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HMM工具箱
- 隐马尔克夫模型工具箱，matlab 语言，包含有离散HMM、连续HMM(Hidden Markov model toolbox, MATLAB language, contains a discrete HMM and continuous HMM)
pixel-cnn-master
- 图像中的像素预测，隐马尔科夫模型，卷积神经网络(Pixel prediction, Markov model)
map-matching-0.8.0
- 一种基于openstreetmap和GPS轨迹的地图匹配算法--隐马尔科夫模型。(a map matching algorithm based on openstreetmap and GPS trajectory data.)
CWSS17.1.1.4
- 基于隐马尔科夫模型的中文分词系统，上交ieee专业大一作业，界面一般，主要用于学习，在此分享，注：开发环境python3.5(Based on Hidden Markov model of Chinese word segmentation system, on the IEEE professional freshman job, interface is common, mainly used for learning, in this share, note: development en
hmmlearn-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64
- python3.5版本的隐马尔科夫模型的包,64位(Hidden Markov model can be considered a generalization of a mixture model where the hidden variables (or latent variables), are related through a Markov process rather than independent of each other.)
notsp-procesling
- 使用隐马尔可夫模型在小波域降噪处理运行环境Matlab(Using hidden markov model in wavelet domain noise reduction processing run Matlab environment)
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
matlab经典算法程序
- 用正常状态下的特征样本作为模型的观测值对CHSMM进行训练，然后将待测的特征样本输入模型，得到待测样本相对于所建立正常模型的输出概率。(The characteristic samples of normal state are used as the observation value of the model to train the CHSMM, and then the sample input model of the sample to be tested is obtained,
HMMall
- 隐马尔可夫算法，可用于连续和离散变量 具体压缩文件里有说明(Hidden Markov Model Algorithm above discrete variable function and continue variable function)
ICDM07-Tang-et-al-Academic-Network-Extraction
- 爬去学术网站算法,包含隐马尔科夫模型和条件随机场(Academic NetWork Extraction Algorithm)
hmm
- 隐马尔科夫链作为故障诊断和识别的手段，有事例和程序详解(Hidden Markov chain as a means of fault diagnosis and identification, there are detailed examples and procedures)
hmm
- 解决隐马尔科夫问题中的MATLAB程序，包含前后向算法，Viterbi求解，BaumWelch求解(MATLAB in solving the problem of hidden markov, including front and back to the algorithm, Viterbi, BaumWelch solution)
fhmm1
- 可以将不同的人脸进行识别分类，使用隐马尔科夫算法实现较高的识别率(Different faces can be identified and classified, using hidden Markov algorithm to achieve higher recognition rate)
hmm机器学习
- HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等，在NLP中占有很重要的地位(HMM (hidden Markov model) is a basic model in Natural Language Processing, which is widely used, such as Chinese segmentation, part of speech tagging and speech recognition, and plays
HMM
- 运用隐马尔可夫算法，建立数学模型，进行预算(A mathematical model is established by using hidden Markov algorithm)
HMM-GMM
- 使用高斯混合模型和隐马尔科夫模型进行建模(Modeling using Gauss mixture model and hidden Markov model)
Easy_HMM-master
- HMM隐马尔可夫模型进行一系列的工作。。。(HMM to do some work.)
MusicExample
- 隐马尔可夫在音乐识别上的应用，Windows平台，matlab代码(Hidden Markov, matlab)
HMM
- 隐马尔科夫算法包和一个简单的隐马尔科夫例子。(Hidden Markov algorithm package and a simple hidden Markov model.)
李航_统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。(The statistical learning method is an important subject in the field of computer and its application.)