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HMM
- ：为了使应力变异在顽健语音识别系统中能够达到较好的识别效果，研究了基于隐马 尔可夫模型(HMM)的自适应技术，提出了将最大后验概率(MAP)和最大似然回归方法(MLLR)用 于应力变异语音的自适应中。实验结果表明，与基本系统相比，两种方法均有效地提高系统识别 率。以SD为初始模型的最大后验概率方法在150个训练样本时识别效果最好，可以达到90．4％ 。-: In order to stress variation in the robustness of speech recogni
we
- 基于隐马尔可夫模型的并行多重序列比对，不包含源代码！-Hidden Markov Model-based multiple sequence alignment in parallel, and does not include source code!
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- 基于隐马尔可夫模型的人脸识别CC++源代码图像识别部分的程序，-Face Recognition Based on Hidden Markov Model CC++ source code for the image recognition part of the process,
Viterbi
- 在维特比算法是一种寻找隐藏的国家最有可能的序列动态规划算法-被称为维特的道路-在一个事件序列的观测结果，特别是在马氏信源的背景下，更普遍，隐马尔可夫模型。 -The Viterbi algorithm is a dynamic programming algorithm for finding the most likely sequence of hidden states – called the Viterbi path – that results in a sequence of o
HMM2
- 多序列hmm模型代码，用于隐马尔科夫双观察序列的问题，例子是指硬币，c++实现-Multiple sequence hmm model code for the hidden Markov sequence of pairs of observed problems, examples refers to the coins, c++ implementation
PSOHMM12
- 用于单序列观察。pso粒子群算法与隐马尔科夫模型的结合，用粒子群优化算法度模型参数进行优化，这个适用于单序列观察-For single sequence of observations. pso particle swarm algorithm with a combination of hidden Markov model, using particle swarm optimization algorithm to optimize the degree of model paramete
weather
- 使用天气预报例子的隐马尔科夫模型，简单化计算，对初学HMM的人有借鉴意义-The use of weather forecast example hidden Markov model, simplified calculation of the beginner who is worth learning for HMM
EM_baumWelch
- 采用Baum-Welch重估计算法对隐马尔科夫模型进行训练，使得结果达到最优化-Using Baum-Welch re-estimation algorithm for training hidden Markov models, making the results of optimized
OpenCV_b3.1
- 隐马尔可夫模型做人脸识别，opencv3.1版本.安装之后里面有很多例子.很多人需要这个版本.有上需要,我就上传上来.谁要谁下载吧-Hidden Markov Model to do face recognition, opencv3.1 version. After the installation there are many examples. A lot of people need this version. There is in need, I' ll upload up.
ChordRecognition
- 和现实别 给予隐马尔可夫的，用期望最大化的方法训练的和现实别系统！-chord recognitiaon
HMM
- 关于隐马尔科夫HMM的人脸识别的源代码，在VC6.0下编译-On the Hidden Markov HMM face recognition source code, compiled in VC6.0
HMMpapers
- 两篇隐马尔可夫分别在人脸识别和语音识别当中应用的论文。很有参考价值。-two papers about HMM, useful for programmers.
HMMtest
- 采用隐马尔科夫HMM算法对语音进行识别的源程序-Using Hidden Markov HMM algorithm to identify the source of the voice
hmm
- 基于语音信号工具箱的隐马尔科夫HMM模型的说话人识别，请联系lishicheng64@126.com-Speech signal based on HMM toolbox Hidden Markov Model speaker recognition, please contact lishicheng64@126.com
HMM_FOR_IMAGE_SEGMENTATION
- 基于改进小波域隐马尔可夫模型的遥感图像分割，应用于卫星图像处理-Based on Improved Wavelet-Domain Hidden Markov models for remote sensing image segmentation
ReseacrhOfAPPlieationOfEmbeddedSPeeehRecognitionon
- 本文首先介绍了目前语音识别的发展现状和主要手段，分析了语音识别中所采用的主要特征参数和比较前沿的研究方向，另外着重讲解了语音识别中最常用隐马尔可夫H(MM)模型，及应用广泛的矢量量化方法(VQ)。接着介绍了嵌入式平台，从软、硬件方面着重介绍了与语音识别相关部分的设计包括硬件及相关驱动程序设计，最后介绍了系统实现方法与测试结果。 -This paper describes the current status of the development of speech recognition a
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
cdhmm
- 连续隐马尔可夫模型cdhmm,多用于语音识别中，在文本相关的语音识别中，识别效果很好。-cdhmm
HHMM
- 一些关于分层隐马尔可夫的几篇文章，是关于模式识别与分类的，希望对大家有所帮助-Hierarchical Hidden Markov about several articles on pattern recognition and classification, we want to help
HMM2_Baum_Welch
- 混合二阶隐马尔可夫模型的Baum_Welch算法-Mixed second-order Hidden Markov Model Baum_Welch algorithm