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firfilter_da
- 分布式算法在实现乘加功能时，是通过将各输入数据的每一对应位产生的部分积预先进行相加形成相应的部分积，然后再对各个部分积累加形成最终结果的，而传统算法是等到所有乘积已经产生之后再来相加完成乘加运算的。与传统串行算法相比，分布式算法可极大地减少硬件电路的规模，提高电路的执行速度。 实现一个FIR滤波器，基于分布式算法 输入数据宽度：8位 输出数据宽度：16位 阶数：16阶 滤波器经转换后（右移16位）的特征参数为： h[0]=h[15]=0000 h[1]=h[14]=
least_square_estimation_model_select
- 生成一组带有高斯噪声的样本,分别用一阶,二阶,三阶的最小二乘估计方法进行拟合,然后分别用AIC,MDL,FPE,CAT四种评测模型对其性能进行比较,得到最优的拟合模型.
FLch3LSeg1
- flch3lseg1.m二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序
guji
- 系统辨识中，递推最小二乘估计（RLS）是辨识模型阶次的一个重要的算法。该程序通过实现该算法，得到模型阶次的估计值以及相关参数值。-system identification, recursive least squares estimation (RLS) identification model is of the order of an important algorithm. The program through the realization of the algorithm, to
VHDL语言100例(普通下载)
- VHDL语言100例 VHDL语言100例 第1例 带控制端口的加法器 第2例 无控制端口的加法器 第3例 乘法器 第4例 比较器 第5例 二路选择器 第6例 寄存器 第7例 移位寄存器 第8例 综合单元库 第9例 七值逻辑与基本数据类型 第10例 函数 第11例 七值逻辑线或分辨函数 第12例 转换函数 第13例 左移函数 第14例 七值逻辑程序包 第15例 四输入多路器 第16例 目标选择器 第17例 奇偶校验器 第18例 映射单元库及其使用举 第19
MATLAB 数值计算
- 科研和工程计算可分为数值计算和符号计算两类。数值计算具有适应性强、应用广泛的优点。MATLAB凭借其卓越的数值计算能力而称雄世界。随着科研领域、工程实践的数字化进程的深入，具有数字化本质的数值计算显得愈益重要。 今天计算机几乎已经普及到每个从事工程和科研的从业人员，普及到每个正在接受理工科培养的学生。计算机软硬件的普及使人们拥有了前所未有的计算潜能，激发了人们质疑旧方法尝试新算法的欲望，鼓舞了人们用新计算能力试探解决实际问题的雄心。 本章内容显著不同于常见的数值计算教科书。本章的讨论围绕
NH2.rar
- 最小二乘法曲线拟合的程序。根据试验采集的10-100个采样点，利用最小二乘思想，可以拟合出N次的曲线。具体阶次自己设定。,Least squares curve fitting procedures. 10-100 in accordance with test samples collected, the use of least squares of thought, can be fitted curve N times. Specific order set.
shuzhifenxi
- 北航数值分析大作业三，功能为用Newdon法求解非线性方程组，Gauss法求解线性方程组，求矩阵的逆，二元二次插值，按最小二乘原则进行二元拟合并自动寻找最小阶数。-Northern analysis of large numerical operations three functions with Newdon method for solving nonlinear equations, Gauss method for solving linear equations, find the
tls
- 目标跟踪中的全局最小二乘算法，通过做多次蒙德卡诺试验获得其二阶距性能估计-Target tracking in the overall least-squares algorithm, through so many tests蒙德卡诺performance from its second-order estimates
FIRfilter_codeanddesigndoc
- 并行FIR滤波器具有速度快、容易设计的特点，但是要占用大量的资源。在多阶数的亚高频系统设计中，使用并行结构并不合算，但亚高频系统需要较高的处理速度，而串行架构往往达不到要求，因此，结合串并这两种设计方法的长处，在使用较少的硬件资源的同时实现了较高的处理速度，这里说明一种65阶八路并行、支路串行FIR滤波器的设计（实际使用了1个乘法器，8个乘累加器，一个累加器）。-FIR filter
zuixiaoerchengbianshi
- 几个最小二乘辨识程序，二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序，递推的最小二乘辨识程序-Several least-squares identification procedures, completed a one-time second-order system least squares identification procedure, the recursive least squares identification procedure
TheDesignofFIRFilterBasedonFPGA
- 从分析FIR 数字滤波器的原理和设计方法入手,主要针对基于FPGA 实现数字滤波器乘法器的算法进行了比较研究,并通过一个8 阶FIR 低通滤波器的具体设计,简要分析比较了几种算法的优越性和缺点,从而充分发掘和利用FPGA 的高速特性。-From the analysis of FIR digital filter design theory and approach, mainly based on the realization of digital filter FPGA multiplie
65jie
- 串并FIR滤波器设计:并行FIR滤波器具有速度快、容易设计的特点，但是要占用大量的资源。在多阶数的亚高频系统设计中，使用并行结构并不合算，但亚高频系统需要较高的处理速度，而串行架构往往达不到要求，因此，结合串并这两种设计方法的长处，在使用较少的硬件资源的同时实现了较高的处理速度，这里说明一种65阶八路并行、支路串行FIR滤波器的设计（实际使用了1个乘法器，8个乘累加器，一个累加器）。-String and FIR filter design: parallel FIR filter with a
VHDL_100_1
- 第43例 四位移位寄存器 第44例 寄存／计数器 第45例 顺序过程调用 第46例 VHDL中generic缺省值的使用 第47例 无输入元件的模拟 第48例 测试激励向量的编写 第49例 delta延迟例释 第50例 惯性延迟分析 第51例 传输延迟驱动优先 第52例 多倍（次）分频器 第53例 三位计数器与测试平台 第54例 分秒计数显示器的行为描述6 第55例 地址计数器 第56例 指令预读计数器 第57例 加.c减.c乘指令的
3
- 1、随机生成一个5*5矩阵A，元素符合均匀分布；再随机生成一个5*5矩阵B，元素符合正态分布。对A和B进行加、减、乘、除、比较等矩阵运算，查看运算结果。 2、创建5阶魔术矩阵，求A的行列式、特征值、逆、秩、迹、条件数。 3、假设矩阵 ，求A的LU分解、正交分解、特征值分解、奇异值分解。 4、创建6阶单位稀疏矩阵，并显示其全部元素。 -1, randomly generated a 5* 5 matrix A, elements in line with uniform
M-sequence-signal
- M序列信号算法仿真在系统辨识中有着很大的应用前景。多谐差相方法辨识精度很高有着很苛刻的要求，要求已知辨识参数个数已知并且需要整周截断。而M序列信号的测试方法没有这个方面的要求。其辨识未知模型时，可以用最小二乘算法观察辨识系统的精度来确定模型的阶次。本算法里面不但给出了用于M序列生成的本原多项式计算方法，同时编写了M序列信号的生成算法，并编写了相关辨识方法的算法。-M sequence signal simulation algorithm for identification in the sy
Leastsquaresfitting
- 采用最小二乘逼近作为拟合实验数据的方法,利用F检验,确定实验数据拟合优度及最佳阶数,用编制的程序来拟合实验数据,得到了较好的结果-Least-squares fitting
recursionls
- 系统辨识二阶递推最小二乘算法实现。对数据进行了归一化的预处理，并且对原始数据进行一次采样-Second-order recursive least squares system identification algorithm
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
matlab
- 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】模糊神经网络解耦M