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- 基于隐马尔可夫模型的并行多重序列比对，不包含源代码！-Hidden Markov Model-based multiple sequence alignment in parallel, and does not include source code!
shuxuesuanfa
- 包括分枝定界算法，线性规划单纯形算法，马尔可夫链算法，贝叶斯决策方法，生产计划算法，动态规划的投资问题的C语言解决-Including the branch-and-bound algorithm, linear programming simplex algorithm, Markov chain algorithms, Bayesian decision-making methods, production planning algorithms, dynamic programming i
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- 基于隐马尔可夫模型的人脸识别CC++源代码图像识别部分的程序，-Face Recognition Based on Hidden Markov Model CC++ source code for the image recognition part of the process,
Viterbi
- 在维特比算法是一种寻找隐藏的国家最有可能的序列动态规划算法-被称为维特的道路-在一个事件序列的观测结果，特别是在马氏信源的背景下，更普遍，隐马尔可夫模型。 -The Viterbi algorithm is a dynamic programming algorithm for finding the most likely sequence of hidden states – called the Viterbi path – that results in a sequence of o
gibbs.met_1.1-3.tar
- 马尔可夫链蒙特卡洛算法，由R语言实现，是在Gibbs采样中每步利用Metropolis采样。程序非常清晰，是理解MCMC的好东西-Naive Gibbs Sampling with Metropolis Steps
AsymptoticEquipartitionProperty
- 信息论基础 离散信源的无错编码讲义 4.1 信源编码概述 4.2 无记忆信源的渐近等同分割性 与定长编码定理 4.3 离散无记忆信源的变长编码 4.4 离散平稳信源及其编码定理 4.5 马尔可夫信源的信息熵及 -Information theory-based discrete source of the error-free coding notes 4.1 Overview 4.2 Source Coding of the asymptotic memor
MRF
- 在vc6.0中实现的马尔可夫随机场源文件代码-the resource file of MRF in vc
OpenCV_b3.1
- 隐马尔可夫模型做人脸识别，opencv3.1版本.安装之后里面有很多例子.很多人需要这个版本.有上需要,我就上传上来.谁要谁下载吧-Hidden Markov Model to do face recognition, opencv3.1 version. After the installation there are many examples. A lot of people need this version. There is in need, I' ll upload up.
HMM_Backward
- 马尔可夫链中的模型中的解码问题，用后向算法是简单有效的算法-HMM-BACKWORD
ChordRecognition
- 和现实别 给予隐马尔可夫的，用期望最大化的方法训练的和现实别系统！-chord recognitiaon
HMMpapers
- 两篇隐马尔可夫分别在人脸识别和语音识别当中应用的论文。很有参考价值。-two papers about HMM, useful for programmers.
HMM_FOR_IMAGE_SEGMENTATION
- 基于改进小波域隐马尔可夫模型的遥感图像分割，应用于卫星图像处理-Based on Improved Wavelet-Domain Hidden Markov models for remote sensing image segmentation
ReseacrhOfAPPlieationOfEmbeddedSPeeehRecognitionon
- 本文首先介绍了目前语音识别的发展现状和主要手段，分析了语音识别中所采用的主要特征参数和比较前沿的研究方向，另外着重讲解了语音识别中最常用隐马尔可夫H(MM)模型，及应用广泛的矢量量化方法(VQ)。接着介绍了嵌入式平台，从软、硬件方面着重介绍了与语音识别相关部分的设计包括硬件及相关驱动程序设计，最后介绍了系统实现方法与测试结果。 -This paper describes the current status of the development of speech recognition a
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
cdhmm
- 连续隐马尔可夫模型cdhmm,多用于语音识别中，在文本相关的语音识别中，识别效果很好。-cdhmm
HHMM
- 一些关于分层隐马尔可夫的几篇文章，是关于模式识别与分类的，希望对大家有所帮助-Hierarchical Hidden Markov about several articles on pattern recognition and classification, we want to help
BayesianCoSegmentationOfMultipleMRImages
- 分割是在MRI analysis.We的基本问题之一，同时考虑了多种MR图像分割，其中，例如，可能是一个系列的问题经过一段时间的扫描相同的组织（的2D/3D）图像，图像的数量，或不同的切片图像的对称部分。 MR图像的多是分割份额常见的结构信息，因此他们可以协助彼此分割的程序。我们提出了一个贝叶斯共同分割算法在共享的信息整个图像是通过利用马尔可夫随机场前，和吉布斯采样后采样是有效的聘用。由于我们的共同拉动分割算法考虑到所有的图像信息的同时，它提供比个人更准确和坚实的结果分割，如支持从模拟和实际结果
HMM2_Baum_Welch
- 混合二阶隐马尔可夫模型的Baum_Welch算法-Mixed second-order Hidden Markov Model Baum_Welch algorithm
GART
- 手势识别函数库,基于隐马尔可夫模型。JAVA实现。-The Gesture and Activity Recognition Toolit (GART) is a user interface toolkit designed to enable the development of gesturebased applications. GART provides an abstraction to machine learning algorithms suitable for m
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- 上下文分割算法EM 算法，相当经典。是基于小波域隐马尔可夫模型的多尺度图像分割。-Context of the EM segmentation algorithm, very classic. Is based on wavelet domain hidden Markov model multi-scale image segmentation.