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traditionalsp
- 语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice is a time-varying, nonstationa
Information-hiding
- 基于 DCT(离散余弦变换 )域的信息隐藏算法是目前应用最广的变换域算法 ,此类算法的最大不足是嵌信息量小。通过分析 DCT域隐藏算法隐藏容量少的原因 ,提出了一种大容量的 DCT域信息隐藏算法。算法首先对载体图像进行频谱均匀化处理 ,然后对图像进行全局 DCT变换 ,并将隐藏信息嵌入到载体图像的低频 DCT系数上 ,信息嵌入采用分段量化的方法实现 ,提取隐藏信息时不需要原始载体图像。实验结果表明 ,该算法的嵌入容量大 ,不可感知性好。-Based on DCT (discrete cosine
joan
- 【摘要】感知无线电可以自动感知外界的无线环境并能调整系统参数以适应环境的变化。频谱检测是感知无线电的关键 技术之一，要求感知用户可靠、快速地检测频谱空洞。文中按照主用户发射端检测和主用户接收端检测，对当前的主要频谱检测 算法进行了分类，并对频谱检测算法进行了讨论和对比研究，给出了在IEEE802．22和频谱池结构中的频谱检测的具体应用。-Abstract cognitive radio can automatically sense the external environment an
zd
- 知无线电是一种智能频谱共享技术。它通过感知频谱环境、智能学习并实时调整其传输参数，实现频谱的再利用，可显著地提高频谱的利用率，特别是可让未授权用户使用授权用户的频谱。本文在概述了认知无线电技术的发展之后，重点介绍了认知无线电技术及其应用的研究现状，包括认知无线电的总体概念，相关频谱政策和标准化工作进展，相关关键技术和安全技术的研究，以及它在UWB、Mesh、WRAN中的应用现状。最后对认知无线电技术的发展提出了几点展望。-cognitive wireless networks
CFRdemo
- 压缩感知matlab代码，在欠采样的条件下实现模数转换。在超宽带和频谱混叠的情况下亦可通过本软件仿真。具有较高的参考价值。-Conventional sub-Nyquist sampling methods for analog signals exploit prior information about the spectral support. A more challenging problem is spectrum-blind sub-Nyquist sampling of mult
aaa
- 自己翻译的一篇最新外文文献《使用部分随机循环测量矩阵的1-bit压缩感知的频谱侦测网络系统》-Own translation of a the latest foreign literature " some random cycle measurement matrix 1-bit compressed sensing spectrum sensing network system
CDF_THEORY_STATISTIC
- 实现频谱感知算法的理论分布，并比较其分布与其它算法的对比(The theoretical distribution of spectrum sensing algorithm is realized and compared with other algorithms)
pdpf2
- 多重相关系数的ROC曲线，说明此算法的检测概率与虚警概率的性能比其他经典频谱感知算法更好(The ROC curves of multiple correlation coefficients show that the performance of detection probability and false alarm probability of this algorithm is better than that of other classical spectrum sensing
CognitiveRadioNewFIG2
- 本程序用来实现认知无线电网络中的最优化频谱感知。(This program is an optimization of spectrum sensing in Cognitive radio network.)
程序
- SOM-SVM模型是利用SOM的聚类特点，将含有相同特征的输入样本聚集在一起，并把离聚类中心较远的输入样本舍去。经过20%的样本压缩后，将含有代表性的小样本再送入SVM进行训练。本文的样本集通过实验平台采集，验证了基于支持向量机的频谱感知方法在实际数据测试条件下也能取得很好的感知性能。仿真结果表明，SOM-SVM模型在低信噪比下，频谱检测率接近100%，检测错误率也得到了很好的改善。(The SOM-SVM model is based on clustering characteristics
kernel function
- matlab程序，核函数方法，可用于认知无线电频谱感知中(kernel function method for Spectrum sensing in cognitive radio)
04453895
- 频谱感知的算法，对于动态频谱感知有效的研究方法(Spectrum aware algorithms, effective approaches to dynamic spectrum sensing)
04453896
- 频谱感知算法的研究，有效的利用频谱，从而可以增加频谱利用率和信道(Spectrum sensing algorithm research, effective use of spectrum,Thus, spectrum utilization and channel can be increased)
认知无线电频谱感知之功率检测matlab代码
- 认知无线电能量检测.提供了一种单门限能量检测的matlab算法(ENERGY DETECTION OF COGNITIVE RADIO)
energy detection
- 认知无线频谱感知，主要是能量检测。有利于初学者。(cognitive radio energy detection)
在 Matlab 中的认知无线电系统的仿真(237512)
- 认知无线电模型建立,频谱感知环境，可以选择认知用户授权用户个数(create the cognitive radio model)
WidebandSpecSensing
- 认知无线电，宽频带频谱感知算法仿真。包括频谱感知算法，信号建模，仿真图(cognitive radio. wide frequency band spectrum sensing, including algorithm, modeling, figures)
程序加仿真图
- 基于地理位置信息的抗SNR攻击的频谱感知技术(Spectrum Sensing Technology Defending against SNR Attack Based on Geographic Location Information)
已读论文仿真文 - 第三章图仿真程序
- 按照 认知无线电系统频谱感知技术研究 硕士论文中的描述， 自己做的论文第三章图的matlab仿真程序(According to the descr iption in the master's thesis of cognitive radio system spectrum sensing technology, it is the MATLAB code of the figures in chapter three of the thesis)
无源感知中频率与DOA的联合估计
- 利用时空欠采样技术，在互质阵列中多个sensor上放置两路ADC采样，结合中国余数定理与频谱校正技术，实现频率与波达方向的联合估计。发表在IEEE TSP上2区，很新，很有创新性。