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stihrs-0.2.0-sources
- 人脸识别系统，采用了隐式马尔可夫模型算法，请多指教！-face recognition system that uses a hidden Markov model algorithm, please enlighten!
JHMMSim
- 这是用java实现的隐式马尔科夫模型，可以应用在语音识别领域。
ghmm-0.6.0
- 马尔可夫随机场程序，实现了隐式马尔可夫模型
fsamaria_thesis
- 这是一本讲解人脸识别系统的书籍,里面涉及到HMM(马尔科夫隐式模型),有兴趣了解有关方面的朋友可以看看.由于此文没中文版.所以这本书是全英文的.
GoWithTheFlow-080108d
- 通过隐式马尔可夫方法(HMM算法)提取视频背景
hsmm
- 隐半马尔可夫模型，应用范围很广，我主要应用于大型网站访问行为异常检测的建模。
35973510VAD-DTW-HMM
- 基于动态时间规整与隐马尔科夫模型的自动语音识别系统(Automatic speech recognition system based on dynamic time warping and hidden Markov model)
fuxian
- 隐马尔科夫的基本应用，用于可靠度的计算。(The basic application of hidden Markov)
460683
- 隐马尔可夫模型的C语言实现,经过测试准确,有要的 快下()
functionzlitywadtnvalue
- 隐马尔可夫模型的C语言实现,经过测试准确,有要的 快下()
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can
offline-map-matching-master
- 离线地图匹配，利用HMM隐马尔科夫模型实现离线地图匹配(map matching,use hmm to matching the point data to road data)
HMM1
- 在VC6.0平台上进行编写的，包括隐马尔科夫模型（HMM）和混合高斯模型（GMM）在内的用于模板训练的算法。(The algorithm for template training is written on VC6.0 platform, including hidden Markov model (HMM) and mixed Gauss model (GMM).)
Hidden-Markov-Models_4_1
- 语音识别HMM隐马尔可夫全过程的matlab程序，运行测试能出结果，希望对你们有用，实在没点数才把自己压箱底的东西拿出来,呜呜(HMM speech recognition, Hidden Markov whole process of matlab program, run the test to the result, I hope helpful for you, it is only then did their own pressure points things bottom out
HMM-master
- 隐马尔科夫模型进行中文分词 模型训练 python HMM_train.py RenMinData.txt_utf8 RenMinData.RenMinData_utf8 为人民日报已经人工分词的预料。 生成三个文件 * prob_start.py 为模型的初始概率 * prob_trans.py 为模型状态转移概率 * prob_emit.py 为发射概率 测试模型效果 python HMM.py reference 维特比算法：(python
HMM-homework
- 隐马尔科夫实现，包含forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm(Hidden Markov implementation, including forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm)
hsmm
- 隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测序列的过程。隐藏的马尔科夫链随机生成的状态的序列，称为状态序列；每个状态生成一个观测，而由此产生的观测的随机序列，称为观测序列。马尔科夫链由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定(The hidden Markov model is a probabilistic model for time series. It describes the process
HSMM
- 隐半马尔科夫模型matlab算法,改进的隐马尔可夫模型，增加了状态停留时间(hidden semi-markvo model Add state duration)
自然语言处理课程设计代码
- 一、宋词词频统计：语料库：ci.txt 要求：编程序，输入ci，自动分析统计ci.txt，统计宋词的单字词，双字词等。统计后，输出的是单字词和双字词的词典文件。文件中包括相应的词和频度（次数）。 二：宋词自动生成：语料库：ci.txt 要求：输入词牌，基于宋词的词典和宋词的词牌，可以随机或者按照语言模型，自动生成宋词。设计相应的Ui或者Web界面。 四、中文词法分析系统：语料库：1998-01-2003版-带音.txt 要求：根据构建的单词词典和双词词典，用n-gram模型，或者前向最
合工大自然语言处理报告代码
- 四、中文词法分析系统 1、实验要求 语料库：1998-01-2003版-带音.txt 要求：根据构建的单词词典和双词词典，用n-gram模型，或者前向最长匹配，或者后向最长匹配等算法，鼓励用更复杂一些的方法来进行，包括隐马尔科夫模型和条件随机场模型。 二、宋词自动生成 1、实验要求 语料库：ci.txt 要求：输入词牌，基于宋词的词典和宋词的词牌，可以随机或者按照语言模型，自动生成宋词。设计相应的Ui或者Web界面。 实现了隐马尔科夫模型分词