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隐马尔科夫工具
- 可用于模式识别，特征提取分类的主要工具。性能可靠，计算速度快。
Monte Carlo
- 通过matlab仿真蒙特卡洛的马尔可夫算法(By MATLAB simulation, Monte Carlo Markov algorithm)
OpenCV基于隐马尔可夫模型（HMM）的人脸识别
- OpenCV基于隐马尔可夫模型（HMM）的人脸识别源程序(OpenCV based on Hidden Markov model (HMM) for face recognition source program)
ICM（能量终止）
- 基于条件迭代法与马尔可夫随机场的遥感图像分割的matlab代码(the image segmentation based on the ICM and Markov random field)
SA（能量终止）
- 基于模拟退火与马尔可夫随机场的遥感图像分割的matlab代码(the image segmentation based on the SA and MNF)
耦合马尔可夫链模型
- 基于已知钻孔数据，模拟地质剖面的岩土体空间分布，一种基于马尔科夫链的地质统计学随机模拟方法(Spatial distribution of rock and soil in simulated geological section based on known borehole data and stochastic simulation of geo statistics based on Markov chain)
mcmc
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了。(The MCMC method is
whmt1
- 用隐马尔可夫模型对图像进行处理，效果还行(Image processing with hidden Markov model)
HMM应用实例
- 用于隐马尔可夫建模前的编码程序。。。。。。。。。(Coding program for hidden Markov modeling)
GMRF
- 马尔科夫随机场一般是离散的。当然也有连续的马尔可夫随机场，如果假设这个马尔可夫随机场定义在一个域U上面而且任意x∈U，Y(x)都是服从高斯分布的，而且两点间的covariance function K(x,y)=G(x,y)，where G是对应U的格林函数，那么这个随机场既是马尔可夫随机场，也是高斯随机场。(The Markov random field is generally discrete. Of course there are continuous Markov random fi
hmm
- 一个特别好的学习隐马尔可夫的例子，该例子来自于博客http://blog.csdn.net/wowotuo/article/details/40783357，通过该例子学习隐马尔可夫模型将会事半功倍(A very good example of learning hidden Markov. This example is from blog http://blog.csdn.net/wowotuo/article/details/40783357. Through this example,
MRF_imgSeg
- 是马尔可夫图像分割的C++程序，可以用于遥感图像(It's a C++ program for Markov image segmentation, which can be applied to remote sensing images.)
MATLAB 2009 MDPtoolbox
- matlab实现马尔可夫决策过程，亲测可以运行！(MATLAB realizes Markov decision process, pro test can run!)
MKF
- 基于马尔可夫的非线性控制系统程序matlab仿真，经过验证有效，(Matlab simulation of inverted pendulum for control system based on Markovian jump)
转移概率矩阵计算的一种统计方法
- 利用马尔可夫链进行预测 , 其关键是转移概率矩阵的计算 。 本文给出了计算转移概率矩阵的一种统计方法 ,并且给出了实例计算 ,目的是为企业进行科学管理和决策提供科学依据 。(The key to prediction using the Markov chain is the calculation of the transition probability matrix. This paper presents a statistical method for calculating the
连续隐马尔可夫离散隐马尔科夫模型的MATLAB实现
- 隐马尔可夫连续和离散情况下的MATLAB实现(MATLAB Realization of Hidden Markov Continuous and Discrete Conditions)
MATLAB 2002 MDP
- 利用马尔可夫决策过程求解动态规划问题，希望对大家有所帮助了(Using Markov Decision Process to Solve Dynamic Programming Problem, I hope it will be helpful to all of you.)
Hidden-Markov
- 通过规定转移概率，构造的隐马尔可夫信道状态转移，生成接受序列，接收端接收到的接受序列(By specifying the transition probability, the state transition of the hidden Markov channel is constructed, and the receiving sequence is generated. The receiving sequence is received by the receiving end.)
Markov_Decision_Processes
- 书籍：人工智能中的马尔可夫决策过程Markov_Decision_Processes_In_Artificial_Intelligence(Book:Markov_Decision_Processes_In_Artificial_Intelligence)
马尔可夫区制转换模型代码matlab
- 在金融上，马尔可夫区制转换模型可以去测度股票等金融资产的波动率并将其划分为高中低波动率。代码包里共有MS-AR、MSVAR等多个计量经济模型运行代码