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qpso
- 量子粒子群算法应用。对三个水听器的位置定位，在假设水听器位置已知情况下，以及其他方法估计得到的时延，通过量子粒子群算法计算，验证量子粒子群算法的计算精度。-Quantum particle swarm optimization application. Position location of the three hydrophones in the hydrophone position assumed known case, and other methods for estimating
QGA
- 量子遗传算法是量子计算与遗传算法相结合的产物，是一种新发展起来的概率进化算法。-Quantum genetic algorithm (ga) is the product of the quantum computing combined with genetic algorithm (ga), evolutionary algorithm is a new developed probability.
QPSO
- QPSO算法，量子粒子群算法实例程序。用于优化神经网络权值阈值-Quot is the same as the number of users who are the same as the number of users who have the value
QC+遗传
- MATLAB实现的量子遗传优化算法的源码，亲测有效~(Matlab implementation of quantum genetic algorithm source code, pro test.)
cleate
- 本文在量子进化算法的基础上结合基于克隆选择学说的克隆算子,提出了改进的进化算法———量子克 隆进化策略算法(QCES)()
videocall
- 本文在量子进化算法的基础上结合基于克隆选择学说的克隆算子,提出了改进的进化算法———量子克 隆进化策略算法(QCES)()
kp method for optical calculation
- 本代码是个人编写的计算GaN量子阱内导带，价带（6*6哈密顿量）的光学特性，包含光吸收，光增益，量子效率，波函数，计算包含导带-价带，导带-导带，价带-价带内部的跃迁的所有计算，使计算量子体系的光吸收的理想代码。。。该Matlab代码的算法可以与nextnano软件包相媲美。。。。(kp method, optical absorption coefficient , optical gain, quantumn efficiency, transition rate, momentum mat
quantum particle swarm
- 量子粒子群的案例，比较新颖的算法，有效的解决局部极小等问题，进行分析学习(Quantum particle swarm, easy case analysis)
代码
- 基于量子蚁群算法优化BP神经网络的初始权值阈值，用于分类问题
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码
Mrs
- bloch球面量子遗传算法的m文件，用于多目标优化