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R-Grey-prediction
- 目前使用最广泛的灰色预测模型就是关于数列预测的一个变量、一阶微分的GM(1，1)模型。它是基于随机的原始时间序列，经按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近。经证明，经一阶线性微分方程的解逼近所揭示的原始时间序列呈指数变化规律。因此，当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型GM(1，1)的预测是非常成功的-Grey prediction
MB85RC64V
- MB85RC64了 FRAM（铁电随机存取记忆体）独立芯片配置了8192×8位，形成铁电工艺和硅栅CMOS工艺技术非易失性内存中的细胞。 MB85RC64采用两线串行接口（与世界标准的I2C总线兼容）。与SRAM不同的MB85RC64是无需使用数据备份电池，能够保留数据。 MB85RC64的读写次数10亿次，与EPROM和FLASH相比，有显著的改善。而且不在向写完存储器后，不需要查询序列。 -MB85RC64 out FRAM (ferroelectric random acce
Server_MIAN
- 随机生成判断条件，生成5级线性反馈移位寄存器，并输出五级的序列-Randomly generate the judgment condition, generate the 5-level linear feedback shift register, and output the five-level sequence
sc213
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Time series data analysis Mellin transform tool, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm.
DSP
- 数字信号处理（DSP）的计算机作业，包括估计随机信号的样本自相关序列，AR过程的线性建模与功率谱估计，维纳噪声抑制。-Digital signal processing (DSP) computer operations, including random signal sample estimates the autocorrelation sequence, AR modeling and process linear power spectrum estimation, Wiener no
weisuiji
- 伪随机m序列的代码，需要的自取，aiyo dajiasuibianle couershigezi- U4F2A u968F u673Am u5E8F u5217 u7684 u4EE3 u7801 uFF0C u9700 u8981 u7684 u81EA u53D6 uFF0C
8-1507300148-邓珂可
- 1.实验题目：设计一个程序excise6.cpp，随机产生n个1~99的正整数序列，分别采用直接插入排序、折半插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序和二路归并排序算法对其进行递增排序，求出每种排序方法所需要的绝对时间。 2.实验项目组成：利用随机数函数产生一个序列，再调用各个排序算法并记录运行时间。(1. experimental subjects: design a program of excise6.cpp, the sequence of positive int
PBFuncLib160930有弹窗口版
- 历史修改记录 （三）2015.10.18 1.修复RSA的长度限制问题 2.增加COM口读操作 3.增加QR码的删除操作 4.增加https的POST和GET操作 （二）2015-05-03 wxj 1.增加取硬盘的序列号和名称 2.增加http的POST和GET操作 （一）2015.03.27 wxj，主要功能如下： 1.以非图片方式在Datawindow中显示QR二维码 2.GBK和UTF-8编码相互转换 3.加密解密，RSA加密解密 4.取汉字拼音首字母 5.文
RLSKF
- 递推最小二乘拟合算法 用于实时拟合时间序列ARMA模型参数 例如 陀螺仪随机噪声 股票 交通等模型的参数拟合(Recursive least square fitting algorithm is used to fit the parameters of time series ARMA model, such as gyroscope, random noise, stock traffic and so on)
抽奖系统 js压缩优化版V1.2.2
- 公司年会根据序列号随机抽奖 喜欢的可以看一下(Company annual meeting according to the serial number random draw, like you can look at)
CA码生成原理及源代码
- 用来生成北斗、gps信号伪随机测距码序列， 输入：C/A码G1多项式，C/A码G2多项式，抽头选择G_SEL 输出：CA码序列(Used to generate Beidou and GPS signals pseudo random ranging codes)
exp9
- 有512人参与游戏，从1至512给每人分配一个编号，已知每个人的游戏得分在0～999之间，需要找出游戏参与者的最高分和次高分。让电脑自行产生512个随机整数给各位参与者得分。输出所有参与者及其得分。用顺序查找方法，锦标赛法、通过无序序列建堆和堆调整三种方法取得最高分者和次高分者及其分数并输出。(There are 512 people involved in the game, each assigned a number from 1 to 512, known to each player'
ARMA相关模型及其应用
- 时间序列分析是数理统计中的一个重要分支，用随机过程理论和数理统 计方法研究随机数据序列的规律。时间序列分析提供了一套具有科学依据的 动态数据处理方法，该方法的主要手段是对各种类型的数据采用相应的数学 模型去近似描述。通过对模型的分析研究，便可更本质地了解数据的内在结 构和复杂特性，从而达到预测其发展趋势并进行必要的控制的目的。(Time series analysis is an important offset of statistics, which studys
33676788
- 计算机里的 RAN() 随机函数一般都是用软件方法“计算”得来的,也就是说它不是真正的随机数序列,——也就叫“伪随机”数,()
STBL_CODE
- 包含了alpha稳态分布随机数据的产生、未知序列分布参数估计、PDF函数等等。(IT includs some algorithms about alpha stable distribution.)
arimanet
- ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法[1] ，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型，是指将非平稳
指数模型
- 指数平滑法（Expinential smoothing method）的思想也是对时间序列进行修匀以消除不规则和随机的扰动。该方法是建立在如下基础上的加权平均法：即认为时间序列中的近期数据对未来值的影响比早期数据对未来值得影响更大。于是通过对时间序列的数据进行加权处理，越是近期的数据，其权数越大；反之，权数就越小。这样就将数据修匀了，并反映出时间序列中对预测时点值的影响程度。根据修匀的要求，可以有一次、二次甚至三次指数平滑。(Exponential smoothing model)
random_check
- 随机码流中的报文捕捉器，Verilog编写，本报文捕捉器用于记录报文中数字信号“1”的个数。当报文捕捉器检测到随机码流中出现“1101”的序列后，确认为报头，并开始对后续正式报文中的“1”进行计数，针对AX516系统开发板(A message trap in a random stream, written by Verilog, is used to record the number of "1" in a message. When the packet capture
通信原理_2ASK调制
- 基于单片机的2ASK调制与解调，输入信号为伪随机M序列(2ASK modulation and demodulation based on single chip microcomputer, the input signal is pseudo-random sequence)
dieharder-3.31.1
- Dieharder是一个测试一序列伪随机数的随机性能的测试套件，包括：生日间隔测试，在一个字节流中计算1的测试，最短距离测试,随机范围测试,和重叠测试,跑上测试,跑下测试,双骰子测试等等。(Dieharder is a test suite for testing the random performance of a sequence of pseudorandom numbers, including: birthday interval tests, 1 tests in a byte s