搜索资源列表
Bank2
- 模拟银行家算法分配进程资源,随机初始化资源数目种类及分配情况，输入进程号，输出分配安全序列或不安全提示，再输出分配后资源分配情况-Analog bankers algorithm resource allocation process, the type and number of random initialization of resources allocation, enter the process ID, the output sequence or unsafe assign se
LCS
- LCS 最长公共子序列 C代码实现 随机生成小于等于n的自然数的一个序列，输出其最长递增子序列（任意一个即可）。-Longest Common Sequence realized by C
Gaussian_sum
- 用中心极限定理得原理产生高斯随机分布的序列。-Principle with the central limit theorem is a sequence of Gaussian random distribution.
lcs
- 随机生成两个长度为1000的字母序列，利用动态规划算法实现求最长公共子序列，并输出最长公共子序列的长度，一般是320左右。-Two randomly generated sequence of letters of length 1000, the use of dynamic programming algorithm for the longest common subsequence, and the output length of the longest common subseque
games
- 一个小游戏，实现一个随机个数的整数，一次选择删除的数字，直至最后成为递增序列后成功。可以用最少次数完成或者多人博弈谁最后完成。-a small game
page-replacement
- 操作系统： 页面置换模拟程序设计 2，实现的功能：实现了页面置换模拟程序设计中的FIFO算法。 3，说明：由于产生页面的访问序列非常耗时，所以此程序产生的页面访问序列是使用产生0--319个数，然后打乱，形成类似的随机指令和页面访问序列。 4，BUG：由于其他的（诸如OPT,LRU,LFU）的算法只是页面的置换方式不同，故只写出了FIFO算法，其他的类似。 -Operating System: page replacement simulation prog
lab4
- 最长递增子序列 问题描述： 随机生成小于等于n的自然数的一个序列， 输出其最长递增子序列（任意一个即可）。 n 分别取 1000，3000，10000。 例： n=5 随机序列为 5 1 4 2 3，正确输出为1 2 3， 即长度为3的递增子序列。 提示：参考LCS，思考能否达到时间复杂度（O(nlogn)） -Longest increasing subsequence problem descr iption: randomly generate
Longest_Increasing_Subsequence
- 随机生成小于等于n的自然数的一个序列，输出其最长递增子序列（任意一个即可）。 n 分别取 1000，3000，10000。 -Randomly generated a sequence of natural Numbers less than or equal to n, output the longest increasing subsequence (any one). N, respectively, in 1000300, 0100, 00. The Sample O
ll
- 1． 本实验是模拟操作系统的磁盘寻道方式，运用磁盘访问顺序的不同来设计磁盘的调度算法。 2． 实现的磁盘调度算法有FCFS，SSTF，SCAN，CSCAN和 NStepSCAN算法。 3． 设定开始磁道号寻道范围，依据起始扫描磁道号和最大磁道号数，随机产生要进行寻道的磁道号序列。 4． 选择磁盘调度算法，显示该算法的磁道访问顺序，计算出移动的磁道总数和平均寻道总数。 -1. This experiment is a simulation of the operating syst
suanfa1
- 用冒泡和快速排序算法对一个足够长的数据序列进行排序，比较两种算法的时间复杂度，记录所用时间并分析。实验数据随机产生（数据的取值范围在1～100000之间，数据个数由用户从终端输入）。 -With a bubble sort algorithm and fast enough for a long sequence of data to sort, compare two time complexity of the algorithm, the time spent recording an
qpsk_BER
- 实现随机信号序列的QPSK调制和相干解调，观察信号的星座图，计算误比特率和误码率。-this code is designed for the signal s QPSK modulation and demodulation exactly. Meanwhile, the BER and SER were estimated and drawed.
a
- 用冒泡和快速排序算法对一个足够长的数据序列进行排序，比较两种算法的时间复杂度，记录所用时间并分析。实验数据随机产生（数据的取值范围在1～100000之间，数据个数由用户从终端输入）。-With a bubble sort algorithm and fast enough for a long sequence of data to sort, compare two time complexity of the algorithm, the time spent recording and a
VHDL
- 通信领域里的产生随机PN序列，QPSK调制解调的VHDL代码，适合通信领域的人士使用-Communication in the field of random PN sequence, QPSK modulation and demodulation of the VHDL code, those suitable for use in the field of communications
128QAM
- 随机产生二进制序列，进行128QAM调制，画出星座图，通过加性高斯白噪声的信道，再画星座图，并计算误比特率。-128QAM modulate with MATLAB
MSK
- MSK调制解调 通信系统的仿真,随机产生二进制序列，进行差分编码，再进行MSK调制解调-MSK modulate with MATLAB
GM-code
- 灰色系统理论将一切随机变化量看作是在一 定范围内变化的灰色量，将随机过程当作是在一定 范围、一定时区内变化的灰色过程，灰色预测[13,22] 是通过对原始数据进行累加生成或累减生成、级比 生成等，将杂乱无章的原始数据整理成规律性较强 的生成数据序列，再用微分拟合法建立微分方程来 描述生成数据序列的规律，最终通过对生成序列的 预测、还原来实现原始序列的预测-Grey system theory will all be seen as random variation i
spread-frequency
- 扩频通信系统仿真实验, ①传输的数据随机产生，要求采用频带传输（BPSK调制）； ②扩频码要求采用周期为31的m序列； ③仿真从基站发送数据到三个不同的用户，各不同用户分别进行数据接收； ④设计三种不同的功率延迟分布，从基站到达三个不同的用户分别经过多径衰落（路径数分别为2，3，4）； ⑤三个用户接收端分别解出各自的数据并与发送前的数据进行差错比较。-Spread spectrum communication system simulation
PCM
- 运用MATLAB语言，进行非均匀PCM量化编码。产生一个长度为500，按N（0，1）分布的随机变量序列。用64量化电平和μ=255的μ律非线性，画出量化器的误差和输入输出关系。-Using MATLAB language, non-uniform quantization PCM coding. Produces a length of 500, according to the sequence of random variables N (0,1) distribution. With 64
Delphiregencrypt
- Delphi随机生成程序序列号，程序通过MS的S.M.A.R.T.接口,直接从RING3调用API DeviceIoControl()来获取硬盘信息Get SCSI port handle，演示源码中还包括了应用此序列号的注册程序，输入序列号正确后，则将已安装信息写入注册表，main文件夹中的注册序列号判断程序需要在任务管理器退出。-Delphi random sequence number, the program through the S.M.A.R.T. interface of MS,
KafkaDemo
- Kafka是一个高吞吐量分布式消息系统。linkedin开源的kafka。 Kafka就跟这个名字一样，设计非常独特。首先，kafka的开发者们认为不需要在内存里缓存什么数据，操作系统的文件缓存已经足够完善和强大，只要你不搞随机写，顺序读写的性能是非常高效的。kafka的数据只会顺序append，数据的删除策略是累积到一定程度或者超过一定时间再删除。Kafka另一个独特的地方是将消费者信息保存在客户端而不是MQ服务器，这样服务器就不用记录消息的投递过程，每个客户端都自己知道自己下一次应该从什么地