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Lab_quyuzengzhang
- 基于LAB颜色空间的区域生长分割方法，大家共同学习-LAB color space region segmentation method based growth, learn together
Lab
- Lab空间对一幅彩色图像的颜色色图像的分割-Lab space for a picture of a color image color image segmentation
-Graph-Based-Image-Segmentation
- 下面这个论文描述的分割算法的实现： Efficient Graph-Based Image Segmentation Pedro F. Felzenszwalb and Daniel P. Huttenlocher International Journal of Computer Vision, 59(2) September 2004. 这个程序使用彩色图像（PPM格式）并为产生的分割结果的每个区域随机分配颜色。-Implementation of the seg
Generic-Method
- 1。使用一个HashMap来创建可重用的类选择13个预定义的颜色类的颜色。颜色的名称应该用作键，和预定义的颜色对象应该被用作值。把这个类放在一个可以被导入到任何程序的包中。在应用程序中使用您的新类，允许用户选择一个颜色，然后在该颜色中绘制一个形状。 2、（计数重复的话）编写一个程序，该程序确定和打印语句中的重复单词的数量。把大写字母和小写字母一样。忽略标点符号。 3。（一个TreeSet排序的话）写一个程序，使用一个字符串的方法分割标记线的用户输入的文本和地方在这每个令牌。打印的有序元素
code
- 本程序主要描述了几种彩色图像的特征提取的方法，包含颜色、纹理、的特征提取，还有图像的分割、sift特征点的提取与匹配。-In this experiment an extracting features image based on content is designed.color and texture feature extraction methods are described.There are some segmentation methods and sift key poi
extraction-base-on-color-image
- 彩色图象的特征提取与计算软件设计说明书。说明书中介绍了一些彩色图象的特征提取方法，包括颜色、纹理、特征点的提取，另外还介绍了几种图像分割的方法。-This is a color image feature extraction and calculation software design specification.This paper based on color and texture, methods of extracting feature points, and some imag
SLIC
- SLIC超像素分割，基于颜色和距离相似性进行超像素分割 亲测可用-SLIC superpixels division, based on color and distance similarity superpixels divided pro-test available
2
- 步态识别论文，对目标检测方法进行了分析，提出了在HSL颜色模型空间中，利用时间域中值滤波算法构建背景模型，采用背景减除法实现人体上肢和下肢关节点的检测，采用闽值分割、形态学滤波和颗粒去除操作对关节点的图像进行二值化处理，为后续相关特征的提取做好了准备。 -Gait identification papers, for target detection methods are analyzed, presented at the HSL color space model, using med
Labdevide
- 说明：lab颜色空间图像分割，用于图像处理，matlab的源码-Lab color space for image segmentation, image processing, matlab source code
rgb2hsi
- 将RGB颜色空间转换为HSI颜色空间，HSI颜色空间是线性变化的，能够进行图像分割等- RGB color space conversion to HSI color space, HSI color space is linear, it is possible for image segmentation
HSB
- 细胞分割，提取图像的HSB颜色特征，对图像进行色彩特征分割，实现不同颜色的细胞分离开，运行程序会自动出图，另外包含图像库-Cell division, the extracted image of HSB color features, color characteristics of the image segmentation, to achieve different colors of cells separated, the program will automatically plo
fengeTU
- 根据图像的颜色对图像进行分割，里面有多个方法，一种是RGB色彩分割，一种是K均值聚类，还有对视频处理分割，有多个测试图-According to the color image on the image segmentation, there are multiple ways, one is RGB color segmentation, one is the K-means clustering, and video processing division, a plurality of t
program4
- 利用色彩空间的转换（RGB到LAB），并结合图像的颜色直方图分布，对彩色图像进行图像分割-Using the color space conversion (RGB to LAB), and combined with the color histogram of the image to segment thecolor images
Super-pixel-segmentation-algorithm
- 在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。-In the field of computer vision, image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmentation
slic
- 图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。- image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmentation of digital images into a number of sub re
YCgCrm
- 基于YCgcr肤色空间的自适应阈值分割的算法，本人根据论文《YCgCr颜色空间的肤色聚类人脸检测法》-YCgcr color space based adaptive thresholding algorithm, I am under the thesis YCgCr color clustering color space face detection method
segement
- 基于颜色的图像分割程序，对纹理较为复杂，色彩丰富的图像具有较好的分割效果，内附实景图。-Color-based image segmentation program, more complex texture, rich color images with better segmentation, containing real map.
scene_labeling_cvpr2012_v1
- 基于场景的超像素图像分割，可以实现快速分割，基于深度信息和颜色信息的检测-Based on ultra-pixel image to divide the scene, you can achieve rapid segmentation, detection based on the depth information and the color information
image-segmentation_Kmeans
- Kmeans算法分割分割彩色图片，对于颜色区分明显的图片有很好效果，使用时只需要更改处理图片的路径即可，Matlab程序-color image segmentation
xinhaodengshibie
- 信号灯识别 对交通信号灯的颜色进行识别，主要包括空间分割，圆率判断定位和颜色识别等。-Signal recognition To identify the color of the traffic lights, mainly including spatial segmentation, round rate determine position and color recognition, etc.