗传算法的函数寻优算法，整理很全，希望帮助大家-Based on quantum genetic algorithm function optimization algorithm, sorting is very wide, we want to help
IQGA
- 量子遗传算法的matlab程序，对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。-Quantum genetic algorithm matlab program.The application of a specific amendment to this code, the user simply by changing the definition of constants, and the definition of uation function can
fnncontrollerf
- 利用量子遗传算法控制倒立摆的参数，这是其中的一个子程序，描述倒立摆的建模过程-Quantum genetic algorithm inverted pendulum control parameter, which is one of a subroutine, described inverted pendulum modeling process
QGA
- 多链遗传遗传算法程序，可以对多峰函数实现优化，比普通量子遗传算法具有更好的用处-quantum genetic algorithm
qpso
- 量子粒子群算法，实现图像分割方法中分割阈值自动确定的功能-Quantum particle swarm optimization, image segmentation method segmenting threshold automatically determined function
QPSO001
- 修正量子粒子群算法在收敛精度、速度、避开局部最优解等方面优于粒子群算法、遗传算法。-Fixed quantum particle swarm algorithm is superior to particle swarm optimization, genetic algorithm convergence precision, speed, avoid local optimal solution and so on.
QGA
- 利用量子遗传算法进行自适应图像增强。源码完整可直接使用。-Enhancing the image aotumatically by QGA
QGA
- 本程序对量子遗传算法中的量子旋转门的调整策略进行改进，并应用于旅行商（TSP）的适应度问题-Fitness problems this procedure quantum genetic algorithm quantum revolving door policy adjustment is improved and applied to the traveling salesman (TSP) of
mK
- 蒙克卡罗 蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域应用广泛。-蒙克卡罗蒙 Carlo method (Monte Carlo method), als
liangziyichuan
- 量子遗传算法解决0-1背包问题的MATLAB代码，亲测好用-Quantum genetic algorithm to solve 0-1 knapsack problem MATLAB code, useful pro-test
BG-QPSO
- 基于细菌觅食的量子行为粒子群算法，已试验，可运行-Quantum Behavior Particle Swarm Optimization (QPSO) algorithm based on bacterial foraging has been tested and run
sfcx-
- 关于电力系统调度，分布估计，和声搜索，教学优化，人工蚁群，量子优化等算法。-About power system dispatch, distribution estimation, harmony search, teaching optimization, artificial ant colony, quantum optimization algorithms.
QGA
- 利用MATLAB对于量子遗传算法进行了仿真以及数据处理和实验结果之间的验证以及比较-Using MATLAB to simulate the quantum genetic algorithm and the data processing and experimental results between the verification and comparison